Nếu bạn đánh giá bằng số lượng câu hỏi liên quan đến phần mềm FOSS đang được hỏi trong GIS SE, nhiều người dùng dường như thích FOSS hơn phần mềm độc quyền.
Tôi đã đọc một số bài viết - chính xác hơn là một số blog cá nhân - ủng hộ lựa chọn này. Hơn nữa, các công ty khổng lồ như Esri dường như thừa nhận phong trào phát triển nguồn mở.
Vì vậy, tôi đang hỏi vị trí của bạn trong vấn đề này.
Tại sao bạn sử dụng các công cụ nguồn mở?
Những lợi thế hoặc bất lợi của sự lựa chọn của bạn, nếu có?
Câu trả lời:
Lý do nên sử dụng FOSS:
1) Nó miễn phí!
2) Dễ truy cập và khả năng - hầu hết các công cụ viễn thám cơ bản (ví dụ: lọc) đều có sẵn với FOSS, do đó không cần phải trả tiền cho nó
3) Nó đang mở - các thuật toán bạn đang sử dụng không phải là 'hộp đen'
4) Khả năng thêm / sửa đổi các công cụ của riêng bạn
cũng thế;
5) Nói với những người bạn sử dụng FOSS khiến bạn cảm thấy mát mẻ
6) Bạn thích gặp phải một loại lỗi và sự cố thú vị trong khi thử nghiệm các phiên bản beta mới
7) Bạn thích tinh hoa là một trong năm người khác sử dụng diễn đàn người dùng của phần mềm
8) Kết quả bất ngờ là tiểu thuyết
Điểm mấu chốt đối với tôi là tôi sử dụng phần mềm có sẵn tốt nhất cho công việc RS của mình, bất kể đó có phải là FOSS hay không. Như đã nói, các công cụ FOSS tôi thường xuyên sử dụng là R, Python và XUÂN. Tôi sử dụng XUÂN để phân đoạn hình ảnh không cần thiết khi nhận thức điện tử không có sẵn cho tôi. Theo tôi, R đơn giản là không có sự thay thế cho nhiều ứng dụng liên quan đến RS (ví dụ: phân loại cây quyết định, thống kê không gian, v.v.). Python là liên kết của tôi giữa RS và thế giới GIS và được sử dụng chủ yếu cho tự động hóa.
Tôi thấy các ngôn ngữ lập trình thương mại hướng đến RS, chẳng hạn như IDL và MATLAB, là khó hiểu và ít thân thiện hơn so với R và Python. Theo một cách nào đó, tôi cảm thấy như thể nhiều gói phần mềm và ngôn ngữ thương mại được áp đặt cho chúng tôi thay vì phát triển tự nhiên theo nhu cầu của chúng tôi thông qua quy trình nguồn mở.
Nếu bạn muốn sử dụng một hệ thống GIS và bạn không ở trong một tổ chức học thuật hoặc trong một công ty phù thủy có điều kiện đặc biệt hoặc tiền để trả cho giấy phép, giải pháp nào?
Đối với tôi, giải pháp thứ hai:
Đối với tôi, đó là Miễn phí (chứ không phải miễn phí) và tôi sẵn sàng trả tiền nếu cần thiết (và tôi chỉ sử dụng Python, QGIS, GRASS GIS, gvSIG, OpenJump, R và Octave Matlab), PostgreSQL / PostGIS, SQLite / Spatialite, LibreOffice, git, gitHub, v.v., tất cả Nguồn mở, không phải trong Windows)
Hãy xem xét quá trình phát triển gvSIG :
Điều này có thể với một phần mềm độc quyền?
Nếu đây là về 'ngành' thì bạn sử dụng bất cứ thứ gì tối đa hóa lợi nhuận (MS Paint, Excel, bất cứ thứ gì). Nếu đây là về nghiên cứu khoa học, trong việc mở rộng giới hạn kiến thức của con người, thì bạn phải sử dụng phần mềm nguồn mở.
Bởi vì nếu không bạn đang làm giả kim thuật .
Đây là dữ liệu của tôi, một cục chì màu xám. Đây là kết quả của tôi, vàng nguyên chất. Tôi không nói cho bạn biết làm thế nào tôi có được từ chì đến vàng, nó nằm trong chiếc túi này. Không, bạn không thể nhìn vào bên trong.
Khoa học đòi hỏi sự cởi mở - nó không phải là một lựa chọn.
Là một nhà nghiên cứu, người ta phải có quyền truy cập đầy đủ vào mã nguồn như thế nào một thuật toán hoạt động. Vì vậy, phần mềm độc quyền không phải là một lựa chọn tốt.
Các công cụ độc quyền giống như những chiếc xe có "nắp ca-pô hàn", bạn không thể thấy những gì đang xảy ra dưới mui xe, trái lại, nguồn mở cho phép bạn xem, nghiên cứu, sửa đổi và thực hiện điều chỉnh cụ thể theo địa phương (hỗ trợ ngôn ngữ khu vực), cải thiện hiệu quả tổng thể của thuật toán cơ bản, vv
Chúng tôi tham khảo các công cụ mà khách hàng của chúng tôi muốn chúng tôi sử dụng. Nếu khách hàng muốn các bản đồ được thực hiện trong Excel và MSPaint. Chúng ta sẽ làm điều đó ở đó.
Nói một cách nghiêm túc, ESRI là một tiêu chuẩn công nghiệp và thật khó để trở thành một nhà tư vấn nếu bạn không tham khảo ý kiến của mình. Trên các dự án mà ESRI không phải là một yêu cầu, bạn có thể thử nghiệm với các công cụ khác.
Trên một số loại dự án, phân tích và các trường định hướng kết quả, tôi thấy rằng các công cụ FOSS ghi điểm tốt hơn các ngăn xếp độc quyền do quy mô cộng đồng và dễ dàng nâng cấp hoặc cập nhật một công cụ hiện có
Với việc triển khai ngày càng nhiều các công cụ và công nghệ GIS, tôi cho rằng sẽ có một sự thay đổi lớn từ "Tiêu chuẩn" sang "Tiêu chuẩn", nghĩa là chúng ta sẽ tạo ra 4 hoặc nhiều sản phẩm hàng đầu chia đôi giữa sở hữu độc quyền và FOSS
Vâng, tôi sẽ đề nghị sử dụng mã nguồn mở trong RS vì bạn học được nhiều thứ !!! Mặt khác, các thuật toán phức tạp được gắn vào các thuật sĩ và người dùng cuối không biết sự phức tạp và phong phú của những gì bên dưới đó. Áp dụng bộ lọc thông thấp hoặc cao chỉ vì nó nằm trong menu tùy chọn không làm cho người dùng cuối cảm thấy khó chịu.
Nếu bạn sử dụng FOSS cho RS, bạn sẽ học mọi thứ một cách khó khăn một lần và không chỉ là một công thức nhà bếp để phân loại, NDVI, NBR hoặc vật liệu tổng hợp, v.v.
Điều này áp dụng cho nghiên cứu và thương mại theo quan điểm của tôi.
Tôi đã tham gia một khóa học RS sử dụng ERDAS và nó đã bị sập khá nhiều đến mức tôi thực sự nghĩ rằng đó là một loại beta và họ đã không cho chúng tôi biết về nó; mô-đun ortho-engine chỉ tiếp tục gặp sự cố với hình ảnh tại chỗ 5.
Trong một phân loại Landsat 5 không giám sát mà tôi đã làm lại sau đó với GRASS, mọi thứ đã mượt mà hơn với ERDAS nhưng kết quả khá giống nhau.