Tài nguyên tốt về thuật toán mã hóa địa lý

Bạn có biết bất kỳ tài nguyên tốt về thuật toán mã hóa địa lý?

Tôi đặc biệt quan tâm đến việc phân tích truy vấn địa chỉ, bao gồm các phần khớp và trọng số của truy vấn, xử lý lỗi chính tả và biến thể, cũng như chi tiết về lưu trữ dữ liệu vật lý (ví dụ: lược đồ cho truy vấn cơ sở dữ liệu quan hệ trực tiếp, tiếp cận lập chỉ mục dữ liệu, v.v.) .

Tôi đã nghiên cứu một số tài liệu về mã hóa địa lý ArcGIS 10, nhưng chúng chỉ chạm vào các chi tiết triển khai thực tế một chút. Tài liệu chi tiết về việc triển khai sản xuất chất lượng cao khác cũng có thể hữu ích. Càng nhiều kỹ thuật càng tốt. Tài liệu thuật toán lý thuyết cũng rất tuyệt

Cảm ơn.

Từ văn bản đến tọa độ địa lý: Hiện trạng mã hóa địa lý

Tóm tắt của Daniel W. Goldberg, John P. Wilson và Craig A. Knoblock: Bài viết này trình bày một cuộc khảo sát về tình trạng của nghệ thuật trong thực hành mã hóa địa lý thông qua một đánh giá lịch sử xuyên suốt của văn học hiện có. Chúng tôi khám phá khái niệm phát triển của mã hóa địa lý và các thành phần cơ bản của quy trình. Các nguồn thường xuyên gặp phải lỗi và sự không chắc chắn được thảo luận cũng như các biện pháp hiện có được sử dụng để định lượng chúng. Một cuộc kiểm tra về những cạm bẫy phổ biến và những thách thức dai dẳng trong quá trình mã hóa địa lý được trình bày và các phương pháp truyền thống để khắc phục chúng được mô tả.

10.1.1.119.714.pdf

PDF (trang 34 trở đi) http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/doad?doi=10.1.1.119.714&rep=rep1&type=pdf

Bản đồ Mapperz được liên kết đến rất hay và có rất nhiều trích dẫn có thể sẽ được quan tâm, nhưng tôi không nghĩ họ làm rất tốt việc mô tả khớp chuỗi và tầm quan trọng của nó đối với quá trình mã hóa địa lý. Họ đã đề cập ngắn gọn về Soundex , nhưng Soundex không phải là lựa chọn duy nhất và thậm chí không phải là lựa chọn tốt nhất cho địa chỉ IMO. Họ đã liệt kê khá nhiều trích dẫn phù hợp với chủ đề, vì vậy những bài viết đó sẽ được bạn quan tâm.

Đây chủ đề trên thống kê số liệu cuộc đàm phán trao đổi trang web về kết hợp mờ hai bộ dây, và tất cả các kỹ thuật tương tự được áp dụng khi phù hợp với địa chỉ. Đặc biệt tôi nghĩ rằng việc sử dụng khoảng cách chỉnh sửa có ý nghĩa hơn Soundex, đặc biệt là với các chi tiết địa chỉ không có Soundex analog. Tính khoảng cách Levenshtein giữa hai chuỗi không quá phức tạp và chúng có rất nhiều ví dụ trôi nổi trên internet ( đây là một chuỗi trong Python).

Tôi vừa dành một giờ qua để cố gắng tìm cách ESRI thực hiện độ nhạy chính tả của họ và ứng cử viên khác nhau và điểm số phù hợp. Tôi không tìm thấy gì ngoài những mô tả đơn giản (phần tốt nhất tôi tìm thấy trong phần trợ giúp trực tuyến PDF và 9.3 này ). Vì vậy, nếu bất cứ ai có thể chỉ cho tôi một số tài liệu chi tiết hơn, tôi sẽ đánh giá cao cũng như OP.

Đại học South Carolina có các dịch vụ xử lý địa lý và mã hóa địa lý mà họ đã công bố một số chi tiết kỹ thuật. Họ có rất nhiều tài liệu tham khảo tốt trên trang web của họ.

Danh sách gửi thư GEOREENCING được cung cấp bởi UK JISC https://www.jiscmail.ac.uk/cgi-bin/webadmin?A0=GEOREENCENCING

Blog của tôi (phần mã hóa địa lý) chứa bài đăng thỉnh thoảng về mã hóa địa lý và độ phân giải địa danh (anh em họ không có cấu trúc của nó): http://bit.ly/lQ0Sjs

Một tài nguyên tốt để nghiên cứu mã hóa địa lý https://webgis.usc.edu/Service/Geocode/ về / TechnicalDetails.aspx