Trong khi chia tỷ lệ hình ảnh trong GIMP trong phần Chất lượng , tôi được nhắc chọn một trong các nội suy sau:
Sự khác biệt giữa cái này và cái nào là tốt nhất về chất lượng / không thua lỗ?
Câu trả lời:
Bốn tùy chọn này xác định làm thế nào để chia tỷ lệ hình ảnh. Mỗi tùy chọn mô tả một thuật toán được sử dụng để làm điều này. Xem mẫu hình ảnh .
Không có: Thuật toán lân cận gần nhất được sử dụng. Không có làm mịn sau khi chia tỷ lệ.
Tuyến tính : Chạm vào pixel trung bình giá trị của chúng.
Khối : Chạm vào pixel trung bình giá trị của chúng để pixel trung tâm duy trì giá trị nhiều nhất.
Lanczos : Pixels được truyền vào một thuật toán lấy trung bình màu / alpha của chúng bằng các hàm chân (tương tự như phép nội suy sin, hơi giống hình khối).
Không có thuật toán nào trong số này là trực tiếp vượt trội, như các liên kết mô tả. Thay vào đó, sẽ tốt hơn khi liệt kê các tình huống mà bạn muốn sử dụng nhất trong các tình huống khác:
Không có (hàng xóm gần nhất): Sử dụng khi bạn muốn hoàn toàn không lấy mẫu (làm mờ) hình ảnh.
Tuyến tính: Sử dụng khi bạn có văn bản rất nhỏ; nội suy khối thường tốt hơn nếu không. Điều này tạo ra các cạnh bị mờ, nhưng lởm chởm.
Hình khối: Sử dụng cho hầu hết các hình ảnh. Trừ khi hình ảnh rất nhỏ hoặc cực kỳ chi tiết, nội suy hình khối và nhị phân giúp giữ cho các cạnh mượt mà. Theo Wikipedia, đôi khi nó có thể làm tăng độ tương phản nhận thức hoặc gây ra các tạo tác.
Lanczos: Phương pháp nội suy này giống như hình khối ngoại trừ việc thay vì làm mờ, nó tạo ra một mô hình "đổ chuông". Lợi ích là nó có thể xử lý đồ họa chi tiết mà không bị mờ như các bộ lọc khối.
Tôi thích hàng xóm gần nhất cho nghệ thuật pixel, tuyến tính hoặc lanczos cho văn bản nhỏ và khối cho mọi thứ khác. Các lựa chọn này là chủ quan và không có nghĩa là cách sử dụng 'phù hợp' cho các thuật toán.