Ví dụ về địa hóa hóa cấp tòa nhà

Gần đây tôi đã tình cờ thấy một bài thuyết trình và bài báo của Duncan Smith khám phá việc địa hóa hóa phân loại khu vực năm 2001 của các khu vực đầu ra bằng cách sử dụng độ phân giải cấp tòa nhà của khu vực đô thị (ví dụ ở Luân Đôn).

Hai câu hỏi:

Bạn có thể chỉ cho tôi bất kỳ ví dụ nào khác về các ứng dụng đó sử dụng dữ liệu xã hội / kinh tế / sức khỏe không?

Những lợi thế và bất lợi của các ví dụ của bạn là gì?

Nhiễu bản đồ là một ví dụ tốt về hình dung như vậy ở cấp độ tòa nhà (nó thậm chí còn chi tiết hơn, ở cấp độ mặt tiền). Ưu điểm là rõ ràng: ánh xạ hiện tượng như vậy là không thể trong 2D. Nhược điểm là khó có thể nhìn thấy sự phân chia tiếng ồn tổng thể.

Nguồn: Bản đồ tiếng ồn của đô thị Paris (trái) và MITHRA-SIG (phải).

Dấu chân tòa nhà trong khu vực Boston được mã hóa theo mức độ gần với giấy phép rượu:

( Nguồn và thêm thông tin )

Nó không hoàn toàn ở cấp độ xây dựng, nhưng có một mô hình dự báo sử dụng đất dựa trên bưu kiện cho khu vực Houston .

Khi tôi thấy mô hình hạt mịn như vậy, tôi có cảm giác rằng GIS cần một số nguyên tắc không chắc chắn .

Cập nhật

Tôi quên đề cập rằng mô hình này đã được tạo bằng UrbanSIM .

Cập nhật2

Bài viết này, lấy cảm hứng từ UrbanSim, Thiết kế tương tác các không gian đô thị bằng cách sử dụng Mô hình hình học và hành vi , mô tả cách tạo ra "phong bì xây dựng":

Hệ thống của chúng tôi xác định loại tòa nhà, phản ánh ngầm định việc sử dụng đất, bằng cách kiểm tra tỷ lệ số lượng công việc so với quy mô dân số và chọn một tòa nhà từ một cơ sở dữ liệu nhỏ về các kiểu xây dựng theo thủ tục.

Hai ví dụ nữa về xây dựng các vấn đề năng lượng / nhiệt.

Bản đồ nhiệt quốc gia từ Vương quốc Anh cho thấy nhu cầu nhiệt từ các tòa nhà với công cụ tương tác khá đẹp để tính toán các số liệu thống kê cho các khu vực do người dùng xác định. ( Thêm thông tin , nguồn )

Ước tính Tổng mức tiêu thụ năng lượng xây dựng hàng năm ở cấp độ khối và lô cho NYC . ( Thêm thông tin , giấy , nguồn ).

Blog CartoDB chỉ ra một dự án thú vị: Chào mừng bạn đến New York những năm 1940 .

Ví dụ tuyệt vời về việc kết hôn với sản phẩm của Phân tích thị trường thành phố New York năm 1943

với các công cụ trực quan hiện đại:

Xem tập phim Thành phố bẩn thỉu của BBC, tôi tình cờ thấy một ví dụ kinh điển hơn, tương tự như bản đồ của Gian được chỉ bởi Andy W.

Đó là Bản đồ vệ sinh và Biểu đồ xã hội của Khu vực thứ tư của Thành phố New York kèm theo Báo cáo năm 1865 của Hội đồng Vệ sinh và Sức khỏe Cộng đồng của Hiệp hội Công dân New York về điều kiện vệ sinh của Thành phố .

Một vài ứng dụng thú vị có thể được tìm thấy trên blog của James Chesire trong bài đăng này, Sự lừa dối trong vẻ đẹp của họ? . Trong ví dụ cụ thể đó, ông đưa ra cả những nhận xét tích cực về việc sử dụng dữ liệu bưu kiện để cố gắng trực quan hóa chính xác hơn dữ liệu vị trí dân số (chủ yếu đề cập đến công việc lập bản đồ dasymetric so với chỉ tượng trưng cho địa lý điều tra dân số), nhưng cũng đưa ra một số nhận xét quan trọng. Cụ thể, việc ánh xạ các thuộc tính dân số vào các lô đất của tòa nhà ngụ ý mức độ chính xác của dữ liệu cao hơn nhiều so với bảo đảm (một tình cảm phù hợp với nhận xét của Kirk về một nguyên tắc không chắc chắn). Nó là một bài phê bình tương tự với nhiều bản đồ mật độ chấm (mà blog cũng đề cập đến).

Ông có một vài ví dụ khác, và chỉ ra công việc của Charles Booth . Một nhân vật lịch sử có liên quan trong việc lập bản đồ các đơn vị nhỏ như vậy. Một ví dụ về công việc của anh ấy (liên kết ban đầu có sẵn từ bài đăng trên blog) bên dưới.

NY Times đã tạo ra một bản đồ tương tác tốt đẹp khác về mức độ thiệt hại của tòa nhà (bưu kiện?)

Khảo sát lũ lụt ở NYC sau cơn bão

(thông qua Google maps mania )

Và blog của IDV Solutions chỉ ra một ví dụ về các bản đồ tĩnh và động về thiệt hại của Sandy ở NY: