Linux thay thế để trực quan hóa và phân tích bộ dữ liệu LiDAR?


11

Trong một thời gian dài, tôi đã sử dụng các phần mềm dựa trên Windows để trực quan hóa và phân tích các bộ dữ liệu LiDAR cho ứng dụng rừng. Gần đây, tôi đã bắt đầu chuyển tất cả công việc của mình sang nền tảng Ubuntu, nhưng tôi vẫn đang tìm kiếm các phần mềm tốt để làm việc với các bộ dữ liệu LiDAR.

Liên quan đến Windows, phần mềm miễn phí tốt nhất mà tôi đã trải nghiệm là:

  1. Chỉ để hình dung:

    a) Quick Terrain Reader có khả năng mở các mô hình độ cao kỹ thuật số (DEM) được xây dựng sẵn và chỉ các đám mây và cho phép người dùng tự do di chuyển qua địa hình một cách nhanh chóng và trực quan.

    b) FugroViewer là một phần mềm miễn phí mạnh mẽ, dễ sử dụng được thiết kế để giúp người dùng tận dụng tối đa dữ liệu không gian địa lý của họ.

    c) PointVue LE là một công cụ trực quan LIDAR 3-D MIỄN PHÍ có thể được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu LIDAR ở định dạng ASPRS LAS Phiên bản 1.1.

  2. Để phân tích và hình dung:

    a) FUSION / LDV cung cấp quyền truy cập nhanh chóng, hiệu quả và linh hoạt vào LiDAR và bộ dữ liệu địa hình.


Kể từ khi tôi chuyển sang Ubuntu, việc thay thế phần mềm tôi đã từng sử dụng là khá khó khăn. Cho đến nay, tôi đã tìm thấy một số lựa chọn thay thế nhưng không tốt bằng Windows.

  1. Để hình dung:

    a) Trực quan hóa LiDAR được triển khai như một trình kết xuất đám mây điểm đa độ phân giải ngoài lõi . Trình kết xuất có thể hiển thị các bản quét LiDAR lớn nhất mà chúng tôi hiện có, chứa tới 11,3 tỷ điểm (11,3 * 109), ở tốc độ khung hình tương tác bằng bộ nhớ cache kích thước cố định.

    b) LAG là một công cụ để trực quan hóa, kiểm tra và phân loại các đám mây điểm LiDAR. Nó hiện hỗ trợ các định dạng tệp LAS và ASCII.


Thật không may, tôi không thể tìm thấy bất cứ điều gì để xử lý như FUSION.

Có ai đó đã trải nghiệm phần mềm miễn phí tốt cho Linux liên quan đến phân tích tệp LiDAR chưa?

Không chỉ liệt kê các phần mềm khác, nhưng giải thích lý do tại sao bạn sử dụng và giới thiệu nó!


Bạn có quan tâm đến cách tiếp cận cơ sở dữ liệu quá không? Có vẻ như việc lưu trữ nó trong PostGIS sẽ hợp lý và mở ra một vài cách khác để xem nó (nhưng tôi không biết luồng công việc của bạn)
djq

Bạn có nhận được vòng để điều tra bất kỳ tùy chọn trong số này. Tôi đã chuyển từ Windows sang Ubuntu vài năm trước (không nhìn lại) và là một fanboy chính của Postgres / PostGis, vì vậy tôi đã sử dụng Postgres để lưu trữ / phân tích và python hoặc webgl cho viz, tùy thuộc vào ngữ cảnh. Quan tâm đến những phát hiện của bạn.
John Powell

Câu trả lời:


4

SPDlib cung cấp một công cụ dòng rất toàn diện để xử lý dữ liệu Quét Laser (cả dữ liệu trên mặt đất và trên không). Nó có sẵn cho Linux và có thể dễ dàng cài đặt bằng Anaconda . SPDlib cũng có một trình xem được gọi là có thể được sử dụng để trực quan hóa các đám mây điểm (xem ảnh chụp màn hình). Có một số hướng dẫn rất hữu ích có sẵn trên wiki và trên blog này

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Một khuyến nghị khác là Thư viện Trừu tượng Dữ liệu Điểm (PDAL) , cung cấp chức năng mở rộng để xử lý LiDAR và chia sẻ các điểm tương đồng với GDAL.


