Thường được chấp nhận lỗi bình phương trung bình gốc (RMS) để chỉnh sửa bản đồ địa hình

Đây là một cuộc điều tra chung về thực tiễn / tiêu chuẩn chung để xác định các giá trị chấp nhận được của RMS khi bản đồ địa hình hội nghị địa lý. Có một giá trị tuyệt đối?

Một số tài liệu cho rằng nó phải "nhỏ hơn hoặc bằng 1/2 cạnh của một ô tạo nên tổng độ phân giải của hình ảnh."

Không, không có giá trị tuyệt đối cho RMS , vì nó phụ thuộc vào chất lượng bản đồ được tham chiếu địa lý, chất lượng của bản đồ mục tiêu (cơ sở) và mục đích của hội nghị địa lý. Cụ thể, bất kỳ lời khuyên nào liên quan đến RMS với cellize đều bị thông tin sai, bởi vì cellize phản ánh độ chính xác trong biểu diễn kỹ thuật số của hình ảnh trong khi lỗi RMS phản ánh độ chính xác trung bình (giả sử sơ đồ cơ sở là hoàn toàn chính xác). Mặc dù phân biệt độ chính xác và độ chính xác có vẻ giống như phương pháp sư phạm vô mục đích, nhưng nhầm lẫn chúng là một sai lầm cơ bản với hậu quả thực tế.

Tất cả điều này khá mơ hồ, vì vậy hãy xem xét một ví dụ cụ thể. Gần đây tôi nhận được một loạt ảnh chụp màn hình bản đồ hiển thị các vị trí mẫu đất. Để có được tọa độ, tôi đã lên kế hoạch định vị các ảnh chụp màn hình này thành bản đồ cơ sở orthophoto và sau đó số hóa các điểm bằng số hóa đầu lên. Trong số các cân nhắc là:

1. Bản đồ cơ sở orthophoto có 0,3 m cellize.
2. Các ảnh chụp màn hình có kích thước xấp xỉ 2 m.
3. Các vị trí mẫu đất không được khảo sát; chúng được đặt "bằng mắt" trên bản đồ khi người lấy mẫu ở trên cánh đồng. Khách hàng ước tính độ chính xác là khoảng 3 m, nhưng nhiều khả năng là 10 m.
4. Các ảnh chụp màn hình có một vài chi tiết sắc nét: chúng chủ yếu là các đường viền, với các fencelines thỉnh thoảng (không thể nhìn thấy rõ trong orthophoto). Do đó, việc thiết lập nhiều liên kết tốt sẽ tốn thời gian và dễ bị lỗi.
5. Có khả năng một số biến dạng cục bộ trong ảnh chụp màn hình, có nghĩa là độ chính xác cao (RMS thấp) chỉ có thể đạt được với các biến đổi phức tạp.
6. Điều quan trọng để số hoá các địa điểm mẫu đất là để tương đối khoảng cách là khá chính xác cho điểm gần đó, nhưng độ chính xác tuyệt đối là không cần thiết, bởi vì một kết quả của nghiên cứu này sẽ được để có được nhiều mẫu đất hơn là tinh chỉnh và làm cho chính xác hơn khảo sát sơ bộ này.

Để có được RMS bằng một nửa số ô lớn hơn sẽ cần một phép biến đổi đa thức bậc cao hoặc cong vênh trên một lưới các điểm, kêu gọi thiết lập một mạng lưới khoảng 50 - 100 liên kết tốt giữa các hình ảnh: hầu hết vài giờ làm việc cẩn thận, hầu hết có khả năng, do khó khăn trong việc tìm kiếm các liên kết có thể nhìn thấy. Để có được RMS bằng một nửa số ô nhỏ hơn sẽ đòi hỏi một nỗ lực lớn hơn nhiều: ngày làm việc. Tuy nhiên, với mục đích nghiên cứu, RMS 5 m sẽ là quá đủ. Điều này đã đạt được với 7 liên kết và một chuyển đổi affine, chỉ trong vài phút làm việc. Lưu ý rằng RMS này lớn hơn nhiều lần so với kích thước lớn hơn của hai ô trong hình ảnh.

Ví dụ này minh họa làm thế nào mù quáng theo các quy tắc xấu của ngón tay cái có thể tốn kém . Trước tiên hãy chú ý đến các mục tiêu chất lượng dữ liệu của bạn; mọi thứ khác theo sau họ.

Cuốn sách gần nhất tôi phải trao: Hệ thống thông tin địa lý trong khảo cổ học nói rằng nó "phụ thuộc vào tỷ lệ bản đồ và mục đích mà chúng được đặt", nhưng khuyên bạn nên nhắm đến một lỗi nhỏ hơn 1: 3000, vì vậy nếu bản đồ gốc là 1: 15000, sau đó RMSE từ 5m trở xuống sẽ được chấp nhận. Chắc chắn bất cứ điều gì ít hơn 1/2 pixel sẽ phần lớn là dư thừa, nhưng sẽ rất tốt để có.

Nếu bạn đang kết hợp nhiều bản đồ, thì RMSE cuối cùng sẽ là căn bậc hai của tổng số RMSE riêng lẻ, vì vậy nếu một bản đồ có độ phân giải cao không hoạt động, nhưng độ phân giải thấp hơn thì có thể không phải là đáng để dành thời gian để có được cái đầu tiên phù hợp hơn

Câu hỏi của bạn có câu trả lời mà tôi luôn luôn đi qua.

nhỏ hơn hoặc bằng 1/2 cạnh của một ô tạo nên tổng độ phân giải của hình ảnh

Đây là một quy tắc của ngón tay cái. Trong cuộc sống thực, đôi khi tôi phải kém chính xác hơn vì nhiều lý do:

• Không khả thi để đạt được các cấp độ này, với số lượng gạch bạn phải điều chỉnh.
• Dự án không yêu cầu độ chính xác được quy định bởi các quy tắc này (tức là việc sử dụng chúng là dành cho một dự án chiến lược và sẽ không có phép đo nào được thực hiện ngoài đầu ra.
• Không thể đạt được điều này do không thể vẽ đủ số điểm kiểm soát tự tin.