Làm thế nào tôi có thể đánh giá đường cho các ổ đĩa danh lam thắng cảnh?


11

người mới sử dụng GIS ở đây.

Tôi đã làm việc trong một dự án cá nhân để đánh giá những con đường về việc họ sẽ đi xe máy tốt như thế nào. Tôi đã viết một chương trình Python để xử lý dữ liệu đường bộ trong bộ dữ liệu TIGER (PostGIS) và áp dụng một số lượng nhỏ các số liệu:

  1. Phương sai đường (độ uốn)
  2. Phương sai độ cao đường
  3. Con đường có đi qua một vùng nước không
  4. Đường có đi qua công viên không

Kết quả của việc áp dụng các số liệu đã là một khởi đầu tốt, nhưng chúng không hoàn hảo. Vì vậy, tôi đang cố gắng quyết định một số số liệu mới để áp dụng.

  1. Kiểm tra độ che phủ đất xung quanh đường. Đi dọc theo sườn đồi lăn tốt hơn một khu rừng tốt hơn một khu công nghiệp.
  2. Điều kiện đường (lát hoặc không trải nhựa)
  3. Số biển báo dừng, đèn đường gặp phải
  4. Sử dụng phân tích viewshed để kiểm tra xem có thể nhìn thấy một vùng nước thực sự từ đường không
  5. Xác định chế độ xem núi và sử dụng phân tích chế độ xem để xem liệu có thể nhìn thấy núi từ đường không (nghĩ Great Smokey Mountains)
  6. Áp dụng dữ liệu giao thông lịch sử

Tôi cần lời khuyên của một số chuyên gia về GIS. Làm những âm thanh này khả thi, hoặc thậm chí có ý nghĩa? Bạn có thể nghĩ về bất kỳ điều gì khác tôi nên thử?

Quan trọng nhất, tôi có thể lấy dữ liệu cho các ý tưởng hợp lệ ở đâu?


chúng có ý nghĩa, nhưng một số số liệu có vẻ quá chủ quan: ví dụ. đường trải nhựa hoặc không trải nhựa. Mà phụ thuộc. Nếu bạn sở hữu một chiếc Harley và thích một chuyến đi suôn sẻ hoặc nếu bạn sở hữu một chiếc xe đạp đường trường (không chắc tên đúng là gì) phù hợp cho những chuyến đi gập ghềnh.
George Silva

Xin chào Eric, tôi vừa viết một chương trình python tương tự để đánh giá độ cong của đường dựa trên dữ liệu OpenStreetMap: github.com/adamfranco/curvature/wiki Một ưu điểm của OpenStreetMap là có thể thêm bề mặt đường và độ mịn của đường vào bộ dữ liệu, mặc dù đối với nhiều nơi điều này hiện không có sẵn. Hãy liên lạc nếu bạn quan tâm đến việc hợp tác.
Adam Franco

Câu trả lời:


3

Từ quan điểm của GIS, bạn có thể phân tích bất kỳ tập dữ liệu nào có sẵn theo hầu hết mọi cách bạn có thể nghĩ ra, vì vậy tính khả thi kỹ thuật không phải là vấn đề ở đây. Đặc biệt là bạn đã quen thuộc với Python (Tôi muốn giới thiệu phần mềm QGIS / GRAS).

Tuy nhiên, có vẻ như câu hỏi của bạn được hướng đến chuyên nghiệp phong cảnh hơn là GIS. Theo mô tả của bạn, có vẻ như bạn muốn nhận được đánh giá nhận thức trực quan về cảnh quan mà bạn đang lái xe qua.

Tôi nghĩ rằng đó là nhiệm vụ tuyệt vời và phức tạp để thực hiện phân tích như vậy, vì nếu bạn sẽ chỉ đánh giá dựa trên tương lai địa lý, thì bạn sẽ chỉ nhận được đánh giá cảnh quan, liên quan chặt chẽ đến đánh giá trực quan, mặc dù đây là hai động vật hoàn toàn khác nhau. Những gì bạn muốn đánh giá (theo ý kiến ​​của tôi) là một trải nghiệm cá nhân của người lái xe thay vì chỉ có sự hiện diện của các tính năng vật lý.

Có rất nhiều tài liệu đánh giá vẻ đẹp cảnh quan trong mạng, vì vậy có lẽ bạn nên bắt đầu tìm kiếm các chỉ số mà bạn có thể đo lường mức độ hấp dẫn của cảnh quan.

Bạn sẽ phải phân tích chủ yếu mức độ và độ phức tạp của chế độ xem (từ góc độ trình điều khiển). Thường được coi là hấp dẫn là: đường chân trời, độ phức tạp cảnh quan, tự nhiên (không phải là thuật ngữ chính xác), đặc điểm văn hóa, phạm vi quan sát (chiều rộng, chiều sâu). Phần khó khăn là, không phải lúc nào tự nhiên nhất cũng hấp dẫn nhất, vì sự kết hợp của các đặc điểm văn hóa nhất định có thể hấp dẫn hơn cảnh quan bán tự nhiên. Thông thường trải nghiệm hình ảnh của bạn sẽ cần được đánh giá từng trường hợp trên trang web, đó là lý do tại sao tôi nghĩ rằng đó là một nhiệm vụ khó khăn để nhận ra ma trận chính xác, mặc dù không thể vượt qua.

Xin lỗi vì đã nhàm chán và thực sự không có bất kỳ kết luận có giá trị cuối cùng. Tôi sẽ nghĩ nếu tôi có thể nghĩ ra bất kỳ lời khuyên thiết thực nào.


Cảm ơn bạn. Kết luận là khó khăn trong giai đoạn này, nhưng lời khuyên chỉ cho tôi đi đúng hướng được đánh giá rất cao ngay bây giờ. Bạn đã cho tôi rất nhiều để xem xét, vì vậy cảm ơn!
Eric Palakovich Carr

3

Bài viết này , xuất hiện trong ấn phẩm ArcUser Spring 2010 của ESRI , có một cái nhìn tổng quan tuyệt vời về quá trình họ đã thực hiện khi cố gắng hoàn thành những gì bạn đang cố gắng.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.