Ví dụ về các dự án GIS đã đi sai?

Tôi muốn biết một số ví dụ về các dự án GIS đã sai.

tức là các quyết định tồi sẽ / được đưa ra, dựa trên đầu ra của GIS từ dự án đó.

Tôi không nhìn vào việc đặt tên và làm xấu hổ bất cứ ai, vì vậy nếu đó là một công ty bạn đã làm việc, xin vui lòng giữ bất kỳ tên nào trong số đó, và ngụy trang câu chuyện khi cần thiết. Tôi chắc chắn phải có một vài ví dụ công cộng lớn?

ví dụ: Dự án mgmt thảm họa, đã sai do dữ liệu xấu hoặc lỗi thời.

Tôi thừa nhận, đó là một câu hỏi khá chủ quan không có câu trả lời đúng. Do đó, tôi sẽ để phiếu bầu nói chuyện, và nếu ai đó có thể chuyển đổi sang c-wiki nếu cần.

Cá nhân, tôi sẽ nhận được lợi ích lớn từ việc này và tôi sẽ truyền lại các ví dụ khi giảng dạy về GIS.

Không thực sự là một dự án GIS toàn diện, nhưng ví dụ thú vị về tình huống khi các khía cạnh không gian không được xử lý chính xác.

Nhà kinh tế 'mối đe dọa tên lửa của Triều Tiên' lần đầu tiên trông giống như:

Trong khi thực tế nên như thế nào:

Độc giả nhanh chóng chỉ ra sai lầm và Nhà kinh tế đã thừa nhận nó và đăng sửa .

(thông qua blog Phân tích không gian )

Chỉnh sửa: Một số thông tin thêm về sự cố từ ArcUser Online .

Đây là một điều nữa: Những người châu Âu quên đi xứ Wales trên trang bìa của niên giám Eurostat 2004

Phản ứng từ BBC , Telegraph và Mail .

(thông qua blog Phân tích không gian ; hình ảnh từ TIN TỨC )

Một câu hỏi tuyệt vời để hỏi về các loại bia (chắc chắn bạn sẽ nhận được một số câu trả lời thú vị).

Thất bại lớn nhất của tôi (không may là số nhiều) thường xoay quanh phạm vi creep. Nhiều hơn là không bao giờ tốt hơn, từ để sống.

Cristopher Columbus không nên được đề cập ở đây?

Anh ấy nghĩ rằng anh ấy đã ở bên kia địa cầu khi anh ấy đến Mỹ. Không còn nghi ngờ gì nữa vì dữ liệu bản đồ xấu.

chỉnh sửa: có thể ít nhất không chỉ là dữ liệu xấu theo nhận xét của người xem, giống như kỹ thuật kiến ​​trúc thông thường để biến dự án trong mơ của họ thành hiện thực.

/ Nicklas

Jeez, tôi có thể đề cập đến một vài. Vấn đề chính của tôi về các dự án GIS, là chúng được nghĩ đến, phân tích, thiết kế và xây dựng như các dự án CNTT với các yếu tố GIS, thay vì các dự án GIS. Tầm quan trọng của dữ liệu và quản lý dữ liệu dường như luôn bị bỏ qua và, thành thật mà nói, họ có khá nhiều người ngoài kia không biết đủ về GIS để tham gia vào kế hoạch của họ.

Tôi đã từng biết về một dự án, đóng hộp sau 6 năm hoạt động, cách thức, cách vượt ngân sách, mà mô tả của BA BA về Vương quốc Anh là một hệ thống tọa độ hình cầu 100.000km.

Nếu một dự án có một yếu tố của GIS, hoặc hoàn toàn là một GIS, thì nó phải được lên kế hoạch, từ Get GO với tư cách là một GIS. Đôi khi, nó được xây dựng dưới dạng IS với một số bản đồ được xử lý và chúng luôn thất bại thảm hại.

Nhiều thất bại mà tôi thấy là kết quả của Big Design Up Front , sau đó dẫn đến tình trạng khó xử về chi phí .

