Có một cách tiếp cận phổ biến, tiêu chuẩn, phổ biến (và hy vọng các công cụ hiện có hỗ trợ quản lý nó) để lưu trữ siêu dữ liệu không gian địa lý trong các cơ sở dữ liệu không gian không ESRI cùng với (và do đó có thể tự di chuyển khi bị đổ) dữ liệu.
Tôi hy vọng xác định một cách tiếp cận chỉ dựa vào các bảng và quan hệ và do đó có thể được sử dụng trong các cơ sở dữ liệu như PostGIS, Spatialite, Oracle, SQL Server, v.v. Ở đây, siêu dữ liệu có nghĩa là thông tin tường thuật về dữ liệu (ví dụ, US FGDC hoặc Thông tin loại siêu dữ liệu không gian địa lý ISO 19139) - không phải BBOX và nội dung bên trong.
Người dùng ESRI hiện có một số định dạng XML có thể mô tả và đi kèm dữ liệu chung cho dù đó là tệp (Shapefiles) hay Geodatabase. Tuy nhiên, những tùy chọn hiện có tồn tại khi phần mềm ESRI không được sử dụng? Vâng, tất nhiên, tôi có thể thiết kế các bảng, cấu trúc dữ liệu của riêng mình, v.v ... Nhưng tại sao lại phát minh ra một bánh xe chắc chắn phải tồn tại.
CẬP NHẬT:
Các thành phần kiến trúc phức tạp như Geonetwork (hoặc bất cứ thứ gì nhất thiết liên quan đến máy chủ) là chính xác những gì tôi cần tránh. Ngoài ra, siêu dữ liệu sẽ sống với dữ liệu, không phải là một cơ sở dữ liệu riêng biệt. Yêu cầu là dưới đây và tôi nên đã nêu nó khi bắt đầu.
Yêu cầu hệ thống: 1. Kiến trúc không cần gì nhiều hơn QGIS và Cơ sở dữ liệu Spatialite - một phần vì tổ chức không đủ tinh vi để chạy bất cứ thứ gì trên máy chủ và không có tiền để mua bất cứ thứ gì hoặc có bất cứ thứ gì được xây dựng / triển khai.
Yêu cầu về chức năng: 1. Dữ liệu phải được phân phối dễ dàng cho nhiều người và tài liệu không được dễ dàng tách khỏi dữ liệu - nghĩa là chúng phải sống và dễ dàng được phân phối cùng nhau để tôi luôn biết dữ liệu đó là gì và tại sao chúng được tạo ra, vv - nếu tôi có dữ liệu tôi có tài liệu. 2. Giống như dữ liệu, tài liệu siêu dữ liệu có thể dễ dàng chỉnh sửa và duy trì bằng các công cụ máy tính để bàn trực quan và bởi các nhân viên phi kỹ thuật.
Trường hợp sử dụng: 1. Bobby Tình nguyện viên sinh viên (và chỉ học GIS) tạo ra một số dữ liệu của các trang web theo dõi như một phần của nghiên cứu. 2. Bobby ghi lại các đầu vào anh ta sử dụng, giải thích các bước xử lý của anh ta và thông tin khác giúp người khác hiểu được dòng dữ liệu. 3. Bobby có một công việc thực sự và rời đi, để lại dữ liệu của mình được sao lưu trên CD-ROM. 4. Hai năm sau, một người nào đó tìm thấy dữ liệu và xác định nó rất hữu ích vì họ có thể đọc tài liệu nằm trong dữ liệu.
Nếu bạn đến từ các tổ chức tinh vi, bạn sẽ nói, "Trời ơi, thật là một tình huống tồi tệ. Chỉ cần quản lý dữ liệu đúng cách (bất kể đó là gì)." Nhưng các kịch bản liên quan thực sự khá phổ biến trong thế giới của tôi.