Xem dữ liệu LiDAR từ trình duyệt web?

20

Tôi đang tìm cách lưu trữ dữ liệu trên máy chủ của mình và cung cấp cho khách hàng khả năng xem dữ liệu đó thông qua trình duyệt web dưới dạng đám mây điểm 3D (tệp sẽ ở định dạng .las hoặc tương đương), có thể bằng khả năng đo các tính năng.

Có ai biết một phần mềm dễ thực hiện có thể làm điều này không?

Tôi không nhất thiết phải tìm kiếm nguồn mở và tôi thích một cái gì đó cắm và chơi bởi vì tôi không phải là một lập trình viên.

web-mapping  3d  lidar  software-recommendations  visualisation 
— PolyGeo
nguồn
Có lẽ một cái gì đó html5 ...
— thúc
Tôi đang tìm kiếm thứ gì đó mà người khác có thể thực hiện, nó không phải là miễn phí. Một ví dụ mà tôi có thể tải xuống và lưu trữ trên máy chủ của mình và thay thế đám mây điểm của họ bằng đám mây của tôi sẽ tốt hơn.
— tụ tập
Tôi không tìm kiếm một cái gì đó mã nguồn mở vì vậy câu hỏi của tôi không phải là một bản sao. Họ cũng đang sử dụng openlayers Tôi muốn một cái gì đó độc lập.
— tụ tập vào
Cũng theo liên kết trong câu trả lời của câu hỏi trùng lặp, nó đặc biệt nói rằng nó không dành cho trực quan.
— thúc vào
1
Ngoài ra, có vẻ như câu trả lời trên trang khác là không đầy đủ hoặc không hữu ích lắm! @ J-roc, nếu bạn chỉnh sửa câu hỏi của mình để hiển thị những gì bạn đã thử và tại sao nó không hiệu quả với bạn, điều đó sẽ giúp ích.
— Simbamangu

Câu trả lời:

20

Tôi đến bữa tiệc muộn một chút nhưng đây là một gợi ý khác: http://potree.org/

Đó là một trình xem đám mây điểm dựa trên WebGL mở, tôi đã làm việc khá lâu.

== CẬP NHẬT ==

Nó có thể khiến một lượng lớn các đám mây điểm màu. Dữ liệu LIDAR không có màu sẽ được hỗ trợ sớm.

Potree dựa trên ba.js, điều đó có nghĩa là, bạn cũng có thể làm mọi thứ mà ba.js cung cấp, như kết xuất lưới, spline, đèn, bóng, v.v.

nhập mô tả hình ảnh ở đây

== TUỔI ==

Đây là một bản demo hay: http://potree.org/demo/pompei/pompei.html
Và đây là phần giới thiệu từ pix4d bằng cách sử dụng potree: http://pix4d.com/discover-interact-3d-pointclouds/

Mã nguồn có sẵn tại github: https://github.com/potree/potree

Và hiện tại tôi đang làm việc viết lại từ đầu như một dự án dựa trên ba.js: http://potree.org/demo/potree_rewrite/

Việc viết lại này sẽ phải có lợi thế, rằng bạn sẽ có thể sử dụng mọi thứ mà ba.js cung cấp, sau khi hoàn thành.

— Markus
nguồn
@ J-roc Nhân tiện, vì bạn quan tâm đến việc hỗ trợ cho các thiết bị di động. Tôi nhận thấy rằng viết lại dựa trên ba.js hoạt động hoàn toàn tốt trên hoạt động samsung galaxy s4 của tôi (opera và firefox). Ngay cả xoay và thu phóng công việc bằng cách sử dụng cử chỉ kéo và nhúm. Tuy nhiên, sẽ mất một thời gian trước khi việc viết lại này sẽ ổn định.
— Markus
3

plas.io là khá tốt đẹp và rất dễ dàng để đi nhanh chóng. Tôi đoán hiệu suất sẽ phụ thuộc vào ram và cpu của máy khách. Tôi không gặp vấn đề gì với ~ 350mb tệp .las thô trong Firefox. .lazcác tệp sẽ tải nhanh hơn.las, bởi vì chúng được nén và sao chép nhanh hơn. Không có sự khác biệt nội dung một khi được tải tuy nhiên.

Để tải dữ liệu của riêng bạn, nhấp vào từ [Duyệt] trong trình chọn thả xuống (thay vì mũi tên hướng xuống bên phải).

Ảnh chụp màn hình (nhãn được thêm sau):

ảnh chụp màn hình

Nguồn Github: https://github.com/verma/plasio

— matt wilkie
nguồn
3

iTowns - https://github.com/iTowns/itowns

Nó là gì?

iTowns là một khung web được viết bằng Javascript / WebGL để trực quan hóa dữ liệu địa lý 3D cho phép đo chính xác trong 3D. Mục đích đầu tiên của nó là trực quan hóa hình ảnh của đường phố và đám mây điểm trên mặt đất. Sau đó nó đã được mở rộng để xử lý nhiều loại dữ liệu hơn.

Các loại dữ liệu được hỗ trợ:

  • Hình ảnh định hướng
  • Hình ảnh toàn cảnh
  • Mây điểm
  • Mô hình kết cấu 3D
  • Vector WFS

Xem http://itowns.github.io/ để biết thêm thông tin.