Tôi có một. Quy trình làm việc cho một dự án GIS. Nếu bạn không có quyền này, bạn sẽ dành một lượng lớn thời gian và tiền bạc cho một tổ chức. Ví dụ đang thiết kế một mô hình dữ liệu để thu thập các mạng dựa trên tiện ích. Là người quản lý dự án, bạn phải dành phần lớn thời gian để chuẩn bị mô hình dữ liệu cho Dự án GIS. Có những tổ chức sử dụng mô hình dữ liệu của riêng họ (thường là cũ). ESRI có rất nhiều mô hình dữ liệu dành riêng cho ngành mà người ta có thể sử dụng trong dự án của họ thay vì bắt đầu từ đầu.

Không gian bền vững chỉ ra một ví dụ nữa: Bản đồ Satire làm cho nhà kinh tế gặp rắc rối .

Nhà kinh tế đã xuất bản một đoạn trên Scotland và trang bìa của vấn đề này trông giống như:

Theo blog :

Nhà kinh tế, sử dụng bản đồ để chọc cười Scotland sau thời kỳ độc lập, với những tên địa điểm mới như là Sk Sklandland của đất nước, và Loan Loanlands, và Drake Edinborrow.

...

Cảm xúc đang dâng trào lên một chút, với Bộ trưởng thứ nhất thậm chí còn nói rằng tạp chí sẽ có một ngày rất vui khi Scots chọc vào Scots. Bản đồ đang bị gọi là xúc phạm, xúc phạm, phân biệt chủng tộc và có khả năng tồi tệ hơn.

Kết quả: 1595 ý kiến cho đến nay (tính đến ngày 16.04.12). Và các cuộc thảo luận khá sôi nổi;)

Tùy thuộc vào những gì bạn gọi là 'trở nên tồi tệ', nhưng ấn tượng của tôi là hầu hết các bản đồ được tạo ra bởi các nhà khoa học tại các trường đại học đều tệ đến mức không ai sử dụng chúng (ngoại trừ, có lẽ, cho các mô hình biến đổi khí hậu).

Lỗi phổ biến nhất: nội suy quá lạc quan. Thay vì sử dụng giá trị trung bình toàn cầu cho một khu vực / tầng, các giá trị được nội suy bằng một kỹ thuật phức tạp che giấu thực tế rằng nó không chính xác hơn hoặc thậm chí kém chính xác hơn so với sử dụng độ lệch trung bình / tiêu chuẩn.

Xem ví dụ: http://www.springerlink.com/content/qq5h67635g4l4417/ hoặc một bài thảo luận dài ở đây: http://dx.doi.org/10.1016/S0016-7061(97)00072-4

Lỗi phổ biến thứ hai (và có liên quan): nghĩ rằng lỗi giết chết thể hiện lỗi trên dự đoán của bạn.

Các ví dụ điển hình là xem xét các dự án US-DOI / BLM được gọi là ALMRS hoặc NILS. Cả hai dự án này đã bị chấm dứt sau khoản đầu tư 10 triệu đô la (hoặc nhiều hơn theo ước tính) để cải thiện độ chính xác cho hồ sơ đất đai quốc gia.

Cả hai đều được tìm thấy đã giảm độ chính xác và trong một số trường hợp thể hiện chất thải thô.

Cuối cùng, người ta thấy rằng các nguồn dữ liệu thương mại, được xây dựng bằng dữ liệu riêng của BLMS chính xác và cập nhật hơn nhiều so với những gì các hệ thống BLM mới đang làm.

Rất nhiều điều thất bại khi các văn phòng của BLM ký hợp đồng với các nguồn thương mại vì nhu cầu không được đáp ứng bởi các hệ thống phát triển nội bộ. Yêu cầu toàn diện đã không được xem xét cho nhu cầu riêng của họ.

Dưới đây là một ví dụ nữa (khá đáng ngạc nhiên) về việc Google gây ra khá nhiều sự khuấy động ở Nhật Bản bằng cách bao gồm các bản đồ khắc gỗ 1858 (sic!) Của Tokyo (Edo) trong Google Earth.

Mặc dù bản đồ là tuyệt đẹp:

( nguồn tương tác )

nó xác định chính xác các vị trí của các làng Buraku từng là nơi sinh sống của 'không thể chạm tới'. Và thậm chí sau nhiều năm, đã có những lo ngại rằng định kiến ​​và phân biệt đối xử vẫn có thể là một vấn đề.

Tôi yêu Nhật Bản hơn bây giờ! ;]

(thông tin thêm về vấn đề ở đây và ở đây .).