Quản trị thông tin liên quan đến GIS [đã đóng]


22

Tôi thường làm việc trên bản đồ dữ liệu mức độ bệnh nhân nhạy cảm. Mặc dù tôi cảm thấy mình nắm bắt được rất nhiều vấn đề quản trị xung quanh vấn đề này (tức là khi nào nên sử dụng kỹ thuật binning và k-nặc danh ) nhưng tôi muốn cải thiện kiến ​​thức của mình về vấn đề này.

Dưới đây là một ví dụ tốt về lý do tại sao điều này có tầm quan trọng: Bảo mật không gian và GIS: tái thiết lập các vị trí tử vong từ các bản đồ được công bố về cơn bão Katrina

Có ai có bất kỳ quy tắc tốt mà họ sử dụng khi ánh xạ dữ liệu nhạy cảm?

Có bất kỳ nguồn lực tốt nào ngoài đó bao gồm các phương pháp khác nhau để bảo vệ bí mật hoặc cung cấp hướng dẫn về vấn đề này không?


2
+1 (Ngẫu nhiên, một phương thức ẩn danh dữ liệu được đề xuất trong chuỗi trước xuất hiện tại gis.stackexchange.com/questions/31236/ trộm ) Bạn có thể làm rõ ý của bạn về "quy tắc ngón tay cái" không? Bạn có tìm kiếm các giải pháp kỹ thuật để ẩn chi tiết dữ liệu hoặc bạn đang tìm kiếm hướng dẫn liên quan đến thời điểm và bao nhiêu, dữ liệu cần được bảo vệ?
whuber

1
Các giải pháp kỹ thuật chủ yếu, mặc dù hướng dẫn về mức độ bảo vệ cũng sẽ hữu ích. Tôi thấy những điều này như đi tay trong tay. Ví dụ, dữ liệu rất nhạy cảm bao gồm nhiều số nhỏ phải được hiển thị bằng kỹ thuật X hoặc kỹ thuật Y nếu bao gồm thông tin nhân khẩu học. Tôi đang xem xét sử dụng hex-binning cho một nhiệm vụ nhưng rồi đột nhiên tôi không biết gì về dân số trong mỗi hình lục giác. Điều gì sẽ xảy ra nếu tôi hiển thị giá trị 20 và sau đó thấy rằng chỉ có 20 cư dân trong hình lục giác đó? Gần đây tôi cũng đã nghe về vấn đề Đơn vị trên không có thể điều chỉnh liên quan đến vấn đề này.
Tumbledown

Tôi đã bỏ phiếu để đóng cái này quá rộng vì nó đang tìm kiếm cả danh sách "quy tắc ngón tay cái" và danh sách các tài nguyên.
PolyGeo

Câu trả lời:


8

Cuộc thảo luận này rất cần thiết trong nghề GIS và tôi đã đổ lỗi rất nhiều cho giáo dục đại học vì đã bỏ qua chủ đề này.

Điều đó nói rằng, đây là một số thú vị, nếu không lỗi thời, văn học về chủ đề này. Sự đồng thuận thực sự duy nhất giữa các tài nguyên này là không có sự đồng thuận trong nghề GIS về quyền riêng tư cá nhân, nhưng nó phải là một mối quan tâm lớn.

Đạo đức của GIS | Jeremy Crampton

Bảo vệ quyền riêng tư cá nhân trong việc sử dụng hệ thống thông tin địa lý | Harlan J. Onsrud, Jeff P. Johnson và Xavier Lopez | LIÊN KẾT CẬP NHẬT 1/11/17

Quyền riêng tư và Bảo mật trong Sức khỏe GIS | LIÊN KẾT CẬP NHẬT 1/11/17


1
Bỏ phiếu này là thực sự nhấn mạnh sự khó khăn vốn có (vẫn) trong lĩnh vực này. Pickles thực sự (và về mục đích) đã mở ra một lon giun khổng lồ như vậy với những quan sát của ông rằng không thể giải quyết mọi hành động không thể tiết lộ. Luôn luôn có vấn đề nhức nhối về kiến ​​thức theo ngữ cảnh ảnh hưởng đến yêu cầu công bố thông tin cũng như kiến ​​thức được áp dụng từ bên ngoài tài nguyên ban đầu có thể được sử dụng để xác định một cá nhân. Băm dữ liệu hoặc điểm bù không gian không bao giờ có thể phủ nhận các vấn đề tiềm ẩn như vậy. Vì vậy, khá nhiều của bạn còn lại với lập trường đạo đức của riêng bạn!
Andrew Tice

