Tôi có dữ liệu nông nghiệp ở dạng đa giác mà tôi muốn kiểm tra các cụm không gian / kết tụ không gian.
Tổng cộng tôi có khoảng 40 biến mà tôi có thể tổng hợp và chuẩn hóa theo nhiều cách khác nhau. Một cách tiêu chuẩn hóa có thể là ví dụ để tính giá trị sản xuất trên đầu người trong mỗi đa giác. Một cách khác có thể là tính giá trị sản xuất trên mỗi ha trong mỗi đa giác.
Tất cả các cách tiêu chuẩn hóa và tổng hợp tạo ra các bản đồ khác nhau với các mẫu không gian khác nhau: phân cụm và không phân cụm. Vì vậy, như là một cơ sở cho phân tích sau này của tôi, tôi sẽ không xác định các kết hợp tổng hợp / tiêu chuẩn hóa như vậy tạo ra các cụm không gian mạnh mẽ. Do đó tôi sẽ cần so sánh các kết quả khác nhau từ tổng hợp và tiêu chuẩn hóa.
Tất nhiên tôi có thể làm điều này bằng cách nhìn thủ công vào các bản đồ (xem ví dụ bên dưới). Nhưng điều này khá chủ quan và chỉ trong một số trường hợp, bạn có thể phân biệt rõ ràng. Hãy tưởng tượng làm điều này cho 40 biến số và giả sử 8 cách có thể chuẩn bị dữ liệu, vì vậy tôi thích sử dụng một số phép đo khách quan, ví dụ như thống kê không gian.
Tôi sử dụng R và Arc GIS. Có ai có ý tưởng làm thế nào để thực hiện một phân tích như vậy?
Các ví dụ dưới đây cho thấy Sản xuất chuối một lần mà không có tiêu chuẩn hóa và một lần được tiêu chuẩn hóa trên đầu người. Chúng trông rất giống nhau, nhưng cái nào có nhiều cụm không gian hơn?
