Tôi thích rất nhiều lý do của câu hỏi. Tôi sẽ phá vỡ một chút phân tích nghiêm ngặt vì mục đích làm cho câu trả lời này đơn giản (và thực tế) nhất có thể.
Mỗi dấu chấm bao gồm nhiều hơn một pixel ... Có một số thuộc tính như pixel trên mỗi chấm không?
Điều này có thể, ở một mức độ nào đó, là cách khác . Một pixel được hình thành bởi một vài dấu chấm.
Và câu trả lời ngắn gọn của tôi là Có. Có một số tương quan.
Một dấu chấm. Tồn tại hay không tồn tại
Một "dấu chấm" được in (là đơn vị cơ bản của máy in) chỉ có thể chứa 2 loại trạng thái. Hoặc nó được in hay không.
Một pixel không chỉ là một "chấm" kỹ thuật số mà nó có thể chứa các mức thông tin khác nhau. Loại pixel cơ bản nhất là pixel 1bit đơn sắc . Đó là trường hợp tương tự. Hoặc bạn có pixel đen hoặc bạn có pixel trắng.
Nếu bạn sử dụng bitmap đơn sắc, mối quan hệ có thể chính xác từ 1 đến 1. Một pixel đen = một chấm in.
Halftones
Hầu hết thời gian chúng tôi không sử dụng hình ảnh đơn sắc.
Nếu tôi có một pixel có thể có ví dụ 3 giá trị: 1-trắng 2-xám 3-Đen, tôi có thể giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng lưới 2x1 chấm. 0dot = trắng, 1dot = Xám, 2dots = đen.
Điều này có nghĩa là mức độ màu xám có thể lặp lại tùy thuộc vào số lượng điểm chúng ta gán để phù hợp với độ sâu của pixel.
Thông thường trên bản in thương mại, chúng tôi có hình ảnh 8 bit tạo ra hình ảnh in của chúng tôi. Nếu chúng ta có một lưới cơ bản 16x16 chấm, chúng ta có thể có 256 kết hợp các chấm để có 256 cấp độ màu xám.
Đó là mối quan hệ cơ bản mà bạn đang tìm kiếm n_n
Nó không phải là một phụ thuộc trực tiếp, (Đây là một vấn đề tối ưu hóa) vì vậy nó không phải là một mối quan hệ trực tiếp hoặc nó được khắc trên đá. Nhưng bạn sẽ tìm thấy trên bản in thương mại những con số này cùng nhau: 300ppi, 150lpi, 2400dpi (150x16 = 2400).
Mọi thứ phức tạp hơn thế một chút. Nhưng mối quan hệ đó là một cơ sở để tối ưu hóa các chuyển đổi này.
Tôi cần phải hoàn thành một bài báo và video về điều này. Tôi đang chuẩn bị kiểm tra vật lý, hình ảnh vĩ mô, vv
Một số biến khác, ví dụ, Góc màn hình
Hãy để chúng tôi phân tích thêm một chút trường hợp của bản in thương mại 300ppi, 150lpi, 2400dpi
16x150 = 2400 là một biến đổi trực tiếp khi góc màn hình của bạn là 0 ° và dễ hiểu nhất.
Nhưng chúng tôi có một số góc khác, như màn hình bán sắc ở 45 °, trong đó chúng tôi cần độ phân giải tệp ít nhất là 212ppi
Nhân đôi độ phân giải
Vậy, tại sao chúng ta sử dụng 300ppi thay vì 150ppi khi chúng ta có 150lpi?
Dưới đây là mô phỏng màn hình 150lpi ở 0 °. Xem vòng tròn màu đỏ.
Ở bên trái, chúng tôi có một tệp 150ppi. Vòng tròn có thể bắt đầu phát triển ví dụ từ trung tâm.
Ở bên phải, chúng tôi có một tệp 300ppi. Bây giờ rip có thông tin tốt hơn về cách bắt đầu phát triển vòng tròn. Cả hai đều là 150lpi nhưng thông tin bổ sung đã giúp một chút để tạo ra một halftone tốt hơn, nhưng sau đó, thông tin bổ sung bị mất.