Các thủ tục ẩn danh tiêu chuẩn có xu hướng đưa ra các giả định về dân số phân phối bình thường, khi hầu hết các phân tích không gian có xu hướng khác xa với phân phối thông thường. Tạo raster đi một cách nhỏ để làm mờ độ chính xác cảm nhận của đầu ra để có thể được xem xét để trình bày chung. Câu hỏi ban đầu đề cập đến MAUP và chắc chắn sử dụng một số hình thức SCAM ở các cấp độ không gian khác nhau có thể hỗ trợ, mặc dù nó có thể đáng giá khi kết thúc việc loại bỏ thứ gì đó như GAM của Openshaw?
Andrew Tice

1
@AndrewTice Tôi có thể hỏi SCAM là gì không? Khả năng khử từ của tôi đã bỏ rơi tôi ngày hôm nay!
Tumbledown

1
@Tumbledown - Xin lỗi! Nó là viết tắt của Phương pháp điều chỉnh tế bào nhỏ. Nếu bạn Google đầy đủ, bạn sẽ tìm thấy tài liệu từ ONS ở Vương quốc Anh. Đây là một trong những phương pháp đã được thử nghiệm và thử nghiệm cho báo cáo Điều tra dân số cấp độ nhỏ, do đó, nó được áp dụng cho số lượng đơn vị diện tích. Đó là một lực lượng vũ phu, nhưng vì ONS đã sử dụng rộng rãi nên có một chút biện minh cho việc áp dụng phương pháp này.
Andrew Tice

1
Rất tiếc! Luôn luôn là một người ồn ào khi tham khảo tài liệu cũ. Tôi sẽ cố gắng tìm các liên kết làm việc và chỉnh sửa bài viết của tôi một cách thích hợp. Cảm ơn!
Sean Adkins

4

Đây là các quy tắc được đưa ra bởi Eurostat khi nó yêu cầu báo cáo vị trí nắm giữ. Các vị trí được báo cáo với tọa độ tròn và trong một số trường hợp nhất định bằng cách áp dụng bù bù bán ngẫu nhiên bổ sung. Tôi không biết liệu họ có đưa ra một quy tắc tốt hay không nhưng ít nhất những quy tắc này được sử dụng bởi một cơ quan nổi tiếng ở châu Âu.

Liên quan đến vị trí của hai nguyên tắc giữ được áp dụng: (i) tọa độ chính xác là không bắt buộc; và (ii) một vị trí chỉ với một lần giữ sẽ được mã hóa lại.

(i) tọa độ chính xác là không bắt buộc: tọa độ kinh độ và vĩ độ sẽ không được yêu cầu tính theo giây hoặc phân số thập phân của phút. Sẽ chỉ cần cung cấp vị trí trong 5 phút gần nhất, đại diện cho diện tích đất khoảng 3.000-7.000 ha, tùy thuộc vào vị trí ở châu Âu.

ii) một vị trí chỉ có một lần giữ sẽ được mã hóa lại: Có thể ở các khu vực có nắm giữ rất lớn, vị trí được chỉ định cho kinh độ và vĩ độ 5 phút gần nhất có thể chỉ chứa một lần giữ do đó có thể nhận dạng trực tiếp. Để đảm bảo rằng nhận dạng trực tiếp không thể diễn ra, địa phương chỉ có một tổ chức nên được phân bổ cho điểm lân cận gần nhất (được chọn ngẫu nhiên) với ít nhất một tổ chức khác. Nếu bất kỳ vị trí nào trong số 8 vị trí lân cận không có ít nhất một vị trí, thì các vị trí lân cận phải được mở rộng cho đến khi các vị trí khác có ít nhất một vị trí khác. Tuy nhiên, bất cứ khi nào có thể, tổ chức nông nghiệp nên được phân bổ cho khu vực NUTS 3 nơi nó nằm.


3

Đây là lĩnh vực rất thú vị.

Đề xuất đầu tiên của tôi là những bài viết này: http://dk-giscience.zgis.net/index.php/37-website/255-kounadi-ourania từ nhà nghiên cứu có luận án PHD về chủ đề đó.

Và điều này về việc che giấu dữ liệu địa lý nhạy cảm: http://www.cartographicperspectives.org/index.php/journal/article/view/cp49-leitner-curtis

Ngoài ra về dữ liệu sức khỏe: http://www.ij-healthgeographics.com/content/8/1/46


1

Tôi nghĩ rằng tôi đã đặt trang web hữu ích này như một liên kết bổ sung: Mạng ẩn danh Vương quốc Anh

Nó không phải là cụ thể của GIS và nhằm vào Vương quốc Anh nhưng cung cấp một số thông tin và tài nguyên hữu ích xung quanh việc giảm thiểu rủi ro tiết lộ.

Họ cũng điều hành một loạt các hội thảo và phòng khám ẩn danh miễn phí


Một liên kết hữu ích khác, khung ra quyết định từ UKAN: ukanon.net/ukan-resource/ukan-decision-making-framework
Tumbledown
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.