Tìm giá trị ô raster gần nhất dựa trên điểm vectơ?

Tôi có hai lớp trong ArcGIS: Một là điểm vectơ và lớp kia là lớp raster. Tôi muốn nối giá trị của lưới dữ liệu raster vào điểm vectơ. Vấn đề là điểm vectơ nằm xa bất kỳ lưới raster hiện có nào có giá trị, vì vậy lệnh "Mẫu" không trả về giá trị nào cho các điểm vectơ đó.

Vì vậy, câu hỏi của tôi là: Làm thế nào tôi có thể tìm thấy ô raster gần nhất được cho một điểm vectơ và trích xuất giá trị từ ô?

Thật ra có hai điều tôi cần làm:

1. Xác định người đứng ngoài trong một kiểm lâm viên (Thường cách 1-2 raster của tôi hiện tại)
2. Gán một giá trị từ raster gần nhất cho chúng, nếu chúng nằm trong một phạm vi

Đã chỉnh sửa: Tôi có khoảng 3000 điểm vector và vấn đề của tôi là:

Tôi cần nối thêm giá trị raster dựa trên các vị trí vào các điểm vectơ. Tôi đã sử dụng công cụ "Mẫu" và nó hoạt động tốt cho hầu hết các điểm.

Tuy nhiên, có một tình huống như thế này

Điểm bên phải có thể nhận giá trị từ raster ("Mẫu" hoạt động) nhưng điểm bên trái không thể do các vấn đề căn chỉnh.

Raster to polygon không hoạt động vì tôi nhận được thông báo lỗi rằng tôi không thể biến chúng thành vector vì chúng nằm ngoài miền. Ngoài ra tôi có điểm như thế này

Những điểm trên không nên nhận bất kỳ giá trị nào vì chúng ở quá xa raster.

Tôi nghĩ về một số ngày để làm việc xung quanh:

Bước 1. Làm "mẫu" trước

Bước 2. Chọn giá trị null sau các thao tác "mẫu"

Bước 3. xây dựng vùng đệm (trong vòng 1 độ thập phân) dựa trên các điểm null

Bước 4. sử dụng số liệu thống kê khu vực ?? ? hoặc các công cụ khác để lặp qua tất cả các ô raster trong bộ đệm, tìm cái gần nhất, trích xuất giá trị của nó và đặt nó vào điểm vectơ.

Tôi bị kẹt ở bước 4. Tôi không biết công cụ nào trong ArcSDK tôi có thể sử dụng để đạt được chức năng này.

Hoặc nếu không ... Bạn có ý tưởng tốt hơn để đối phó với điều đó?

Tôi có 20 lớp raster như thế này và tôi muốn làm cho nó tự động (sử dụng trình xây dựng mô hình và arcobject).

Một phác thảo raster chiếm một hình chữ nhật giới hạn ở phía dưới bên trái bởi gốc tọa độ, có tọa độ (giả sử) (x0, y0) và ở phía trên bên phải bởi (x1, y1): đây là những thuộc tính dễ dàng phát hiện ra của bất kỳ raster nào. Bạn có thể sử dụng thông tin này để di chuyển bất kỳ điểm nào bên ngoài phạm vi của raster lên điểm gần nhất trên ranh giới của raster và trích xuất các giá trị raster tại các vị trí mới.

Các nhiệm vụ như thế này thường được thực hiện dễ dàng bằng cách xem xét kích thước thấp hơn . Phạm vi của raster một chiều chỉ là một khoảng của các số, giả sử từ x0 đến x1> x0, được viết theo quy ước [x0, x1]. Giả sử bạn muốn tìm điểm gần nhất trong khoảng này với một số x cho trước. Có ba trường hợp: x <x0 (x nằm bên trái), x0 <= x <= x1 (x nằm trong khoảng) và x1 <x (x nằm bên phải). Rõ ràng các điểm gần nhất lần lượt là x0, x và x1. Một công thức cho kết quả này là

x -> phút (tối đa (x, x0), x1),

như bạn có thể thấy bằng cách suy ngẫm từng trường hợp trong ba trường hợp riêng biệt.

