Là một DOT bao gồm nhiều PIXELS?


11

Tôi ', cố gắng hiểu sự khác biệt giữa DPI và PPI.

Tôi đã học được rằng DOT là thực thể vật lý nhỏ nhất mà thiết bị có thể hiển thị hoặc máy in có thể in và DOT có thể bao gồm các yếu tố R, G, B.

Một pixel là lượng thông tin nhỏ nhất trong một hình ảnh kỹ thuật số.

Vì vậy, điều đó có nghĩa là trong ảnh màu mỗi giá trị R, G, B là pixel riêng lẻ?

Nếu vậy, thì mỗi dấu chấm bao gồm nhiều hơn một pixel, tôi có đúng không?

Nếu tôi đúng có một số thuộc tính như pixel trên mỗi chấm?

Câu trả lời:


4

Tôi thích rất nhiều lý do của câu hỏi. Tôi sẽ phá vỡ một chút phân tích nghiêm ngặt vì mục đích làm cho câu trả lời này đơn giản (và thực tế) nhất có thể.

Mỗi dấu chấm bao gồm nhiều hơn một pixel ... Có một số thuộc tính như pixel trên mỗi chấm không?

Điều này có thể, ở một mức độ nào đó, là cách khác . Một pixel được hình thành bởi một vài dấu chấm.

Và câu trả lời ngắn gọn của tôi là Có. Có một số tương quan.

Một dấu chấm. Tồn tại hay không tồn tại

Một "dấu chấm" được in (là đơn vị cơ bản của máy in) chỉ có thể chứa 2 loại trạng thái. Hoặc nó được in hay không.

Một pixel không chỉ là một "chấm" kỹ thuật số mà nó có thể chứa các mức thông tin khác nhau. Loại pixel cơ bản nhất là pixel 1bit đơn sắc . Đó là trường hợp tương tự. Hoặc bạn có pixel đen hoặc bạn có pixel trắng.

Nếu bạn sử dụng bitmap đơn sắc, mối quan hệ thể chính xác từ 1 đến 1. Một pixel đen = một chấm in.

Halftones

Hầu hết thời gian chúng tôi không sử dụng hình ảnh đơn sắc.

Nếu tôi có một pixel có thể có ví dụ 3 giá trị: 1-trắng 2-xám 3-Đen, tôi có thể giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng lưới 2x1 chấm. 0dot = trắng, 1dot = Xám, 2dots = đen.

Điều này có nghĩa là mức độ màu xám có thể lặp lại tùy thuộc vào số lượng điểm chúng ta gán để phù hợp với độ sâu của pixel.

Thông thường trên bản in thương mại, chúng tôi có hình ảnh 8 bit tạo ra hình ảnh in của chúng tôi. Nếu chúng ta có một lưới cơ bản 16x16 chấm, chúng ta có thể có 256 kết hợp các chấm để có 256 cấp độ màu xám.

Đó là mối quan hệ cơ bản mà bạn đang tìm kiếm n_n

Nó không phải là một phụ thuộc trực tiếp, (Đây là một vấn đề tối ưu hóa) vì vậy nó không phải là một mối quan hệ trực tiếp hoặc nó được khắc trên đá. Nhưng bạn sẽ tìm thấy trên bản in thương mại những con số này cùng nhau: 300ppi, 150lpi, 2400dpi (150x16 = 2400).

Mọi thứ phức tạp hơn thế một chút. Nhưng mối quan hệ đó là một cơ sở để tối ưu hóa các chuyển đổi này.

Tôi cần phải hoàn thành một bài báo và video về điều này. Tôi đang chuẩn bị kiểm tra vật lý, hình ảnh vĩ mô, vv

Một số biến khác, ví dụ, Góc màn hình

Hãy để chúng tôi phân tích thêm một chút trường hợp của bản in thương mại 300ppi, 150lpi, 2400dpi

16x150 = 2400 là một biến đổi trực tiếp khi góc màn hình của bạn là 0 ° và dễ hiểu nhất.

