Python GDAL: Lưu mảng dưới dạng raster với phép chiếu từ tệp khác

Tôi có một mảng dữ liệu và với mỗi datapoint tôi biết vĩ độ và kinh độ. Tôi muốn lưu nó dưới dạng GTiff với hình chiếu giống như các trình quét khác mà tôi có. Đây là những gì tôi đã cố gắng cho đến nay, nhưng không có may mắn.

import numpy as np
import gdal
from gdalconst import *
from osgeo import osr

def GetGeoInfo(FileName):
    SourceDS = gdal.Open(FileName, GA_ReadOnly)
    GeoT = SourceDS.GetGeoTransform()
    Projection = osr.SpatialReference()
    Projection.ImportFromWkt(SourceDS.GetProjectionRef())    
return GeoT, Projection

def CreateGeoTiff(Name, Array, driver, 
                  xsize, ysize, GeoT, Projection):
    DataType = gdal.GDT_Float32
    NewFileName = Name+'.tif'
    # Set up the dataset
    DataSet = driver.Create( NewFileName, xsize, ysize, 1, DataType )
            # the '1' is for band 1.
    DataSet.SetGeoTransform(GeoT)
    DataSet.SetProjection( Projection.ExportToWkt() )
    # Write the array
    DataSet.GetRasterBand(1).WriteArray( Array )
    return NewFileName

def ReprojectCoords(x, y,src_srs,tgt_srs):
    trans_coords=[]
    transform = osr.CoordinateTransformation( src_srs, tgt_srs)
    x,y,z = transform.TransformPoint(x, y)
    return x, y

# Some Data
Data = np.random.rand(5,6)
Lats = np.array([-5.5, -5.0, -4.5, -4.0, -3.5])
Lons = np.array([135.0, 135.5, 136.0, 136.5, 137.0, 137.5])

# A raster file that exists in the same approximate aregion.
RASTER_FN = 'some_raster.tif'

# Open the raster file and get the projection, that's the
# projection I'd like my new raster to have, it's 'projected',
# i.e. x, y values are numbers of pixels.
GeoT, TargetProjection, DataType = GetGeoInfo(RASTER_FN)
# Meanwhile my raster is currently in geographic coordinates.
SourceProjection = TargetProjection.CloneGeogCS()

# Get the corner coordinates of my array
LatSize, LonSize = len(Lats), len(Lons)
LatLow, LatHigh = Lats[0], Lats[-1]
LonLow, LonHigh = Lons[0], Lons[-1]
# Reproject the corner coordinates from geographic
# to projected...
TopLeft = ReprojectCoords(LonLow, LatHigh, SourceProjection, TargetProjection)
BottomLeft = ReprojectCoords(LonLow, LatLow, SourceProjection, TargetProjection)
TopRight = ReprojectCoords(LonHigh, LatHigh, SourceProjection, TargetProjection)
# And define my Geotransform
GeoTNew = [TopLeft[0],  (TopLeft[0]-TopRight[0])/(LonSize-1), 0,
           TopLeft[1], 0, (TopLeft[1]-BottomLeft[1])/(LatSize-1)]

# I want a GTiff
driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
# Create the new file...
NewFileName = CreateGeoTiff('Output', Data, driver, LatSize, LonSize, GeoTNew, TargetProjection)

Nhưng điều này dẫn đến thông báo lỗi sau:

File "TES2GtifBBB.py", line 25, in CreateGeoTiff
  DataSet.GetRasterBand(1).WriteArray( Array )
File "/Library/Frameworks/GDAL.framework/Versions/1.9/Python/2.7/site packages/osgeo/gdal.py", line 1082, in WriteArray
  return gdalnumeric.BandWriteArray( self, array, xoff, yoff )
File "/Library/Frameworks/GDAL.framework/Versions/1.9/Python/2.7/site packages/osgeo/gdal_array.py", line 256, in BandWriteArray
  raise ValueError("array larger than output file, or offset off edge")
ValueError: array larger than output file, or offset off edge

Eddy, hãy thử một cách tiếp cận khác để viết mảng như một raster. Đoạn mã sau hoạt động với tôi và đối với trường hợp của bạn, bạn chỉ cần thay đổi tọa độ góc, kích thước pixel và số pixel cho các giá trị bị từ chối, như bạn đã làm trong mã của mình. Vì vậy, phần đầu tiên sẽ được thay thế bằng một số thủ tục của bạn.

from osgeo import gdal

def array_to_raster(array):
    """Array > Raster
    Save a raster from a C order array.

    :param array: ndarray
    """
    dst_filename = '/a_file/name.tiff'


    # You need to get those values like you did.
    x_pixels = 16  # number of pixels in x
    y_pixels = 16  # number of pixels in y
    PIXEL_SIZE = 3  # size of the pixel...        
    x_min = 553648  
    y_max = 7784555  # x_min & y_max are like the "top left" corner.
    wkt_projection = 'a projection in wkt that you got from other file'

    driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')

    dataset = driver.Create(
        dst_filename,
        x_pixels,
        y_pixels,
        1,
        gdal.GDT_Float32, )

    dataset.SetGeoTransform((
        x_min,    # 0
        PIXEL_SIZE,  # 1
        0,                      # 2
        y_max,    # 3
        0,                      # 4
        -PIXEL_SIZE))  

    dataset.SetProjection(wkt_projection)
    dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(array)
    dataset.FlushCache()  # Write to disk.
    return dataset, dataset.GetRasterBand(1)  #If you need to return, remenber to return  also the dataset because the band don`t live without dataset.