Các bức tranh ghép cân bằng, màu sắc của các bức ảnh RGB trên không với Nguồn mở

Tôi đang tìm kiếm một công cụ / quy trình công việc nguồn mở (thậm chí là một dòng lệnh) để có được những gì nó được quảng cáo trong các chương trình như

http://www.inpho.de/index.php?seite=index_orthovista

http://www.orthomapper.com/color_balance_example.html

http://help.arcgis.com/en/arcgisdesktop/10.0/help/index.html#//009t000001v8000000

Tôi đã thử nghiệm OSSIM và GRASS, ví dụ

http://trac.osgeo.org/ossim/wiki/histogram_operations

http://grass.osgeo.org/grass64/manuals/i.image.mosaic.html

nhưng kết quả không như mong đợi. Tôi cũng không có may mắn với

http://www.lizardtech.com/products/geoexpress/

đó là nguồn gần duy nhất mà tôi có thể kiểm tra nhờ vào một thử nghiệm.

Có thể nó phụ thuộc vào dữ liệu đầu vào của tôi, vì vậy một bộ dữ liệu mẫu làm việc nhỏ sẽ được đánh giá cao.

Nhân tiện, Orfeo có làm điều gì đó như vậy không?

Cảm ơn trước

PS Tôi mở để sử dụng ngay cả một phần mềm không phải là GIS

Tôi sẽ khuyên bạn nên sử dụng GIS Whitebox GAT mã nguồn mở ( http://www.uoguelph.ca/~hydrogeo/Whitebox/ ) để tạo các bức tranh ghép liền mạch từ chụp ảnh trên không. Xin lưu ý rằng John Lindsay là nhà phát triển chính của Whitebox GAT (theo tiểu sử của ông ).

Đây là một quy trình công việc có thể:

1. Nếu bạn có nhiều ảnh không khí màu, hãy chia chúng thành các thành phần RGB của chúng bằng công cụ Split Color Composite. Bạn sẽ muốn khảm từng dải riêng biệt sau đó tạo một khảm tổng hợp màu ở cuối.

2. Bạn có thể muốn sử dụng công cụ Chỉnh sửa chính xác (sẽ được phát hành trong phiên bản 3.0.6) để loại bỏ hiện tượng tối dần về các góc hình ảnh thường xảy ra với ảnh không khí. Điều này sẽ cải thiện đáng kể chất lượng khảm.

3. Sử dụng công cụ 'Tìm điểm tie' (sẽ được phát hành trong phiên bản 3.0.6) để tự động tìm điểm nối giữa các hình ảnh liền kề trong nhóm hình ảnh. Lưu ý rằng bạn không phải làm điều này cho từng dải RGB, mà chỉ sử dụng một (ví dụ: hình ảnh dải màu đỏ).

4. Sử dụng công cụ Chỉnh sửa hình ảnh để đăng ký hình ảnh liền kề.

5. Sử dụng công cụ Mosaic With Feathering để nối các hình ảnh liền kề. Điều này có thể phải được thực hiện nhiều lần khi bạn xây dựng hình ảnh và bạn sẽ phải thực hiện nó cho từng dải màu Đỏ, Xanh lục và Xanh lam. Điều quan trọng, công cụ này sẽ tham gia vào các hình ảnh sao cho ranh giới giữa chúng không rõ ràng theo bất kỳ cách nào. Sẽ có độ dốc dần dần từ một hình ảnh sang hình ảnh tiếp theo và nó cũng sẽ thực hiện so khớp biểu đồ để phù hợp với các thuộc tính phóng xạ của từng hình ảnh trong khảm.

6. Tạo khảm tổng hợp màu bằng cách sử dụng công cụ Tạo màu tổng hợp, kết hợp các khảm khảm Đỏ, Xanh lục và Xanh lam với nhau.

7. Nếu chất lượng màu không tốt như bạn muốn, tôi khuyên bạn nên sử dụng công cụ Tăng cường Màu sắc Cân bằng để cải thiện chất lượng. Điều này hoạt động khá tốt.

Tôi không có ví dụ về ảnh không khí màu, nhưng đây là bức tranh khảm màu xám liền mạch từ ảnh không khí sử dụng quy trình công việc này. Lưu ý rằng nó có dấu chân vector của ba ảnh không khí ban đầu:

Có một Addon GRASS GIS 7, i.histo.match, thực hiện khớp biểu đồ trên các hình ảnh đầu vào đã cho. Phương thức khớp biểu đồ dựa trên phương pháp Hàm phân phối tích lũy (CDF) của hai hoặc nhiều biểu đồ. Đối với hình ảnh RGB, bạn sẽ khảm chúng theo màu. Nếu cần, tối ưu hóa màu sau khảm có thể đạt được với i.landsat.rgb (nó cũng hoạt động với các dữ liệu RGB khác).

Xem http://grasswiki.osgeo.org/wiki/AddOns/GRASS_7/imagery#i.histo.match