Nhưng chúng tôi có một số góc khác, như màn hình bán sắc ở 45 °, trong đó chúng tôi cần độ phân giải tệp ít nhất là 212ppi

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Nhân đôi độ phân giải

Vậy, tại sao chúng ta sử dụng 300ppi thay vì 150ppi khi chúng ta có 150lpi?

Dưới đây là mô phỏng màn hình 150lpi ở 0 °. Xem vòng tròn màu đỏ.

Ở bên trái, chúng tôi có một tệp 150ppi. Vòng tròn có thể bắt đầu phát triển ví dụ từ trung tâm.

Ở bên phải, chúng tôi có một tệp 300ppi. Bây giờ rip có thông tin tốt hơn về cách bắt đầu phát triển vòng tròn. Cả hai đều là 150lpi nhưng thông tin bổ sung đã giúp một chút để tạo ra một halftone tốt hơn, nhưng sau đó, thông tin bổ sung bị mất.

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Điểm ảnh

Nếu chúng ta sử dụng độ phân giải thấp hơn, ví dụ: 75ppi, mỗi dấu chấm dòng được lặp lại theo chiều ngang 2x và 2x theo chiều dọc. và điều này sẽ được chú ý như là một pixel.

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Trong màn hình bán sắc thông thường cho in thương mại, chúng tôi cần: "

  • Một số lượng pixel được gán cho một dòng để tạo ra đủ các màu xám khác nhau (16x150 = 2400).

  • Một khả thi, tối ưu hóa phạm vi của pixel giao để sản xuất một đẹp line-dot. 300-212ppi trên đầu ra 150lpi. Chúng tôi có thể đẩy điều này trong một số trường hợp lên 150ppi.

Rất nhiều thứ khác để xem xét

Nếu chúng tôi muốn nhận được thô, tôi liệt kê một số điều khác để xem xét.

  • Halftone hoặc hoà sắc

  • Khoảng cách xem

  • Loại giấy

  • Kỹ thuật in

  • Pixel trên các thiết bị điện tử

  • Mật độ điểm ảnh

  • Cảm biến

  • Điểm ảnh thực sự là gì

  • Các loại pixel

  • Vân vân.

Lỗi khuếch tán

Đó là phần dễ dàng.

Trên máy in phun (và các hệ thống khác), chúng tôi không sử dụng một dòng. Chúng tôi bắn chấm trực tiếp vào giấy.

Sự khuếch tán lỗi bắn ra các giọt mực "ngẫu nhiên" theo tỷ lệ phần trăm màu mà chúng muốn tái tạo.

Nhưng họ không cần phải lấp đầy một lưới, vì vậy nó có thể bắn ví dụ như một số giọt và bắn một lượng giọt khác nhau nếu nó có một số thông tin màu mới bên cạnh nó.

Hãy nghĩ về sự khác biệt với cách tiếp cận khác. Sử dụng LPI sẽ giống như nếu "đó là một đội quân". Nhưng ở đây chúng tôi có "một loạt các chấm dân sự đang chơi xung quanh". Chúng tạo ra một sắc thái tổng thể, nhưng không có sự hình thành nào có thể phát hiện được.

Điều này có nghĩa là sử dụng cùng một tệp 300ppi sẽ có thêm một chút chi tiết cuối cùng được in trên máy in phun ảnh trên tạp chí (hãy nhớ rằng thông tin bị mất vì lợi ích để tạo ra một chấm 150lpi đẹp)

Điều này cũng có nghĩa là bạn có thể sử dụng hình ảnh 200ppi và vẫn sẽ có nhiều chi tiết hơn so với đối tác 150lpi.

Nhưng vì điều này là ngẫu nhiên nên không thể nói "giọt này tương ứng với pixel này".

Tôi bỏ qua thuật toán bên trong được sử dụng để tạo ra "tỷ lệ phần trăm ngẫu nhiên", nhưng có khả năng chúng có "lưới" 16x16 hoặc đơn vị 256 ở đâu đó trong toán học của nó. Họ cần tạo ra một số mật độ của các giọt bắn theo một đơn vị tối đa.