Điểm ảnh
Nếu chúng ta sử dụng độ phân giải thấp hơn, ví dụ: 75ppi, mỗi dấu chấm dòng được lặp lại theo chiều ngang 2x và 2x theo chiều dọc. và điều này sẽ được chú ý như là một pixel.
Trong màn hình bán sắc thông thường cho in thương mại, chúng tôi cần: "
Một số lượng pixel được gán cho một dòng để tạo ra đủ các màu xám khác nhau (16x150 = 2400).
Một khả thi, tối ưu hóa phạm vi của pixel giao để sản xuất một đẹp line-dot. 300-212ppi trên đầu ra 150lpi. Chúng tôi có thể đẩy điều này trong một số trường hợp lên 150ppi.
Rất nhiều thứ khác để xem xét
Nếu chúng tôi muốn nhận được thô, tôi liệt kê một số điều khác để xem xét.
Lỗi khuếch tán
Đó là phần dễ dàng.
Trên máy in phun (và các hệ thống khác), chúng tôi không sử dụng một dòng. Chúng tôi bắn chấm trực tiếp vào giấy.
Sự khuếch tán lỗi bắn ra các giọt mực "ngẫu nhiên" theo tỷ lệ phần trăm màu mà chúng muốn tái tạo.
Nhưng họ không cần phải lấp đầy một lưới, vì vậy nó có thể bắn ví dụ như một số giọt và bắn một lượng giọt khác nhau nếu nó có một số thông tin màu mới bên cạnh nó.
Hãy nghĩ về sự khác biệt với cách tiếp cận khác. Sử dụng LPI sẽ giống như nếu "đó là một đội quân". Nhưng ở đây chúng tôi có "một loạt các chấm dân sự đang chơi xung quanh". Chúng tạo ra một sắc thái tổng thể, nhưng không có sự hình thành nào có thể phát hiện được.
Điều này có nghĩa là sử dụng cùng một tệp 300ppi sẽ có thêm một chút chi tiết cuối cùng được in trên máy in phun ảnh trên tạp chí (hãy nhớ rằng thông tin bị mất vì lợi ích để tạo ra một chấm 150lpi đẹp)
Điều này cũng có nghĩa là bạn có thể sử dụng hình ảnh 200ppi và vẫn sẽ có nhiều chi tiết hơn so với đối tác 150lpi.
Nhưng vì điều này là ngẫu nhiên nên không thể nói "giọt này tương ứng với pixel này".
Tôi bỏ qua thuật toán bên trong được sử dụng để tạo ra "tỷ lệ phần trăm ngẫu nhiên", nhưng có khả năng chúng có "lưới" 16x16 hoặc đơn vị 256 ở đâu đó trong toán học của nó. Họ cần tạo ra một số mật độ của các giọt bắn theo một đơn vị tối đa.
Bạn có thể dừng đọc ở đây
Chỉ cần một lưu ý về nhận xét của joojaa về "một pixel không phải là một chấm nhỏ"
Nếu chúng ta coi một pixel giống như một mảng thông tin kỹ thuật số, mẹo là làm thế nào để chuyển đổi thông tin này giữa các hệ thống thông tin.
Nếu hệ thống A của chúng tôi hỗ trợ thông tin 1 bit (2 trạng thái) và hệ thống đích B của chúng tôi cũng hỗ trợ thông tin 1 bit trên mỗi đơn vị, thì mối quan hệ là 1 với một.
Nếu hệ thống A của chúng tôi hỗ trợ thông tin 2 bit và hệ thống đích B của chúng tôi chỉ hỗ trợ thông tin 1 bit, chúng tôi cần lấy hai đơn vị để tạo lại cùng một lượng thông tin như hệ thống A.
Và như thế...
Có một mối tương quan trực tiếp giữa độ sâu pixel và mảng chấm về mặt thông tin.