Câu trả lời:
Frank Donnelly cung cấp một tệp CSV của các trung tâm quốc gia dựa trên dữ liệu được lấy từ Máy chủ GeoNames, nhưng được Frank quản lý. Dữ liệu được cập nhật lần cuối vào tháng 2 năm 2012.
Tháng 5 năm 2018
Nguồn cũ không còn khả dụng nữa, đây là nguồn mới hơn, với rất nhiều thông tin về các quốc gia (bao gồm cả Centroid) và khả năng tải xuống dữ liệu ở một số định dạng. https://worldmap.harvard.edu/data/geonode:country_centroids_az8
Cũng có một câu hỏi tương tự tại Stackoverflow: Cần một danh sách tất cả các quốc gia trên thế giới, với tọa độ kinh độ và vĩ độ , bao gồm một vài cách tiếp cận để tạo danh sách như vậy từ các nguồn dữ liệu khác.
Bạn có thể lấy thông tin này bằng cách sử dụng R
như thế này:
library(rgeos)
library(rworldmap)
# get world map
wmap <- getMap(resolution="high")
# get centroids
centroids <- gCentroid(wmap, byid=TRUE)
# get a data.frame with centroids
df <- as.data.frame(centroids)
head(df)
#> x y
#> Aruba -69.97345 12.51678
#> Afghanistan 66.00845 33.83627
#> Angola 17.53646 -12.29118
#> Anguilla -63.06082 18.22560
#> Albania 20.05399 41.14258
#> Aland 20.03715 60.20733
# plot
plot(centroids)
Bạn có thể lấy centroid quốc gia bằng Python và GeoPandas .
import geopandas as gpd
import pandas as pd
# Access built-in Natural Earth data via GeoPandas
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
# Get a list (dataframe) of country centroids
centroids = world.centroid
centroid_list = pd.concat([world.name, centroids], axis=1)
# Plot the results
base = world.plot(column = 'name', cmap = 'Blues')
centroids.plot(ax = base, marker = 'o', color = 'red', markersize = 5)
In [1]: centroid_list
Out[1]:
name 0
0 Afghanistan POINT (66.08669022192834 33.85639928169076)
1 Angola POINT (17.47057255231345 -12.24586903613316)
2 Albania POINT (20.03242643144321 41.14135330604877)
3 United Arab Emirates POINT (54.20671476159633 23.86863365334761)
4 Argentina POINT (-65.17536077114174 -35.44682148949509)
5 Armenia POINT (45.00029001101479 40.21660761230144)
6 Antarctica POINT (20.57100056984261 -80.49198288284349)
... and so on ...
Hầu hết các liên kết được đề cập ở trên là chết. Tuy nhiên, tôi tìm thấy tệp csv này chứa các trung tâm Địa lý của các quốc gia có tọa độ dài .