Có cách nào để tự động hóa quá trình tiền xử lý dữ liệu LandSAT không?

Tôi hiện đang đăng ký một khóa học từ xa, sử dụng dữ liệu của LandSAT.
Một phần của khóa học của tôi là về việc chuẩn hóa các cảnh dựa trên các giá trị rạng rỡ . Tôi cho rằng vì đây là một công việc tẻ nhạt nên ai đó đã tìm ra cách để tự động hóa nó.

Có công cụ nào, ESRI hay nói cách khác là sẽ chuẩn hóa các cảnh ĐẤT không?

geoprocessing grass remote-sensing

— Jacques Tardie
nguồn

Xin chào Markus, tôi đã có cùng một vấn đề như được mô tả; g.extension không thể cài đặt các addon xử lý Landsat trong AMD64 Ubuntu osgeo-org.1803224.n2.nabble.com/. Tôi đang ở đâu trên Win7, khoảng 4 tuần trước tôi đã thử GRASS 6.4 mặc dù với 6.5 Trunk và không thể cài đặt các plugin này. Lý tưởng nhất là tôi sẽ sử dụng các plugin từ QGIS và có sẵn chúng thông qua Plugin GRASS ở đó. Có suy nghĩ gì không?

— BWill

@BWill Tôi nghĩ sẽ tốt nhất nếu bạn tự hỏi câu hỏi này. Đây thực sự không phải là một câu trả lời cho câu hỏi hiện tại và có lẽ bạn sẽ nhận được nhiều câu trả lời phù hợp hơn theo cách đó.

— djq

Đã đi vào một chủ đề khác gis.stackexchange.com/q/8723/2765

— BWill

Cập nhật: Phiên bản Python của trình quản lý tiện ích mở rộng và ổn định hơn nhiều đã được nhập vào GRASS 6.4.x năm ngày trước. Vì vậy, trong phiên bản 6.4.2 có nhiều khả năng việc cài đặt Addon trở nên dễ dàng hơn. Ngoài ra, tại Sprint Cộng đồng GRASS GIS sắp tới ở Prague vào tháng 5 năm 2011, chúng tôi sẽ cố gắng tự động bổ sung các addon nhị phân winGRASS để dễ dàng tiêu thụ. Hãy tiếp tục theo dõi ...

— markusN

Các Plugin này hiện có sẵn trên Windows 7 trong GRASS 7 dev

— BWill

Câu trả lời:

Với GRASS GIS ( http://grass.osgeo.org ), bạn có thể thực hiện các bước sau:

Nhập hình ảnh Landsat trong cơ sở dữ liệu GRASS bằng cách sử dụng:
- tập lệnh bash: xem trang dưới cùng tại http://www.grassbook.org/examples_menu3rd.php
- kịch bản python trong GRASS-Wiki: Nhập dữ liệu tự động
i.landsat.rgb (hoặc i.colors.enhance trong GRASS 7) - màu sắc tự động tăng cường
i.landsat.toar (addon cho GRASS 6, có trong GRASS 7) - chuyển đổi DN thành đỉnh của bầu không khí rạng rỡ
i.atcorr - đỉnh chính xác của khí quyển với độ phản xạ bề mặt
i.landsat.acca (addon) - nhận dạng đám mây
i.landsat.dehaze (addon) - loại bỏ khói mù
i.landsat.trim cắt "rìa" từ biên giới của hình ảnh Landsat

Xem thêm tại đây: http://grass.osgeo.org/wiki/LANDSAT

— markusN
nguồn

Bạn cũng có thể thêm i.topo.corr: grass.osgeo.org/wiki/GRASS_AddOns#i.topo.corr ngay sau i.atcorr để "phản xạ chính xác về mặt địa hình".

— maning

Cảm ơn, đã làm như vậy và cũng cập nhật grass.osgeo.org/wiki/LANDSAT cho các mô-đun khác.

— markusN

Chúng ta cũng nên bao gồm tập lệnh bổ trợ cỏ i.trim.fenses và mô tả, một cách để cắt đứt rìa bằng cách sử dụng ranh giới cảnh WRS2 "chính thức" .

— Nikos Alexandris

Tôi thấy điều này có thể hữu ích:

http://ledaps.nascom.nasa.gov/tools/tools.html

Gói thứ ba là tuyệt vời, nhưng không bao giờ thử với gói đầu tiên (đang chờ phản hồi và sự cho phép của hiệu trưởng).

— tuần lễ
nguồn

Thật vậy, LEDAPS là một bộ công cụ và tập lệnh tuyệt vời tự động hóa việc tạo độ phản xạ bề mặt.

— Jose

có, nhưng nếu tôi muốn thử xử lý LEDAPS, tôi cần một số nhận dạng ... và khi tôi liên hệ với ông Masek tại Jeffrey.G.Masek@nasa.gov để có được phần mềm tôi không bao giờ nhận được câu trả lời. Điều gì có thể là cách khác nhau để có được phần mềm?

— maycca

@MariaHavasova nó phụ thuộc vào chất lượng bạn đang tìm kiếm. Đối với thời gian hàng năm, tôi đoán LEDAP là quá mức cần thiết. SACP cho QGIS tại fromgistors.blogspot.com tôi nghĩ sẽ có nhiều tiện ích hơn.

— BillyWill

Tôi nhận ra đây là một bài viết khá cũ, nhưng tôi đã phát triển gói R (LandsatLinkr), đây là một hệ thống tự động để xử lý khối lượng lớn hình ảnh Landsat và xây dựng các niên đại nhất quán trên các cảm biến MSS, TM, ETM + và OLI. http://landsatlinkr.jdbcode.com/index.html nó không có sẵn thông qua CRAN, nhưng trang web có hướng dẫn để nhận nó từ GitHub ( https://github.com/jdbcode/LandsatLinkr ).

— Justin Braaten
nguồn