Ở Anaconda, bản thân người xem chỉ có sẵn cho MAC ( nguồn )
Kamiccolo

2

Có một tiện ích mở rộng PostgreSQL Pointcloud để lưu trữ dữ liệu đám mây điểm (LIDAR). Boundless có một hướng dẫn tuyệt vời làm nổi bật một số chức năng có sẵn với phần mở rộng. Về cơ bản, đây là một liên kết quan trọng trong nhiều đường ống xử lý LiDAR.

Dựa trên câu trả lời của dmci, đối với các ứng dụng lâm nghiệp, SPDlib có một spdmetricslệnh cho phép bạn tạo các số liệu lưới, một tính năng FUSION rất phổ biến.


2
Hướng dẫn vô biên đó rất hữu ích. Tôi đã làm việc về việc xây dựng các địa lý và dữ liệu cây gần đây từ Lidar và các nguồn khác, và chỉ tìm thấy câu trả lời này. Cảm ơn.
John Powell

1

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Tôi thuộc nhóm phát triển.

Chúng tôi tại Đại học Công nghệ Vienna đã phát triển một công cụ dòng lệnh để định hướng và xử lý dữ liệu quét laser trên không trong một thời gian. Kể từ mùa hè năm ngoái, sản phẩm của chúng tôi cũng có sẵn cho Linux: OPALS . Có một phiên bản demo miễn phí hỗ trợ xử lý lên tới một triệu điểm, cũng như giấy phép miễn phí cho luận án học thuật.

Theo tôi, OPALS cung cấp một khung tuyệt vời để thử nghiệm dữ liệu đám mây điểm cũng như quy trình làm việc của chương trình để chạy tự động (có thể tạo kịch bản thông qua python và bash). Một plugin cho QGIS để cung cấp GUI đang trên đường phát hành vào mùa hè này (nhưng chỉ dành cho windows, để bắt đầu).

Trình xem đám mây điểm bao gồm (opalsView) dựa trên MatLAB và có thể gặp sự cố khi chạy trên Linux, nhưng tôi đã thấy rằng bạn có các lựa chọn thay thế cho điều đó.

Vì vậy, trải nghiệm của tôi có thể bị sai lệch, nhưng tôi sẽ không muốn bỏ lỡ OPALS.


1

Nói chung như bạn đã đề cập, phần mềm tốt nhất chỉ có sẵn cho các hệ thống windows và bạn có thể sử dụng WINE cho vấn đề của mình. Bên cạnh đó:

  • GRASS rõ ràng là sự lựa chọn đầu tiên và tốt nhất của bạn và những gì tôi đã sử dụng hầu hết thời gian. Họ thậm chí có một trang wiki giải thích cách tải / chuyển đổi / phân tích / trực quan hóa dữ liệu LiDAR.
  • Bạn có thể sử dụng LAStools và GRASS / SAGA đẹp để xử lý và trực quan hóa.
  • Opticks cũng có khả năng LiDAR nếu tôi nhớ đúng
  • Các công cụ BCD LiDAR cũng cho phép bạn trực quan hóa dữ liệu LiDAR (sẽ được sử dụng với phần mềm Envi. Có lẽ bạn có thể cân nhắc sử dụng WINE)

1
như bạn nhận thấy trong câu hỏi của tôi, tôi đang yêu cầu chia sẻ kinh nghiệm phần mềm tốt . Nếu bạn chỉ cần google nó, bạn sẽ tìm thấy rất nhiều lựa chọn thay thế nhưng không chính xác là những lựa chọn tốt. Ở đây chúng tôi có thể chia sẻ nhiều hơn các liên kết, nhưng kiến ​​thức và ý kiến!
Gorgens

1
thực sự LASTools là một giải pháp rất tốt, nhưng nó không miễn phí!
Gorgens

1

Không trực tiếp để trực quan hóa đám mây điểm, nhưng để xử lý nó với một số gói R. Ví dụ: nắpRrLiDAR .


Xin vui lòng, không chỉ liệt kê phần mềm. Tại sao bạn sử dụng và giới thiệu R và các gói tương ứng của nó? Làm thế nào để họ so sánh với Fusion? Dễ sử dụng trong Linux? Làm sao?
Andre Silva


-2

Có vẻ như (vì vậy người dùng nói với tôi) LAStools chạy tốt thông qua "Wine" trên Linux và MacOS. Nhưng về mặt xem ... lasview chắc chắn không phải là trình xem LiDAR tốt nhất ngoài kia.


Vui lòng không sử dụng câu trả lời của bạn để quảng cáo trang web trợ giúp mà bạn dường như được liên kết.
PolyGeo
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.