Tôi đang tìm kiếm những cách mạnh mẽ để điền vào các giá trị còn thiếu trong một số trình quét. Tất cả đều có một lớp duy nhất. Các giá trị bị thiếu bao gồm các pixel đơn đến các miếng vá có kích thước trung bình. Các trình quét có kích thước khoảng 1000 x 1000 pixel và các bản vá lớn nhất giống như 20x20 pixel.
Tôi muốn sử dụng aregImpute trong gói H'misc. Có ai đã sử dụng nó cho mục đích này?
Cách tiếp cận này có vẻ rất tuyệt nhưng tôi nghĩ nó chỉ mang ý nghĩa thẩm mỹ.
Giải thích chi tiết về điều này:
Tất cả các raster (tôi có tổng cộng 36) chia sẻ cùng một mức độ, chúng trùng nhau và được căn chỉnh. Mỗi raster là một biến khác nhau, tôi thu thập biến từ nhiều nguồn khác nhau (viễn thám, địa hình và khí hậu). Các raster ban đầu đến trong các nghị quyết khác nhau. Nhỏ nhất là 30m. Từ đó trở lên họ cao tới 1km. Tôi đã ghép lại tất cả mọi thứ bằng cách sử dụng tích chập khối (tất cả các biến là continuos) đến 1km. Tôi có một raster 1km khác, nơi tôi có dữ liệu của một biến quan tâm cho một số điểm được lấy mẫu. Vì vậy, tôi đã đào tạo một mô hình bằng cách sử dụng các điểm đó và các raster khác như là các biến số để có thể tạo ra một raster đầy đủ của biến đó. Thật không may, hầu hết các raster đồng biến có một số giá trị bị thiếu trong đó, thực sự không nhiều nhưng tôi muốn loại bỏ hoàn toàn vấn đề.
Cảm ơn bạn.
ps Tôi thích sử dụng R cho việc này.
aregImpute. Mặt khác, đó là một cách tiếp cận đầy hứa hẹn sẽ còn hấp dẫn hơn nữa nếu bạn đưa các thuật ngữ tương quan không gian vào mô hình.