QGIS, đám mây điểm và quang ảnh


8

Tôi đang cố gắng sử dụng phương pháp quang điện ảnh và Cấu trúc từ Chuyển động để ghi lại các tòa nhà và tôi đang tìm cách đưa chúng thành định dạng có thể sử dụng được trong GIS, đặc biệt là các điểm nhấn và mô hình địa hình, tòa nhà và vật thể.

Tôi muốn có thể nhập các điểm ảnh, mô hình hóa hoặc chỉnh sửa ảnh vào QGIS và xử lý nó theo phương pháp hội nghị địa lý và trục cố định (để tạo các khung nhìn / đối tượng dọc được chỉnh sửa). Phần mềm tôi đang sử dụng là QGIS, Agisoft Photoscan và Meshlab.

Có ai có bất kỳ đề xuất nào về định dạng tệp, phần mềm thay thế (tốt nhất là mã nguồn mở) và quy trình làm việc không, hoặc liệu GIS có phải là định dạng phù hợp để thực hiện việc này không?


Ciao trong dự án của tôi (chúng tôi là nhà khảo cổ học và chúng tôi đang làm việc trên nhiều bức tường và cấu trúc cổ) chúng tôi cũng đang tìm kiếm một giải pháp cho cùng một vấn đề. Qgis không phải là giải pháp vì nó không quản lý trực tiếp các tính năng 3D. Chúng tôi sẽ thử GRASS nhưng chúng tôi không làm việc với nó trước mùa hè. Tôi hy vọng ai đó cũng có thể cho chúng tôi một số lời khuyên về ggod
seba

Cảm ơn Saba. Tôi cũng là một nhà khảo cổ học. Tôi đoán rằng tôi đang tìm kiếm một bản sửa lỗi - một cách để nắm bắt một viễn cảnh cụ thể và giữ tỷ lệ, được đưa từ Meshlab thành một định dạng có thể sử dụng được trong GIS - cho phép tôi số hóa. Có lẽ chỉ cần chụp ảnh (lưu ảnh chụp nhanh) và nhập nó dưới dạng raster vào GIS là cách duy nhất. Nhưng tôi nghĩ tốt nhất nên kiểm tra trong trường hợp có một cách thanh lịch hơn để làm điều này. Chúc may mắn với dự án của bạn! Richard
Richard

Hãy xem ở đây, những người này thực sự tốt (tất cả dựa trên Nguồn mở): archeos.eu/wiki/doku.php?id=sc Greensshots
markusN

Cloud So sánh tốt cho việc phân tích dữ liệu sfm
Rob Lodge

Câu trả lời:


3

Để xem xét các điểm trong QGIS, bạn có thể kiểm tra Lastools và công cụ las2shp của họ. Điều đó sẽ biến đám mây điểm 3d của bạn (ở định dạng las) thành tệp điểm vector. Lastools thậm chí có một hộp công cụ QGIS để tích hợp đầy đủ.

Chỉnh sửa: Kiểm tra http://opendronemap.github.io/odm/ dưới dạng thay thế nguồn mở cho agisoft.

https://www.youtube.com/watch?v=e2qp3o8caPs


Dưới đây là một liên kết giới thiệu cách cài đặt nó: quicklasso.com/2013/09/29/ trên
gom

2

Hãy để tôi cung cấp cho bạn một số gợi ý:

Đối với quy trình làm việc SFM, bạn có thể sử dụng VisualSFM ( http://ccwu.me/vsfm/ ). Nó là miễn phí cho sử dụng phi thương mại. Tại đây, bạn cũng có thể chuyển đổi tọa độ bằng dữ liệu GCP hoặc GPS trong tệp EXIF ​​của hình ảnh / tệp gps đầu vào.

Đầu ra của PMVS có thể được lưu trữ và mở trong Meshlab. Từ đó bạn có thể xuất tệp .ply (Tôi đoán không nên lưu dưới dạng nhị phân (bỏ chọn hộp kiểm tương ứng trong khi lưu .ply)

Bạn có thể mở tệp .PLY bằng GRASS GIS. Kiểm tra phần mở rộng v.in.ply.

Nếu bạn sử dụng GRASS GIS 7, bạn thậm chí có thể sử dụng tiện ích mở rộng v.ply.rectify, ( http://grass.osgeo.org/grass70/manuals/addons/v.ply.rectify.html ) trong đó bạn cũng cung cấp tệp GCP và kết quả sẽ được sửa chữa. Tuy nhiên tôi không biết làm thế nào để thiết lập hệ thống tọa độ.

Từ thời điểm này, có thể xuất dưới dạng .SHP, vd - v.out.ogr.

Hi vọng điêu nay co ich :)


1

Tôi đã làm việc trên một quy trình công việc tương tự.

1) Tạo mô hình trong photoscan và lưu dưới dạng tệp .obj
2) Nhập tệp .obj vào lưới.
3) Xuất lưới dưới dạng tệp xyz, không có thông số. (Trước tiên, bạn có thể muốn thay đổi hướng của mô hình bằng cách sử dụng công cụ thao tác để xoay quanh trục z)
4) Trong QGIS, tạo lớp từ tệp xyz
5) Từ công cụ Saga, chọn công cụ tạo raster - Spline tấm mỏng.
6) Chỉ định độ phân giải - tùy thuộc vào bộ dữ liệu, nhưng 3000 x 3000 và chạy. Điều này sẽ tạo ra một lớp DEM.
7) Khi bạn đã tạo DEM, bạn có thể tham chiếu địa lý và bắt đầu xử lý nó. Đối với các tòa nhà, tôi đã thấy rằng một cách tốt để hiển thị nó là kết hợp một DEM màu theo chiều cao với một lớp dốc để xác định tường, tòa nhà, mái nhà, v.v.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.