Mặc dù thua con người về câu hỏi địa lý , Watson vẫn chiến thắng Jeopardy.
Những lời giải thích liên quan đến câu trả lời không chính xác này có vẻ hơi khập khiễng với tôi (lúc 3:40 trong video).
Với một logo như thế này, tôi hy vọng Watson sẽ hoạt động tốt hơn trong việc tìm kiếm một thành phố dựa trên các thuộc tính sân bay. Có ai có bất kỳ liên kết nào mô tả cách Watson thực hiện lý luận không gian địa lý không?
Câu trả lời:
Một hành tinh thông minh hơn đã có một mục blog tuyệt vời về lý do Watson nhận được câu trả lời sai.
Ngoài ra, Bruce Upbin đã viết cụ thể về Watson thực hiện một hoạt động không gian :
Có nhiều lý do Watson giỏi về Jeopardy!. Nó có một cái gì đó giống như một triệu trang tài liệu và cơ sở dữ liệu không gian địa lý trong bộ nhớ của nó. Nó có thể điều hành hội đồng quản trị trên các danh mục như Thành phố thủ đô cực Bắc, thành phố mà bạn được trao cho bộ ba thành phố thủ đô và phải đặt tên cho thành phố cực bắc. Watson không thực sự nhận được một cuốn sách mà danh mục đang tìm kiếm thông tin địa lý. Đó không phải là một giả định đơn giản để suy ra từ cú pháp danh mục, nhưng nó nhanh chóng nắm bắt được tất cả những gì nó phải làm là so sánh vĩ độ của mỗi thành phố trong bộ ba và đưa ra một số có số cao nhất. Nó vang lên chính xác trên Stockholm, Bogota, Bình Nhưỡng, Algiers và Kathmandu. AJ và tôi biết một vài trong số này, nhưng đó là khi đặc điểm vượt trội khác của Watson bắt đầu;
Kiểm tra bài đăng trên blog này trên reddit: Nhóm nghiên cứu IBM Watson trả lời câu hỏi của bạn Không có gì cụ thể về địa lý nhưng có một mô tả chung về cách Watson đi đến câu trả lời cho các câu hỏi.