Số hóa raster tự động? [đóng cửa]
Câu trả lời:
Giải pháp QGIS trong câu trả lời của Mapperz chỉ là một raster đơn giản để chuyển đổi vectơ và không có phát hiện cạnh, vì vậy tôi nghi ngờ rằng nó sẽ rất hiệu quả cho trường hợp sử dụng này. Nó sẽ cung cấp cho bạn đa giác trên mỗi pixel và cho một bức ảnh có thể dẫn đến gần như đa giác trên mỗi pixel!
Tùy chọn tốt hơn trong QGIS có thể là sử dụng tính năng Trích xuất cạnh trong Plugin Sextante (hiện được gọi là 'Đang xử lý ' trong v 2.x).
Đi: Thuật toán địa lý-> Hình ảnh-> Trích xuất tính năng-> Trích xuất cạnh.
Nhưng như Mapperz nói, đôi khi số hóa nhanh hơn (và chính xác hơn) bằng tay so với sử dụng hệ thống tự động vì bạn biết tính năng là gì khi nhìn vào hình ảnh nhưng máy tính không có cách nào để biết. Đối với một hệ thống tự động, tất cả chỉ là màu xám hoặc màu mà từ đó các cạnh có thể được phát hiện.
Nếu bạn có một TẤN hình ảnh để số hóa thì cách tốt nhất của bạn là gửi chúng đến một công ty số hóa chuyên về loại hình này. Có rất nhiều thứ trên khắp thế giới (đặc biệt là Ấn Độ) và họ đã thực hiện các nghiên cứu về thời gian và chuyển động đến mức thứ n để giảm chi phí. Hầu hết sử dụng một quá trình kết hợp quét tự động và số hóa con người. Đối với chuyển đổi hàng loạt, nó có thể rẻ hơn và nhanh hơn để thuê ngoài cho các chuyên gia.
Bản đồ Arc (10.2)
Sử dụng ArcScan http://resource.arcgis.com/en/help/main/10.2/index.html#//000w00000001000000 nhưng bạn phải thay đổi hình ảnh của mình thành 8 bit đen trắng để tự động hóa.
Lưu ý rất nhiều hình ảnh yêu cầu làm sạch đây có thể là thành phần tốn thời gian. http://resource.arcgis.com/en/help/main/10.2/index.html#/ về_preparing_raster_data_for_vectorization / 000w00000017000000 /
(đôi khi nó được số hóa nhanh hơn bằng tay hơn là đi qua arcscan.)
QGIS (1.8)
Chuyển đổi raster sang vector (Yêu cầu bổ sung: yêu cầu phải có BtalTools)
Hướng dẫn đầy đủ http://hub.qgis.org/wiki/quantum-gis/Raster_to_vector_conversion
Đây là một vấn đề phân loại phù hợp nhất với các phương thức bên ngoài ArcMap. Bộ não của chúng ta có một thời gian rất dễ dàng để giải thích các bộ sưu tập pixel và lắp ráp chúng thành các đối tượng có ý nghĩa như đường. Tuy nhiên, các tác vụ này khó khăn hơn nhiều đối với máy tính và yêu cầu các thuật toán phân loại. ArcMap có các trình phân loại dựa trên pixel hữu ích (ISODATA, MLC, v.v.), mặc dù thiếu các phương pháp phân loại hướng đối tượng phức tạp hơn (phân đoạn hình ảnh, trích xuất tính năng). Tôi nên thêm rằng có một tiện ích mở rộng của bên thứ ba có tên là Phân tích tính năng có thể được sử dụng cùng với ArcMap. Tuy nhiên, tôi sẽ hướng bạn tới phần mềm xử lý ảnh và FOSS GIS có tên là XUÂN, mà tôi đã tìm thấy rất hữu ích trong phân loại hình ảnh hướng đối tượng. Tôi đã đăng một mô tả chi tiết hơn về các phương pháp khai thác đường ở đây có thể hữu ích cho bạn.
Hiện tại người ta không thể làm điều đó hoàn toàn tự động. Một số chỉnh sửa \ làm sạch sẽ được yêu cầu trong mọi trường hợp. Và như Mapperz cho biết nhiệm vụ tốt hơn là giải quyết bằng các công cụ đặc biệt. Bạn có biết về Easy Trace không? Đây là phần mềm thương mại nhưng có phiên bản cũ miễn phí 8,65.