Tôi sẽ sớm làm việc với dữ liệu LiDAR và tôi tự hỏi những lựa chọn thay thế cho việc sử dụng phần mềm Esri để làm điều này là gì, bao gồm các giải pháp nguồn mở?
Tôi sẽ sớm làm việc với dữ liệu LiDAR và tôi tự hỏi những lựa chọn thay thế cho việc sử dụng phần mềm Esri để làm điều này là gì, bao gồm các giải pháp nguồn mở?
Câu trả lời:
Thương mại: Máy tính để bàn FME
"khả năng lấy một đám mây điểm không có thông tin màu sắc trên đó và phủ nó vào một orthophoto để tạo ra đám mây điểm được tô màu"
http://blog.safe.com/2012/01/beat-lidar-into-submission-with-fme-2012/
Bổ trợ LP360 cho ArcGIS http://www.qcoherent.com/products/index.html LP360 cho ArcGIS ™ (Cơ bản, Tiêu chuẩn và Nâng cao)
Mã nguồn mở
LasTools - hiện có GUI
"một tập hợp các công cụ có hiệu quả cao, có thể tạo kịch bản với các khối đa lõi xử lý LAS, LAZ nén, Terrasolid BIN, ESRI Shapefiles và ASCII."
http://www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/ (Bao gồm tùy chọn ArcToolBox)
Công cụ Python Shellar
" FullAnalyze là một phần mềm để xử lý, trực quan hóa và xử lý dữ liệu đỉnh (các đám mây điểm 3D và dạng sóng)" http://code.google.com.vn/p/fullanalyze/
nắpR là một gói tuyệt vời trong R cho các ứng dụng lâm nghiệp.
Từ tài liệu nắp GitHub :
Gói R cho Thao tác và Trực quan hóa Dữ liệu LiDAR trên không cho các Ứng dụng Lâm nghiệp
Gói lidR cung cấp các chức năng để đọc và ghi các tập tin một tập hợp các ô sử dụng xử lý đa lõi, phân đoạn cây riêng lẻ, phân loại dữ liệu từ dữ liệu địa lý và cung cấp các công cụ khác để thao tác dữ liệu LiDAR trong bối cảnh nghiên cứu và phát triển.
Đọc và hiển thị một tập tin las
Tính toán mô hình chiều cao tán
Đọc và hiển thị một danh mục các tập tin las
FUSION / LDV là một tùy chọn nguồn mở mạnh mẽ và vững chắc được phát triển bởi Sở Lâm nghiệp USDA để phân tích và trực quan hóa dữ liệu LiDAR. Thông tin chung về FUSION có thể được tìm thấy ở đây :
Tổng quan về các tính năng của FUSION:
Tôi phát triển một GIS nguồn mở có tên là Công cụ phân tích không gian địa lý Whiteboxcó thể được sử dụng để thực hiện một loạt các nhiệm vụ hướng đến xử lý dữ liệu LiDAR. Nó hoạt động với định dạng tệp LAS phổ biến cũng như shapefiles. Phần mềm có thể được sử dụng để nội suy các lưới raster, bao gồm các DEM trần đất và mô hình tán cây. Nhiều bộ nội suy được phát triển đặc biệt để xử lý dữ liệu LiDAR. Nó cũng có thể được sử dụng để kiểm tra siêu dữ liệu LAS, chuyển đổi các tệp LAS thành định dạng ASCII hoặc shapefile, dữ liệu LiDAR của khối và đánh giá mật độ điểm. Có rất nhiều công cụ có sẵn trong Whitebox để phân tích các tệp DEM nội suy LiDAR. Điều này bao gồm mọi thứ từ các hoạt động phân tích địa hình kỹ thuật số điển hình (độ dốc, khía cạnh, đo lường vị trí cảnh quan tương đối, v.v.), phân tích thủy văn (ví dụ: trích lưu vực và luồng bản đồ), loại bỏ các vật thể ngoài địa hình, lấp đầy các lỗ dữ liệu bị thiếu, v.v. Để biết thêm thông tin,ở đây . Tôi dạy các khóa học về viễn thám và viễn thám và đã sử dụng Whitebox trong các phòng thí nghiệm LiDAR trước đây. Dưới đây là một ví dụ (mặc dù ngày nay) bài tập trong phòng thí nghiệm mà bạn cũng có thể thấy hữu ích. Tôi khá phản ứng với các yêu cầu, vì vậy nếu có một số chức năng phân tích liên quan đến LiDAR hiện không có trong đó, hãy gửi cho tôi một yêu cầu và tôi sẽ thêm nó vào danh sách Việc cần làm của mình. Một hạn chế hiện tại là Whitebox không chứa trình xem đám mây điểm 3D. Tôi đang làm việc về vấn đề này, nhưng nếu điểm đám mây hình dung là sự quan tâm chính của bạn, sau đó vào lúc này, bạn muốn được tốt hơn nhìn vào một cái gì đó giống như plas.io .
Các tệp LAS hiện có thể được hiển thị nguyên bản trong khu vực bản đồ của Whitebox:
Tôi đã sử dụng SAGA-GIS để xác định tán cây và tạo DSM từ dữ liệu của Lidar. Tôi đã rất ấn tượng.
