Có chuyên môn toàn diện về GIS đôi khi không đủ để hiểu đầy đủ một số khái niệm về Khoa học GIS. Để thêm vào điều này, tôi cũng không phải là một nhà toán học.
Xem xét điều này, liệu có ai có thể đưa ra lời giải thích của một đứa trẻ về Root-Mean-Square-Error (RMSE) trong khi hội thảo địa lý một hình ảnh trên sơ đồ cơ sở không? Đã thực hiện thao tác này hàng ngàn lần, mối quan tâm duy nhất của tôi trước tiên là tìm vị trí trong bản đồ mục tiêu cũng nằm trong bản đồ cơ sở. Sử dụng ý thức chung như một công cụ, tôi thường sẽ tìm thấy các nhà thờ, các tòa nhà cũ và các vật thể tương tự có cấu trúc rất ổn định và sẽ không di chuyển trong sự khác biệt về thời gian giữa bản đồ nền và hình ảnh mục tiêu. Sau khi đặt càng nhiều điểm càng tốt, tôi sẽ xem bảng thống kê và thực hiện lại các điểm qua với RMSE cao hoặc xóa chúng để điểm RMSE tổng thể trở nên thấp nhất có thể.
Bây giờ tôi biết rằng rmse là một phép tính lỗi thống kê, nhưng điều luôn làm tôi khó chịu, là đôi khi tôi chắc chắn 100% rằng các điểm dừng được đặt rất chính xác trên hình ảnh ... ví dụ. trên một gác chuông nhà thờ, hoặc một cấu trúc ổn định khác có trong cả hình ảnh mục tiêu và bản đồ nền, nhưng độ rmse vẫn còn cao. Do đó, tôi có thể thay đổi các điểm dừng thành một vị trí cách xa cấu trúc tham chiếu (nghĩa là làm cho phép biến đổi hình ảnh kém chính xác hơn) để giảm tốc độ! Điều này dường như là một nghịch lý, bởi vì tôi sẽ làm giảm độ chính xác trực quan của thao tác để tăng độ chính xác thống kê.
Đôi khi, tôi hoàn toàn bỏ qua rmse vì tôi có thể THẤY rằng sau hoạt động hội nghị địa lý, bản đồ tham chiếu và hình ảnh mục tiêu xếp hàng rất tốt ... tức là tất cả các điểm qua đều ở đúng vị trí trên cả hai bản đồ.
Bất cứ ai có thể xin vui lòng cung cấp cho tôi một lời giải thích đơn giản tốt hơn về việc liệu tôi đang làm điều gì đó sai về cơ bản ở đây?