Bạn có thể dừng đọc ở đây

Chỉ cần một lưu ý về nhận xét của joojaa về "một pixel không phải là một chấm nhỏ"

Nếu chúng ta coi một pixel giống như một mảng thông tin kỹ thuật số, mẹo là làm thế nào để chuyển đổi thông tin này giữa các hệ thống thông tin.

Nếu hệ thống A của chúng tôi hỗ trợ thông tin 1 bit (2 trạng thái) và hệ thống đích B của chúng tôi cũng hỗ trợ thông tin 1 bit trên mỗi đơn vị, thì mối quan hệ là 1 với một.

Nếu hệ thống A của chúng tôi hỗ trợ thông tin 2 bit và hệ thống đích B của chúng tôi chỉ hỗ trợ thông tin 1 bit, chúng tôi cần lấy hai đơn vị để tạo lại cùng một lượng thông tin như hệ thống A.

Và như thế...

PixelDepth Vs Dot

Có một mối tương quan trực tiếp giữa độ sâu pixel và mảng chấm về mặt thông tin.


Nếu một hình ảnh là 150ppi và máy in có 150 lpi và 2400 dpi thì mỗi lưới 16 x 16 sẽ đại diện cho một pixel, phải không? (Giả sử độ phân giải 150x1 pixel) <br/> Nếu hình ảnh là 450 ppi thì mỗi lưới 16 x 16 sẽ có 3 pixel? (giả sử độ phân giải 450x1 pixel)
Jaiaid Mobin

1
@JaiaidMobin Không, như tôi đã nói nó có thể có trọng lượng. Không có sự tương đương như vậy. Không có lý do nào để nghĩ rằng lpi raster tương đương với một pixel vì nó nội suy dữ liệu bên trong chính nó. Nó chỉ là thứ gần nhất với pixel, không phải là pixel khó. Bạn thường gửi khoảng 4 pixel cho mỗi raster Nó giống như hiển thị pixel phụ.
joojaa

Tôi bối rối, bạn nói rằng bạn "không đồng ý với logic của tôi" và bỏ phiếu cho câu trả lời của tôi .. sau đó đăng "Nó không phải là một phụ thuộc trực tiếp ...." - hoàn toàn hỗ trợ câu trả lời của tôi.
Scott

Jaiaid Mobin Tôi đã thêm một ví dụ về một loạt các mối quan hệ ppi-lpi được tối ưu hóa. "450 ppi sau đó mỗi lưới 16 x 16" Không. Thông tin được cung cấp thêm ppi cung cấp, sẽ được tính trung bình và sau đó sẽ bị bay hơi vào quên lãng.
Rafael

Giải thích tốt về cách các nửa phân nửa nhìn thấy các giá trị màu xám ... nhưng không liên quan gì đến số lượng pixel ... 1 pixel có thể tạo ra một vùng màu xám "50% ... đoán xem .. điều đó vẫn sẽ tạo ra một tách đôi. :) Và bây giờ bạn đang đi vào cái mà bạn gọi là "độ sâu pixel" .. mà tôi gọi là "mật độ pixel" ... điều tương tự. :)
Scott

5

Điểm ảnh không có kích thước. Điểm ảnh không phải là một thực thể vật lý, chúng không tồn tại. Bạn không thể giữ chúng, bạn không thể chạm vào chúng, bạn không thể đo chúng. Một pixel chỉ là mức tăng nhỏ nhất mà màn hình của bạn có thể hiển thị. Các từ khóa có "màn hình của bạn". Kích thước pixel trên màn hình 1980 sẽ khác với kích thước pixel của màn hình 4K 2016. Nhưng cả hai vẫn là pixel.

Hoàn toàn không có mối tương quan giữa pixel và dấu chấm. Không ai.

Bây giờ tôi hoàn toàn hiểu nơi nhầm lẫn đặt trong.

