Tôi hiện đang là sinh viên và đã sử dụng phần mềm Esri khá nhiều dành riêng cho nhu cầu GIS của tôi. Thỉnh thoảng tôi sử dụng R để tạo raster, đặc biệt là đầu ra của các mô hình thống kê - mà tôi thường đưa trở lại vào Arc để làm việc.

Tôi sẽ tốt nghiệp trong một năm hoặc lâu hơn và có thể không tiếp tục có quyền truy cập vào ArcMap.

Tôi tự hỏi những chương trình nào được khuyến nghị ở vị trí của Arc. Tôi hiện đang sử dụng R cho hầu hết các công việc raster của mình, nhưng thấy rằng nó không thể luôn xử lý các raster lớn.

Trong số các chương trình phần mềm GIS nguồn mở khác, có chương trình nào có điểm tương đồng nhất với Arc (về khả năng và giao diện người dùng) hay một (hoặc một số) dễ học nhất đến từ nền tảng đó không?

Có phải là phổ biến để sử dụng nhiều chương trình cho các chức năng khác nhau, hoặc hầu hết mọi người chỉ có một hoặc hai chương trình họ sử dụng?

Disclaimer: Nhà phát triển của dự án, và người ủng hộ khó tính, nhưng nó thật tuyệt vời ... :)

Rất nhiều người dùng Arc * có xu hướng phù hợp với QGIS . Nó cung cấp cùng loại tính năng, nếu không có nhiều hơn trong một số lĩnh vực . Cung cấp các tùy chọn in ấn tốt . Có thể mở khá nhiều định dạng dưới ánh mặt trời. QGIS cũng có một khung phát triển có thể giao tiếp với GRASS và SAGA GIS, và một loạt các công cụ khác, là những công cụ tuyệt vời cho công việc raster. R cũng có thể được giao tiếp bằng cách sử dụng khung xử lý.

QGIS hỗ trợ Python làm ngôn ngữ chính cho các phần mở rộng, tập lệnh, macro, v.v. Có thể kết nối với MS SQL, Oracle, PostGIS, Spatialite, W * S, v.v.

Tất nhiên điều này cũng là để nói rằng bạn không nên học QGIS và dừng lại. Học cách sử dụng càng nhiều công cụ càng tốt. Biết một loạt các công cụ sẽ giúp bạn linh hoạt hơn trong những lúc cần thiết. Chỉ biết QGIS * cũng tệ như chỉ biết Arc *. Tuy nhiên, việc sử dụng một cái gì đó như QGIS sẽ giúp bạn phân nhánh vào các gói phần mềm khác như GRASS và SAGA mà tôi nghĩ bạn sẽ thích làm những thứ raster mà bạn cần.

GDAL / OGR

Các công cụ này có thể thực hiện dòng lệnh, công việc xử lý hàng loạt và thường nhanh hơn ArcGIS. Hữu ích để chuyển đổi các định dạng raster (GDAL) hoặc vector (OGR).

Liên kết:

• http://www.gdal.org/
• http://www.gdal.org/ogr/

Con trăn

Python có thể làm rất nhiều thứ, thậm chí không cần sử dụng arcpy.

Vô biên, trước đây là OpenGeo, có một thư viện cho các công cụ doign với Python: http://geoscript.org/ (mặc dù tôi không thể bảo đảm cho điều đó, tôi đã không sử dụng nó).

Bạn cũng có thể sử dụng các thư viện python lớn như NumPy và SciPy để sắp xếp các bộ dữ liệu lớn. Sau đó, bạn có thể sử dụng đa xử lý để đa luồng nó.

Tôi hiện đang sử dụng Python để tải xuống dữ liệu, giải nén nó và đưa nó vào cơ sở dữ liệu của công ty chúng tôi. Đó là chất keo gắn kết mọi thứ với nhau!

Cung cấp cho Hệ thống phân tích không gian địa lý Whitebox ( http://www.uoguelph.ca/~hydrogeo/Whitebox/ ). Đó là một hệ thống GIS nguồn mở, đa nền tảng với giao diện thân thiện với người dùng và rất nhiều khả năng phân tích. Tôi là nhà phát triển chính của dự án.

Đối với câu hỏi của bạn về việc sử dụng nhiều chương trình, vâng, công nghệ GIS tiên tiến sẽ sử dụng công cụ phù hợp cho công việc trong tay. Tốt nhất là làm quen với một loạt các công cụ và có thể chọn và chọn dựa trên nhiệm vụ mà bạn phải đối mặt.