Là mật độ dân số được coi là dữ liệu liên tục và tại sao?

8

Số lượng dân số thường được gọi là dữ liệu rời rạc hoặc định lượng. Tại sao mật độ dân số là loại dữ liệu liên tục khi nó thường được đo cho các khu vực tổng hợp như vùng điều tra dân số hoặc quận / khu phố (nghĩa là không thể đo được tại bất kỳ điểm nào trên bề mặt như độ dốc hoặc nhiệt độ).

density

— Michael Markieta
nguồn

1

Cập nhật câu trả lời của tôi. Nó là liên tục nếu bạn xem xét các giá trị. Nhưng nếu bạn hỏi nếu nó liên tục về mặt không gian thì câu trả lời là không.

— RK

2

Có hai định nghĩa về dữ liệu liên tục (ít nhất là tôi có thể tìm thấy trực tuyến).

dữ liệu liên tục

Dữ liệu như độ cao hoặc nhiệt độ thay đổi mà không cần các bước riêng biệt.

nhập mô tả hình ảnh ở đây

dữ liệu không gian liên tục

Một bề mặt mà mỗi vị trí có một giá trị được chỉ định hoặc có thể lấy được. Thông thường được đại diện bởi một hộp thiếc hoặc lưới (ví dụ, độ cao bề mặt).

Vì vậy, để trả lời câu hỏi của bạn, nó được xem xét liên tục theo nghĩa của định nghĩa đầu tiên. Mật độ dân số là tỷ lệ và do đó, có các giá trị thay đổi liên tục, không giống như số lượng dân số có giá trị thay đổi theo gia số riêng biệt. Nó không phải là dữ liệu liên tục không gian . Đó là dữ liệu khu vực như @Radar đã nói.

— RK
nguồn

+1 Câu trả lời này đề cập đến cả hai dạng liên tục dữ liệu không gian và phi không gian, điều này rất quan trọng khi xem xét diễn đàn mà câu hỏi được hỏi.

— Radar

Mặc dù đây là những nỗ lực phổ biến trong việc mô tả dữ liệu "liên tục", nhưng đây không phải là một định nghĩa hiệu quả. Đầu tiên luôn luôn là không chính xác: dữ liệu, là hữu hạn trong tự nhiên, phải luôn luôn thay đổi trong các bước riêng biệt. Ẩn ở đây là sự phân biệt giữa dữ liệu là gì và cách chúng ta mô hình hóa chúng. Thứ hai là mơ hồ: "bề mặt" nghĩa là "địa điểm" nào có liên quan và "giá trị được chỉ định hoặc có thể dẫn xuất" nghĩa là gì? Cũng đáng lưu ý rằng các lĩnh vực khác - đáng chú ý nhất là toán học - có các định nghĩa tiêu chuẩn về "liên tục" khác biệt rõ rệt với hai lĩnh vực này.

— whuber

6

Các phép đo là riêng biệt, nhưng cách bạn thể hiện chúng không cần phải như vậy.

Ví dụ: bạn có thể biểu diễn chúng dưới dạng bề mặt mật độ liên tục:

Mật độ dân số học

Hoặc, như các biểu đồ thanh 3D rời rạc được đưa ra từ các vùng điều tra dân số (trong trường hợp này là lưới):

Thành phố Kansas, MO, Chế độ xem 3 chiều, Dân số 2010

— blah238
nguồn

Tôi yêu bản đồ thứ hai!

— Devdatta Tengshe

5

Số lượng dân số là một thước đo điểm. Mật độ là một thước đo diện tích và bản thân nó ngụ ý rằng có tồn tại một biến chứa (ví dụ: bình chứa nước, hoặc trong trường hợp này là một đường điều tra dân số giữ người).

Đối với một cuộc điều tra dân số, bạn có thể đặt câu hỏi: Có bao nhiêu người tồn tại trên một đơn vị diện tích ? Đây là một phương tiện tổng hợp nhiều biện pháp điểm .

— Radar
nguồn

2

Ah, nhưng cảnh báo là ứng dụng của hàm kernel trên dữ liệu điểm. Khi chức năng làm mịn hạt nhân (nghĩa là Ước tính mật độ hạt nhân) được áp dụng cho dữ liệu điểm, nó không được coi là tập hợp khu vực như tóm tắt theo dõi điều tra dân số.

— Jeffrey Evans

1

Tổng hợp nhiều biện pháp điểm không làm cho dữ liệu liên tục. Để tạo dữ liệu liên tục theo không gian từ dữ liệu điểm, bạn phải nội suy các giá trị để tạo ra một bề mặt liên tục theo không gian. Một số dữ liệu diện tích không phải là.

— RK

+1 cho cả hai ở trên. Đối với một ứng dụng không gian, việc xem xét nội suy là rất quan trọng. Câu trả lời của tôi tập trung vào mật độ từ quan điểm dữ liệu phi không gian.

— Radar