Học máy có được sử dụng nhiều trong GIS không?

Tôi mới biết về GIS. Là máy học được sử dụng nhiều trong lĩnh vực này, và ở đâu?

Tôi đang điều tra một cơ hội việc làm với một công ty bản đồ làm việc về nhận thức giao thông. Nền tảng của tôi là học máy có giám sát (trong phân loại văn bản) và một số sử dụng Hadoop, và họ đảm bảo với tôi rằng các kỹ năng của tôi sẽ phù hợp. Tôi đã quan tâm đến GPS và GIS một thời gian, nhưng tôi muốn chắc chắn rằng các kỹ năng học máy của tôi (mà tôi đã đầu tư rất nhiều - bao gồm bằng MS) sẽ được sử dụng tốt.

Tôi không thực sự thấy khả năng ứng dụng của Machine Learning với dữ liệu GPS. Tuy nhiên, tôi sử dụng các loại kỹ thuật mô hình hóa này trên cơ sở dữ liệu không gian / GIS cho nhiều ứng dụng. Tôi sẽ tưởng tượng rằng, trên thực tế, những kỹ năng này sẽ được đánh giá cao thực sự.

Các phương pháp bao gồm khai thác dữ liệu được giám sát và không giám sát, học máy và mô hình hóa không đối xứng có thể được sử dụng trong rất nhiều câu hỏi liên quan đến không gian bao gồm: phân loại đất, phân cụm sự kiện, suy luận phi tuyến của quá trình không gian, v.v. phương pháp, tôi sẽ không đánh giá thấp năng lực của bạn để thực hiện các loại mô hình thống kê khác bao gồm cả thống kê không gian.