Tôi đã có một số hình ảnh chụp từ trên không (định dạng: IMAGINE Image) đủ chi tiết để xem vòi chữa cháy và hình dạng của vòi chữa cháy được số hóa dựa trên một số dữ liệu CAD. Dự án của tôi là QC các vị trí tạo hình vòi chữa cháy bằng cách kiểm tra tại chỗ bằng hình ảnh. Có thể trích xuất các giá trị RGB từ hình ảnh phù hợp với các giá trị RGB chữa cháy không?
Vòi chữa cháy (màu đỏ):
Tôi đang tìm cách chọn các giá trị ô (mà tôi đã ghi lại) tương tự với các giá trị ô của vòi chữa cháy và sau đó trích xuất các ô đó (có thể là tệp raster của các ô đó hoặc shapefile để vẽ vị trí của các ô tương tự). Tôi giả sử rằng có rất ít tính năng trong hình ảnh có Giá trị RGB màu đỏ tương tự.
Sau khi xem Câu trả lời của Arron và chơi xung quanh với cả cách tiếp cận được giám sát và không giám sát (xem nhận xét của tôi bên dưới), tôi không thể có được công cụ để thực hiện chính xác những gì tôi muốn cho đến khi tôi bắt đầu nhìn vào sản lượng raster tự tin từ Phân loại khả năng tối đa dụng cụ. Tôi không chắc chính xác đầu ra raster được cho là tượng trưng cho cái gì nhưng chỉ nhìn vào giá trị ô cấp 14, nhưng nó đã thu được tất cả các vòi chữa cháy.
đầu ra raster: vị trí của vòi chữa cháy:
Bước tiếp theo của tôi là sử dụng công cụ Raster sang Polygon chuyển đổi dấu chân raster của vòi chữa cháy thành một đa giác. Tôi đang chạy công cụ ngay bây giờ và trong một giờ qua, nó chỉ đạt 11%. Khu vực tôi đang làm việc rất rộng, với 1x1 dặm vì vậy tôi hiểu rằng có thể mất một thời gian nếu có nhiều tế bào raster nhỏ để chuyển đổi thành đa giác. Có bất kỳ đề xuất nào về việc chạy một số công cụ để dọn sạch một số dữ liệu để nó tăng tốc quá trình chuyển đổi raster thành đa giác không? Tôi có thể không cần chạy công cụ này vì dấu chân raster đã làm rất tốt trong việc bắt các vòi chữa cháy nhưng tôi quan tâm đến việc tăng tốc quá trình kể từ khi tôi thấy nó được sử dụng trong các ứng dụng khác trong tương lai.