SAGA dường như là tất cả xung quanh công cụ xử lý Đám mây Vector / Rastor / Point. Nó là nguồn mở và miễn phí. Nó có dạng 32 bit hoặc 64 bit. Nó có một số khả năng tạo kịch bản nếu bạn tự xây dựng mã nguồn bằng Python Bindings, nhưng tất cả các công cụ trong GUI đều có sẵn dưới dạng công cụ dòng lệnh, vì vậy tôi chỉ viết các tập lệnh Python của mình bằng cách subprocess
gọi các công cụ dòng lệnh SAGA.
Khiếu nại duy nhất của tôi về nó cho đến nay là tài liệu không tốt lắm và nó không nhất thiết là môi trường trực quan nhất.
Nó chắc chắn là một nền tảng rất mạnh mẽ.
Vì điều này đang được liên kết đến bởi /gis/132591 (kể từ khi bị xóa), tôi sẽ thêm hai xu của riêng mình với một số công cụ nguồn mở và miễn phí khác. Đầu tiên, để xử lý dòng lệnh / lô:
Và để hình dung:
Những sản phẩm này đều miễn phí và có sẵn cho hầu hết các hệ điều hành hiện đại. Tuy nhiên, PDAL đang được phát triển tích cực, vì vậy đối với phiên bản mới nhất, bạn sẽ muốn xây dựng từ nguồn.
Bạn cũng có thể xem xét GRASS GIS vì nó có một số mô-đun tốt để xử lý và xử lý dữ liệu LiDAR.
R cũng có một số gói để xử lý LiDAR. Nếu bạn có một bộ dữ liệu LiDAR nhỏ, gói rLiDAR được phát hành gần đây có thể được quan tâm. Nó đã được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng kiểm kê rừng và cung cấp chức năng đọc, xử lý và trực quan hóa các bộ dữ liệu LiDAR nhỏ. Ngoài ra, gói R, MBA (Xấp xỉ B-spline xấp xỉ), cung cấp các tùy chọn để nội suy dữ liệu LiDAR, một ví dụ được cung cấp trong bản trình bày này trên Slides 46-48.
lidR
là một gói R hữu ích khác.
TreeLS
để làm việc với các đám mây điểm trên mặt đất (bối cảnh lâm nghiệp).
Đối với ứng dụng rừng, tôi đã tìm thấy một phần mềm mới khá toàn diện có tên LiForest - nó chứa các công cụ tạo mô hình địa hình, mô hình bề mặt, phân đoạn cây đám mây điểm, công cụ hồi quy và chuyển đổi.
LiForest: http://www.liforest.com/
Tại công ty của tôi, chúng tôi sử dụng các giải pháp Terrasolid cho dữ liệu LIDAR. Nó hoạt động như một plugin cho microstaton và phù hợp cho cả TLS và máy bay trực thăng.
Socet GXP cũng rất mạnh mẽ để xử lý Lidar, Trực quan hóa và cũng cung cấp cho bạn một loạt các công cụ cho dữ liệu hình ảnh và không gian địa lý.
Phần mềm LiDAR
Tôi tin rằng một chương trình tốt để làm việc với dữ liệu LiDAR là phần mềm LP360 cho ArcGIS. Nó là một bộ công cụ để hiển thị và chỉnh sửa dữ liệu (LP360) thu được bằng cách quét laser (LiDAR). Tôi cũng đề nghị máy chủ ứng dụng cung cấp cho bạn các đám mây điểm LIDAR.
Bạn có thể dùng thử công ty phần mềm LASERDATA LiS cho SAGA. Nó là một ứng dụng được sử dụng để xử lý, quản lý và lưu trữ dữ liệu LiDAR và các mô hình raster.
Tôi giới thiệu trang web http://progea.pl/en/produkty/qcoherent/
Bạn sẽ tìm thấy thêm thông tin.
Tôi làm việc với Geo-Plus VisionLiDAR. Tôi khuyên dùng ứng dụng này để quản lý các đám mây điểm lớn (tôi làm việc với hơn 5 tỷ điểm và nó thực sự trơn tru ...
Tôi biết rằng Geo-Plus có thể cung cấp các tính năng khác nhau tùy thuộc vào những gì bạn cần, vì vậy tốt hơn là liên hệ với họ và xem những gì họ có thể cung cấp cho bạn nếu bạn có yêu cầu đặc biệt.
Tôi đã dùng thử VisionLiDAR miễn phí và rất thích nó. Vì vậy, bạn có thể làm như vậy.
Đây là liên kết đến trang phần mềm: [ http://www.geo-plus.com/visionlidar_lidar_software/]
Và liên kết đến bản dùng thử miễn phí: [ http://www.geo-plus.com/get-trial/]
Bằng cách đó, bạn có thể tìm thêm thông tin và xem nó có phù hợp với nhu cầu của bạn không.
Vì chưa có người đăng nào đề cập đến nó, nên cũng có phần mềm giúp bạn đưa các đám mây điểm của mình lên một trang web (kiểm tra SceneMark ). Bạn có thể làm hoạt hình, đo lường đơn giản và sử dụng mô hình 3D trong bài thuyết trình của mình. Hoặc bạn cũng có thể tạo ra các video đẹp dựa trên dữ liệu quét của bạn.