— Có
nguồn
tốt một, câu hỏi cũ, câu trả lời mới. Bạn có biết bất kỳ ví dụ tương tác trực tuyến nào không, github chỉ giải thích cách cài đặt ví dụ vào máy tính của bạn.
— tụ tập vào
@eimaps, Trên trang web iTowns có sẵn video ( itowns-project.org/#video ) và bản demo ( itowns-project.org/#demo - nhưng nó không có sẵn trực tuyến). Bản demo Tôi đang chạy cục bộ để xem nó - thật tốt! Ngoài ra trên GitHub có sẵn iTowns v2 ( github.com/iTowns/itowns2 ). Đối với dự án của tôi, tôi quyết định sử dụng thư viện Potree để hiển thị các đám mây điểm.
— HasT
@eimicking bạn có thể truy cập trang ví dụ: itowns-project.org/itowns/examples/index.html . Bản demo pointcloud: itowns-project.org/itowns/examples/pointcloud.html?selector=1 Hiện tại las không được hỗ trợ trực tiếp, trước tiên bạn cần chuyển đổi chúng bằng PotreeConverter.
— autra
2

Một tìm kiếm nhanh trên Google đã xuất hiện:

  1. Spar Point Group có một bài viết hay về một số người xem đám mây điểm dựa trên web tại http://www.sparpointgroup.com/blogPost.aspx?id=3879
  2. Trình xem này quá tuyệt: http://lidarview.com/
  3. PointCloud có vẻ đầy hứa hẹn và được cho là miễn phí: http://pointcloud.io/
— Chad Cooper
nguồn
1
Tôi đã xem xét các tùy chọn này và có vẻ như các ví dụ bài viết sparpoint sử dụng các định dạng lạ. Trang web coverarview.com chỉ tải các đám mây điểm, nó không cho phép bạn lưu trữ phiên bản của riêng bạn với các đám mây điểm của riêng bạn trên máy chủ của riêng bạn. Và pointcloud.io, tôi không thấy nơi nào nó thực sự mở ra các đám mây điểm mà nó có liên quan nhiều hơn với thực tế tăng cường.
— tụ tập
Các url đầu tiên và cuối cùng đã chết.
— Aaron
2

Tôi đã viết một trình xem sử dụng hệ thống quản lý dữ liệu nơi bạn có thể tải lên các tệp của mình và sau đó sử dụng trình xem có thể thấy LAS trong trình duyệt của bạn. Nó sử dụng WebGL nên không yêu cầu plugin. Mặc dù công việc nguồn mở này hiện đang được phát triển tích cực, tôi sẽ đánh giá cao bất kỳ phản hồi nào.

hình ảnh

https://github.com/OpenGeoscience/pointcloud_viewer

— Aashish
nguồn
1

Kiểm tra này, họ có mẫu trên "trang thử ngay". Không có giới hạn về kích thước, LiDAR và các loại dữ liệu xyz khác trong trình duyệt web, không có plugin và cộng tác WebRTC được đánh bóng. Công ty này đã ảo hóa các trạm biến áp cho các công ty năng lượng lớn xây dựng phần mềm này trong hơn ba năm, và sau đó họ đã thêm dịch vụ hấp LiDAR này và đưa nó ra công chúng cho một nhóm hạn chế vào năm 2015. Nếu bạn thấy trang web này được bảo vệ bằng mật khẩu tôi ' d liên hệ trực tiếp với họ. Nó không phải bây giờ, nhưng tôi hiểu nó sẽ có trong tương lai. Nó giống như NetFlix, nhưng đối với các đám mây điểm. Hoạt động tuyệt vời trên Mac Book Pro mới của tôi, trò chơi video như thế nào!

NewSpin.com

— Biết hết
nguồn
1

PointCloudViz - http://www.pointcloudviz.com/

  • Trình xem LiDAR trên máy tính để bàn - http://www.pointcloudviz.com/desktop/index.html

    • Đa nền tảng: Windows, MacOS X, Ubuntu / LinuxMint, Fedora
    • Trực quan mượt mà: kích thước dữ liệu không giới hạn
    • Hiển thị các thuộc tính LiDAR: RGB, cường độ, phân loại và chiều cao
    • Lớp phủ hình ảnh tham chiếu địa lý: treo lên một hoặc nhiều trình quét, Dịch vụ bản đồ web
    • Tạo mô hình độ cao số: để phân tích GIS
    • Công cụ đo lường và thông tin: cho nhiều điểm

  • Máy chủ và máy chủ web LiDAR - https://server.pointcloudviz.com/#/

    • Tương tác mượt mà: Tải lên các đám mây điểm ở mọi kích thước và hoạt động với chúng trên mọi thiết bị
    • Các chế độ hiển thị linh hoạt: Định cấu hình các chế độ hiển thị và chất lượng khác nhau dựa trên các thuộc tính LiDAR
    • Các công cụ web: Xác định, đo lường, tính toán bộ đệm và tạo các chú thích được chia sẻ
    • Truy cập công khai và riêng tư: Quyết định nên đặt dữ liệu của bạn ở chế độ công khai hay riêng tư
— Có
nguồn
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.