Chỉ số thực vật thay thế

Tôi đã sử dụng NDVI với sự thành công hạn chế để xác định cây ở khu vực trung tâm Great Plains của Hoa Kỳ. Vấn đề tôi gặp phải là sự phản xạ từ các cánh đồng / đồng cỏ về cơ bản có cùng chữ ký quang phổ giống như những cây tôi đang xác định. Có một chỉ số thực vật có thể được tạo ra từ hình ảnh NAIP 4 băng tần có thể thực hiện công việc tốt hơn trong việc cách ly lớp phủ cây trộn lẫn trong các khu vực nông nghiệp? Có lẽ một bước xử lý trước / sau có thể hiệu quả nhất?

Tôi đã sử dụng dữ liệu Chỉ số thực vật tăng cường (EVI) để phân tích các khu vực nông nghiệp. Mặc dù tôi chưa bao giờ sử dụng nó với hình ảnh NAIP, tất cả những gì bạn cần là dữ liệu đỏ, xanh lam và hồng ngoại.

Đối với mục đích của bạn, ưu điểm lớn nhất của EVI là nó không "bão hòa" dễ dàng như NDVI - nó cung cấp độ tương phản cao hơn (phạm vi động) khi kiểm tra các khu vực có thực vật cao như các cánh đồng nông nghiệp được canh tác. Sự đánh đổi là sự tương phản giữa các khu vực EVI thấp (như sa mạc hoặc cánh đồng hoang) và các khu vực canh tác là không lớn. Nhưng với mục đích của bạn, điều này không thành vấn đề.

Trong biểu đồ dữ liệu NDVI này, bạn có thể thấy hầu hết các pixel nông nghiệp nằm ở cuối bên phải của phân phối. Có rất nhiều dải động từ 0 đến 0,5 đang bị lãng phí. Điều này giống như có một bức ảnh với mức độ điều chỉnh không phù hợp. Vỏ cây và cánh đồng nông nghiệp của bạn có lẽ đều nằm trong cái bướu đó, nhưng vì tất cả bị nén lại thành một vùng nhỏ nên chúng có màu xám giống nhau.

Biểu đồ NDVI

Trong biểu đồ này của cùng một khu vực nhưng được tính toán với EVI, bạn có thể thấy cách phân phối đồng đều hơn. Sự chênh lệch về cường độ và độ che phủ của thảm thực vật được thể hiện bằng một dải giá trị rộng hơn, giúp việc tiến hành phân loại dễ dàng hơn. Điều này sẽ làm cho cây và các lĩnh vực nông nghiệp của bạn có nhiều sắc thái khác nhau của màu xám.

Biểu đồ EVI

Dưới đây là một tuyên bố đại số raster sẽ giúp bạn có được EVI.

(("Band4" - "Band1") / ("Band4" + 6 * "Band1" - 7.5 * "Band3" + 1)) * 2.5

Bạn có quyền truy cập vào một hình ảnh khác trong cùng một năm nhưng được tham chiếu đến một giai đoạn trưởng thành khác nhau? Hãy tưởng tượng hình ảnh của bạn là từ mùa xuân, nếu bạn có một hình ảnh từ cuối mùa hè, bạn sẽ nhận được những thay đổi về cây trồng và những điều đó sẽ giúp phân biệt Nông nghiệp với Rừng.

Dù sao, bạn có rất nhiều tùy chọn chỉ số thực vật,

phổ biến nhất là:

• NDVI
• EVI

ít phổ biến:

• Chỉ số thực vật vuông góc Đất
• Chỉ số thực vật điều chỉnh
• Chỉ số thực vật kháng khí quyển
• Chỉ số giám sát môi trường toàn cầu

NDVI và EVI là những chỉ dẫn tốt nhất cho các nhiệm vụ như vậy. Tuy nhiên, bạn có thể thử nghiệm với các chỉ số mặc định khác trong LandViewer hoặc tạo bất kỳ chỉ mục nào của riêng bạn thông qua máy tính tích hợp. Một ví dụ về phân tích như vậy có thể được nhìn thấy ở đây: