Tạo ma trận năng lực GIS cho nhà tuyển dụng [đã đóng]


16

Tôi đang trong quá trình phát triển một ma trận năng lực kỹ thuật GIS cho nhân viên mới. Ma trận sẽ được sử dụng không chỉ để đánh giá nhân viên mới mà còn để theo dõi sự phát triển của nhân viên. Ma trận nên chứa mọi thứ, từ các khái niệm chung về GIS cho đến phát triển GIS và Web-GIS phía máy chủ tiên tiến.

Có ai có bất kỳ kinh nghiệm nào với một ma trận như vậy hoặc có thể làm sáng tỏ về việc nó sẽ trông như thế nào không?

Nỗ lực đầu tiên của tôi sẽ trông như thế này.

  1. Các khái niệm chung về GIS: Các mô hình và biến đổi CRS, Định dạng, phân tích không gian, hội nghị địa lý, số hóa đầu, ký hiệu, màu sắc

  2. Cơ sở dữ liệu không gian: ESRI, Postgresql / PostGIS, Mysql

  3. WebGIS: Lập trình OO, Openlayers, Serverside GIS, Gdal, Geoserver / Mapserver / Deegree

  4. Lập trình chung: Python, JavaScript, HTML / CSS, JQuery, PHP

  5. Quản trị Linux: Shells, scripting, lệnh, quản trị, giám sát

Tôi cũng quan tâm đến việc tìm ra loại trọng lượng mà các tiêu chí khác nhau này nên mang theo. Sự thiên vị cá nhân của tôi là tôi nghĩ rằng tôi đặt nhiều giá trị hơn vào bản chất bối cảnh của Công việc GIS so với khía cạnh Kỹ thuật, nghĩa là tôi thấy điều quan trọng trước tiên là phải hiểu dữ liệu trước khi phát triển các công cụ, thay vì trước tiên để đạt được kỹ thuật điều kiện tiên quyết và sau đó cố gắng hiểu những gì dữ liệu hoặc công cụ thực sự đại diện. Do đó, tôi thà sử dụng một người lập kế hoạch đã học các Kỹ năng về GIS, hơn là một lập trình viên sau này đã phát triển các kỹ năng về GIS. Rõ ràng điều này chỉ áp dụng cho các dự án GIS có tính chất bối cảnh mạnh mẽ. Nếu tôi muốn một Quản trị viên GIS chỉ giám sát các dự án JAVA trên Linux, thì rõ ràng tôi thích một chuyên gia CNTT.



1
Tôi không nghĩ đó là một bản sao chính xác. Liên quan, vâng. Nhưng điều này là từ một quan điểm sử dụng lao động.
RK

Câu trả lời:


23

Bạn có thể bắt đầu với các kỹ năng cần thiết của Michalis Avraam để thành công trong bài đăng trên blog Sự nghiệp của GIS . Anh nhóm các kỹ năng thành:

  • Kỹ năng GIS

    • Hiểu biết về thuật toán và dữ liệu không gian
    • Nhập dư liệu
    • Chuyển đổi dữ liệu
    • Bảo trì dữ liệu:
    • * Tạo và chỉnh sửa siêu dữ liệu
    • Phân tích GIS
    • Quy trình làm việc của GIS
    • Xây dựng mô hình
    • Bản đồ và thiết kế đồ họa
  • Kỹ năng lập trình

    • Hiểu biết cơ bản về lập trình
    • Ngôn ngữ lập trình:
    • Lập trình hướng đối tượng
    • Kiến trúc GIS cơ bản (máy tính để bàn và web)
    • Kiến thức và kinh nghiệm về Dịch vụ Web
  • Kỹ năng cơ sở dữ liệu

    • Có thể hiểu mô hình và cấu trúc dữ liệu
    • Khả năng thiết kế mô hình dữ liệu
    • Kiến thức thiết kế cơ sở dữ liệu
    • Kiến thức về ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL)
  • Quản lý và thiết kế dự án

    • Khả năng dịch nhu cầu người dùng sang giải pháp
    • Kỹ năng giao tiếp tốt
    • Kỹ năng viết tốt
    • Kỹ năng quản lý dự án
  • Các kỹ năng khác

    • Khả năng áp dụng chuyên môn trong nhiều lĩnh vực
    • Tính di động của các kỹ năng trên nhiều nền tảng và thế giới trực tuyến / ngoại tuyến
    • Định hướng một cách chi tiết
    • Kỹ năng hỗ trợ khách hàng
    • Đừng ngại khám phá

Trung tâm GeoTech, phối hợp với Cơ quan quản lý việc làm và đào tạo (ETA) cũng đã phát triển một mô hình năng lực toàn diện cho Công nghệ không gian địa lý .

nhập mô tả hình ảnh ở đây


5

Một nhà phân tích GIS được đào tạo chủ yếu về phía CNTT chỉ là một chuyên gia CNTT. Theo tôi, sức mạnh thực sự của một nhà phân tích GIS là đào tạo mà anh ấy / cô ấy đã có bên ngoài quản trị viên máy chủ. / Chương trình kỹ thuật kỹ thuật. Một yếu tố quan trọng là liệu nhân viên đó có nền tảng về khoa học lửa, địa lý, sinh thái, sử dụng đất, v.v. và những gì họ đang làm để nâng cao chuyên môn của họ. Do phần lớn nghề GIS có liên quan đến giải quyết vấn đề và tạo ra các công cụ hỗ trợ quyết định, nên đặt giá trị khi tham dự hội nghị, trình bày thông tin qua nhiều nguồn khác nhau về lĩnh vực chuyên môn của họ và được đào tạo sẽ giúp khen ngợi các kỹ năng về GIS của họ.


5
Lời nói thân thiện. Một cách khác để cắt giảm điều này là suy ngẫm xem liệu trong thế giới bên trong của nhà phân tích có liên kết chặt chẽ hơn với Hệ thống hoặc Dịch vụ Thông tin Địa lý hay không . Một người tập trung vào cái trước có nhiều khả năng nặng về phía IT, một chuyên gia về công cụ, trong khi người sau sẽ có xu hướng quan tâm nhiều hơn đến những gì các công cụ có thể tạo ra (và có lẽ không thể nói nhiều như vậy). Cả hai loại đều cần thiết và có giá trị.
matt wilkie

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.