Có phải dữ liệu đã được xử lý dữ liệu trên mạng và dữ liệu raster của Google có giống nhau không?

Tôi đang làm việc trong một dự án sẽ bao gồm cả "dữ liệu raster" (hình ảnh trên không và DEM) và "dữ liệu có lưới" mà tôi hiểu là các loại phép đo số khác được thực hiện tại các điểm lưới và có thể hoàn toàn không liên quan đến hình ảnh (ví dụ, mật độ dân số).

Tôi gặp khó khăn khi tìm kiếm nhiều về "dữ liệu có lưới", vì vậy tôi tự hỏi liệu đây có phải là một thuật ngữ khác cho dữ liệu raster không? Có sự phân biệt cơ bản nào không? Có các công cụ khác nhau (và đặc biệt là máy chủ) cho hai loại này không?

(Nếu có liên quan, đây là trong bối cảnh chính phủ tiểu bang Úc ...)

raster

— Steve Bennett
nguồn

Không, hai thuật ngữ không tương đương: 1) Không phải tất cả dữ liệu raster đều được ghi - thậm chí không phải tất cả dữ liệu raster hình ảnh quan sát Trái đất. 2) Và trong khi dữ liệu có lưới thường được lưu trữ ở định dạng tệp raster, không phải tất cả dữ liệu được ghi đều thể hiện cấu trúc dữ liệu raster hình chữ nhật đơn giản.

Để minh họa điều này:

"Gridded" giả định rằng dữ liệu trong câu hỏi đại diện cho các giá trị được lấy tại một số điểm lưới. Các điểm này được coi là thường xuyên trong một số thời trang, ví dụ, hàng giá trị tiếp theo trong cấu trúc dữ liệu tương ứng với hàng tiếp theo của lưới, nói theo địa lý, theo một số hướng, chẳng hạn như hàng tiếp theo ở phía nam. Tuy nhiên, nếu bạn nhìn vào hình ảnh viễn thám vệ tinh cơ bản, dữ liệu raster "thô" (nghĩa là hiệu chỉnh cảm biến, nhưng không có lưới) thường được gọi là Cấp 1 tương ứng với các hàng dữ liệu hình ảnh mà cảm biến nhìn thấy. Ví dụ: một cảm biến có thể hình ảnh 10 hàng khi vuốt phía đông-tây, với lần vuốt tiếp theo lấy trong 10 hàng tiếp theo và mỗi pixel dữ liệu có một cặp lat / long (trên mặt đất) được liên kết với nó. Nhưng khi tầm nhìn của cảm biến truyền qua vệ tinh mở rộng ở các cạnh swath, hàng đầu tiên của lần vuốt tiếp theo có thể tốt, ít nhất là một phần, chồng chéo và đan xen với hàng cuối cùng của lần vuốt trước. Điều này làm cho dữ liệu raster chia lưới từ một cảm biến truyền qua vệ tinh không tầm thường trong thực tế.
Ngược lại, "raster" chủ yếu đề cập đến một đặc điểm của cấu trúc dữ liệu, đó là mảng 2D. Nếu dữ liệu có lưới nằm trên một lưới không phải hình chữ nhật (chẳng hạn như hình tam giác, hình lục giác), nó có thể được lưu trữ trong một cấu trúc dữ liệu không raster như một loại cây nào đó.

Trong trường hợp của bạn, câu hỏi chính không phải là liệu bạn đang xử lý dữ liệu "lưới" hay "raster". Rất có thể, dữ liệu được ghi hoặc có sẵn trên một raster với các thuộc tính lat / long trong mỗi ô và không có sự trùng lặp và các thành phần lạ: dữ liệu được xử lý thường được sửa cho điều này. Câu hỏi chính cho bạn là liệu các công cụ của bạn có tương thích với định dạng dữ liệu bạn có không.

— chryss
nguồn

À, tôi hiểu rồi - cảm ơn rất nhiều vì lời giải thích đó.

— Steve Bennett

Tôi đang gặp khó khăn khi so sánh việc bạn sử dụng "gridded" và "raster" với các định nghĩa khác, chẳng hạn như thefreedadata.com/grid và thefreedadata.com/raster . Những điều này ngụ ý rằng điểm (1) là sai và minh họa (1) thực sự là về dữ liệu raster .

— whuber

Bạn đang chỉ vào một từ điển không chuyên dùng cho mục đích chung (và không phải là một từ điển có uy tín cao về từ điển học), do đó, chắc chắn sẽ có một số cách sử dụng từ này (nhiều!) Không tương thích với cách nó được sử dụng đề cập đến dữ liệu khoa học / không gian địa lý. Điểm 1 của tôi là một chi tiết về sự khác biệt giữa dữ liệu swath và dữ liệu có lưới khi đề cập đến dữ liệu viễn thám (ví dụ MODIS từ NASA). Cả hai rõ ràng là raster. Điểm 2 chỉ đơn thuần là để nói rằng dữ liệu lưới không nhất thiết phải ở định dạng raster, mặc dù nó thường như vậy.

— chryss

Nhận thức được những hạn chế của từ điển và thiếu các quy ước thực sự trong GIS, tôi đã chọn những tài liệu tham khảo trong số rất nhiều điều có vẻ đồng ý với nhau. Sau đó, tôi sẽ đánh giá cao việc xem một tài liệu tham khảo "khoa học / không gian địa lý" có thẩm quyền chứng thực việc bạn sử dụng những từ này, bởi vì bạn khẳng định rằng dữ liệu raster không nhất thiết phải là con ruồi đối diện với mọi thứ tôi từng đọc về dữ liệu raster.

— whuber

Đối với một cảm biến như MODIS chẳng hạn, các sản phẩm dữ liệu ở định dạng swath không được phân phối lại trên lưới. Tại các hình ảnh, các cạnh vĩ độ từ các hàng liên tiếp sẽ không đơn điệu (xem hiệu ứng cung: dkue3ufa3e1f8.cloudfront.net/files/images/ModisBowTie.jpg và. Một cách để loại bỏ các tạo tác đó là định nghĩa lại hình ảnh được xác định trước lưới. Một số URL: cires.colorado.edu/~tharan/ms2gt/00README.txt (hộp công cụ swath-to-lưới), geospatialmethods.org/document/ppgc/ppgc.html

— chryss

Tôi sẽ thêm rằng các DEM (Mô hình độ cao số) gần như chắc chắn có nguồn gốc từ một tập hợp các điểm kiểm soát ("Mô hình địa hình kỹ thuật số") không nằm trên lưới. Nói chung, chúng được đo dọc theo các đường vân và rãnh và được thu thập ở mật độ cho phép nội suy ở giữa để điền vào một raster ở độ phân giải nhất định, ví dụ 3 m, trong một phạm vi sai số nhất định. Đôi khi, chúng lần đầu tiên được nội suy ở giữa để tạo các đường viền (chẳng hạn như trên bản đồ topo của Hoa Kỳ), sau đó được nội suy thêm vào một raster.

— Andy
nguồn