Khi phần mềm được tạo ra vào những năm 1980, phải có một cách nào đó để tạo ra mối tương quan giữa những gì nhìn thấy trên màn hình và những gì được in một cách vật lý. Vì vậy, một người nào đó đã quyết định làm cho nó trong các ứng dụng tham chiếu 1 pixel sẽ thấy tham chiếu đó là 1 chấm khi in / xuất. Nhưng nhận ra đây chỉ là một chỉ định tùy ý và không dựa trên bất kỳ loại phép đo bằng nhau nào. Họ chỉ đơn thuần lấy mức tăng kỹ thuật số nhỏ nhất cho màn hình và làm cho số đó bằng với mức tăng vật lý nhỏ nhất trên báo chí trong Giao diện người dùng ứng dụng. Đó là tất cả.

"Dấu chấm" trên báo chí có thể là 1 pixel ... có thể là 4 pixel ... có thể là 5 pixel .. thực sự không có công thức tiêu chuẩn nào có thể tính được số lượng pixel được sử dụng bằng cách nhìn vào một dấu chấm.

Hiệu ứng mật độ điểm ảnh chấm. Mật độ pixel càng chặt thì càng có nhiều pixel trong một chấm. Đây là nơi chuyển đổi xảy ra giữa pixel và dấu chấm. Và đó là lý do tại sao Pixels Per Inch (PPI) quan trọng, nhưng vẫn không giống với Dots Per Inch (DPI).

Pixel thay đổi kích thước dựa trên mật độ. Các pixel càng dày đặc thì chúng càng nhỏ. Dấu chấm không thay đổi kích thước. Một dấu chấm luôn có cùng kích thước. Sự khác biệt duy nhất với dấu chấm là màn hình dòng. Màn hình đường thẳng sẽ kiểm soát mức độ đậm đặc hoặc gần các chấm với nhau, nhưng nó không bao giờ làm thay đổi kích thước của các chấm, không giống như mật độ pixel.

Đây là lý do tại sao hình ảnh "in" được đề xuất là 240 PPI hoặc cao hơn. Để trùng với dấu chấm in tiêu chuẩn. Một máy in sẽ sử dụng 150, 300 hoặc nhiều chấm trên mỗi inch. Vì vậy, mục tiêu nói chung là để có được mật độ pixel (có bao nhiêu pixel lấp đầy 1 inch màn hình) về cùng hoặc gần với mức tăng tương tự mà báo chí / trình chỉnh sửa hình ảnh yêu cầu.

Vì hầu hết in ấn thương mại được thực hiện ở 300DPI, nên mật độ điểm ảnh gần với 300PPI cũng gần như bạn có thể "tiếp khách" để có được các pixel tương đối gần với cùng kích thước với một dấu chấm. Trong thực tế, nó không phải là một phép đo chính xác hay khoa học. chỉ là điều này đã được chứng minh là phương pháp ít rắc rối nhất để khiến những gì trên màn hình trông tương đối giống với báo chí. Nhưng bạn sẽ thấy rằng một hình ảnh 400PPI in khá giống với hình ảnh 240PPI bởi vì, khi được in, các chấm giống nhau cho cả hai hình ảnh mặc dù các pixel có thể khác nhau.


1
Hum. Tôi không đồng ý với logic chung của các đối số. : o)
Rafael

1
@Rafael không có điều này là đúng xin vui lòng đọc một pixel không phải là một hình vuông (đọc Một pixel không phải là một hình vuông ) Điều đó rất quan trọng.
joojaa

@Rafael cho một số hình ảnh đẹp xem bài đăng này Mặc dù tôi không đồng ý với phần cuối cùng, nó vẫn ổn ở mức độ tổng thể
joojaa

Chỉ là một số bất đồng của tôi. 1) Có ý nghĩa khác nhau của pixel. Một pixel của màn hình khác với một đơn vị bit-map còn được gọi là pixel (dưới dạng thông tin) Một pixel trên màn hình kích thước theo chiều dọc. 2) Bạn nói rằng một pixel trên màn hình sẽ khác với màn hình khác, đúng. Ngoài ra một dấu chấm sẽ thay đổi tùy thuộc vào máy in được sử dụng. 3) "Mật độ pixel" không chuyển đổi đơn vị thành dấu chấm. Chúng là pixel và vẫn là pixel. Đó là để đo các thiết bị màn hình.
Rafael

