NDVI trong môi trường đô thị


12

Cần cân nhắc những điều gì khi cố gắng rút ra một NDVI từ môi trường đô thị?

Tôi đã kéo một lớp tán cây từ dữ liệu LAR-IAC và sử dụng NDVI là 0,38. Tuy nhiên, Câu hỏi thường gặp này về Thảm thực vật trong Viễn thám khuyến nghị sử dụng> 0,8, trong khi tôi đã đọc> 0,6 như một NDVI tốt cho thảm thực vật dày đặc. Là 0,38 quá thấp, và nó có thể thấp hơn vì môi trường đô thị (Pasadena, CA)? Tôi có nên sử dụng một chỉ số thay thế, như SAVI (Chỉ số thực vật được điều chỉnh đất), nhưng có lẽ cho khu vực thành thị?


1
NDVI sẽ tạo ra một giá trị liên tục từ -1 đến +1, bạn có đang cố gắng đưa ra giá trị ngưỡng để xác định sự hiện diện của thảm thực vật không? Công cụ RS là gì từ và ở quy mô nào?
scw

Giá trị ngưỡng mà chúng tôi đã gặp là 0,38, nhưng có vẻ thấp, theo Câu hỏi thường gặp tôi đã liên kết ở trên. Tôi tò mò liệu có phải do chạy NDVI trên khu vực thành thị không, và có thể có phương pháp chỉnh sửa? Dữ liệu được phân loại là Hình ảnh trực giao màu, độ phân giải 4 (khu vực thành thị). Bản pdf f / LAR-IAC này nói rằng Hình học đã thu thập dữ liệu f / a mặt phẳng, nhưng không phải là công cụ gì. Khía cạnh nào của NDVI không ảnh hưởng đến thiết bị, với NIR và bước sóng đỏ?
htomita

2
Lý do tôi hỏi là vì hầu hết các chỉnh hình chỉ chứa ba dải trong phổ khả kiến ​​và không có cảm biến NIR khi thực hiện cầu vượt. Ngoài ra, bước sóng nào mà Red và NIR có thể giúp tìm ra sự tương ứng của dữ liệu với các cách sử dụng NDVI khác được thiết lập tốt hơn.
scw

ah, mẹo tốt scw. Vì vậy, bạn đề nghị rằng nếu tôi tìm ra bước sóng của Red và NIR từ cầu vượt, thì tôi có thể so sánh với các nghiên cứu trường hợp khác? Vâng, tôi không biết chính xác phạm vi bước sóng, nhưng tôi sẽ tìm ra vào ngày mai.
htomita

4
Bạn đã tìm thấy bất cứ điều gì thêm về dữ liệu?
scw

Câu trả lời:


3

Chắc chắn có sự thiên vị trong Khu vực đô thị NDVI, tôi thích sử dụng các chỉ số thực vật tăng cường (EVI) cho các khu vực đô thị. EVI là một chỉ số 'được tối ưu hóa' được thiết kế để tăng cường tín hiệu thực vật với độ nhạy được cải thiện ở các vùng sinh khối cao và giám sát thảm thực vật được cải thiện thông qua việc khử tín hiệu nền tán và giảm ảnh hưởng của khí quyển.


0

Tôi sẽ so sánh hình ảnh của bạn với các giá trị đã biết, như sử dụng bản đồ web song song và đưa ra ngưỡng của riêng bạn. Tùy thuộc vào hình ảnh của bạn, thời gian trong ngày, thời gian trong năm, thời tiết, tất cả có thể ảnh hưởng đến kết quả của bạn.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.