Bởi vì phạm vi của raster là sản phẩm của Cartesian gồm hai khoảng, [x0, x1] * [y0, y1], cùng một công thức hoạt động theo hai chiều. Chỉ cần áp dụng nó cho từng khoảng. Do đó, tọa độ của điểm được chiếu có thể được tính (trong Máy tính trường, giả sử) như

(x, y) -> (tối thiểu (tối đa (x, x0), x1), tối thiểu (tối đa (y, y0), y1).

Đây là công thức hoạt động với 100 điểm được đặt ngẫu nhiên xung quanh và trong phạm vi của lưới:

Các đường đứt nét liên kết trực quan các điểm bên ngoài phạm vi đến các vị trí mà chúng sẽ được di chuyển.

Tạo một lớp điểm từ các tọa độ được tính toán này và áp dụng Samplecông cụ để trích xuất các giá trị raster. Tham gia kết quả trở lại lớp điểm ban đầu.

Như một vấn đề thực tế , để tránh các vấn đề với vòng tròn điểm nổi có thể giữ cho các điểm mới không nằm trong phạm vi của lưới, sẽ là khôn ngoan khi làm cho x0 và y0 lớn hơn một chút so với nguồn gốc thực sự (bạn có thể thêm một nửa số ô cho chúng) và tương tự, làm cho x1 và y1 nhỏ hơn một chút.

Tóm lại , quy trình công việc bao gồm tính toán hai trường (tọa độ mới) trong bảng của lớp điểm ban đầu, tạo lớp sự kiện điểm từ các tọa độ mới đó, chạy Samplecông cụ và thực hiện nối cơ sở dữ liệu (không phải là nối không gian).

Khi bạn có nhiều điểm vectơ hơn các ô trong raster , bạn nên chọn giải pháp được đưa ra bởi @celenius (người đề xuất chuyển đổi raster thành các điểm và sử dụng phép nối không gian). Tuy nhiên, thông thường, các trình quét có rất nhiều ô - từ hàng triệu đến hàng tỷ - và việc chuyển đổi thành điểm rất tốn thời gian và tốn đĩa nên cần thận trọng khi tiếp cận.

Ngoài ra, bạn có thể xúc tiến giải pháp của Celenius bằng cách sử dụng phép tính raster để tạo lưới số nguyên chỉ với các giá trị dọc theo đường biên của nó. Chuyển đổi nó thành một lớp điểm là nhanh chóng và dễ dàng bởi vì nó sẽ có ít điểm. Hãy gọi đây là "lớp ranh giới." Lấy mẫu lưới tại các điểm của lớp biên, do đó sao chép các giá trị lưới vào bảng thuộc tính của lớp biên. Sau khi chạy Samplevới lớp điểm ban đầu, loại bỏ tất cả các điểm lấy mẫu thành công. Không gian tham gia lớp ranh giới đến các điểm còn lại để hoàn thành quá trình lấy mẫu.

(Một cách để tạo lưới chỉ có các giá trị dọc theo ranh giới của nó là áp dụng thao tác vùng lân cận không thành công dọc theo đường biên: ví dụ bao gồm tìm độ dốc, độ dốc, chỉ số tiêu cự vùng 3 x 3. Điều này tạo ra lưới có một ô- sử dụng IsNull và SetNull để phát hiện các ô NoData và chuyển đổi giữa NoData và các ô dữ liệu tạo ra một lưới chứa đầy các giá trị NoData ngoại trừ xung quanh ranh giới.)

Bạn có thể chuyển đổi raster thành các điểm ( ref ), và sau đó thực hiện nối không gian trên các điểm (từ các raster) thành điểm.

(Tôi mới biết rằng các điểm có thể được tham gia không gian ở đây ngày hôm qua )

Bạn có thể chuyển đổi lớp raster thành đa giác bằng công cụ Raster to Polygon và chạy tham gia không gian (nhấp chuột phải vào lớp điểm và chọn Joins and Relates - Tham gia, trên trình đơn thả xuống đầu tiên, chọn tùy chọn nối không gian và chọn gần nhất để tùy chọn trên nút readio) hoặc sử dụng công cụ Gần.