1
@Stan .. không .. bạn có thể muốn hỏi Microsoft tại sao màn hình của họ luôn sử dụng 96ppi thì .. ý tôi là .. nếu mọi thứ được "thiết kế đặc biệt" và tất cả. Máy tính đã được sử dụng từ lâu trước khi bất cứ ai nghĩ đến việc sử dụng chúng để xử lý. Khái niệm rằng chúng được "thiết kế đặc biệt" cho prepress là, không chính xác chút nào.
Scott

3

Không, mỗi pixel được thể hiện bằng nhiều dấu chấm *. Xem không giống như một màn hình máy in offset / laser trung bình của bạn chỉ có thể tạo ra các chấm màu mà bạn có mực. Một pixel có thể được làm mờ xuống nhưng một dấu chấm luôn có cùng cường độ. Vì vậy, bạn phải sử dụng các thủ thuật khác để tạo ra các sắc thái khác nhau của màu sắc.

Ngoài ra các màu cơ bản trên giấy không phải là Đỏ, Xanh lục và Xanh lam mà là Cyan, Đỏ tươi, Vàng và Đen. Đây thực chất là các nghịch đảo của R, G, B vì trên giấy bạn loại bỏ ánh sáng tới trong khi màn hình tạo ra ánh sáng là các quá trình nghịch đảo. Màu đen đã được thêm vào hỗn hợp vì lý do kỹ thuật khác. Vì vậy, cửa hàng in offset trung bình của bạn in với 4 màu.

Để tạo ra màu sắc, họ làm một cái gì đó gọi là raster halftone. Một halftone về cơ bản là một mô hình có chứa một hỗn hợp các chấm được bật và tắt để trung bình chúng trông giống như một số tông màu. Do đó, một máy in cần độ phân giải cao hơn để mô phỏng điều tương tự như màn hình.

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Hình 1 : màu trên màn hình so với phóng to Halftone trên giấy. Mỗi pixel trong hình ảnh mô phỏng đại diện cho một dấu chấm.

Các loại mực của bạn trong suốt (ngoại trừ màu đen) sao cho chúng chỉ được in với các nửa tông màu chồng lên nhau. Có rất nhiều điều để nói về phân nửa, mẫu không phải là một chấm tròn, nó có thể là một vật khuếch tán, v.v ... Trong mọi trường hợp, nhà phát triển phần mềm trình điều khiển / máy in có thể ảnh hưởng đến kích thước của mỗi raster halftone tương đương gần nhất đến một pixel. Mặc dù vì nó được tạo thành từ nhiều yếu tố nên nó có thể có trọng số khác nhau, do đó, thông thường bạn có thể có nhiều pixel hơn kích thước raster khiến bạn tin tưởng.

Kích thước của raster được đo bằng LPI (may mắn tìm thấy thông tin đó do nó là cài đặt có thể kiểm soát được) và bạn nên có khoảng 1,6-2,2 pixel cho mỗi LPI, điều đó có nghĩa là hình ảnh 300 PPI phù hợp với hình ảnh ~ 150 LPI kể từ đó một raster đủ rộng là khoảng 16 x 16 đến 12 x 12 chấm rộng, nó chuyển thành khoảng 2400 DPI, đặc trưng cho nhiều bản in thương mại, nhưng có thể ít hơn mức này.

Máy in phun có một chút đặc biệt ở chỗ chúng có thể có nhiều chấm kích thước để chúng có thể có một số biến thể về màu sắc nhưng ngay cả khi đó chúng không có phạm vi như một màn hình và cần phải tách đôi mặc dù chúng thường sử dụng các phương pháp ngẫu nhiên cho việc này.

Làm rõ thêm

* nói chung. Bạn có thể in nhiều pixel bên trong một dấu chấm nhưng điều đó sẽ không có mục đích một chấm vẫn chỉ có thể tạo một màu cho mỗi mực. Bất cứ ai downvotrd đều có một điểm tôi không đủ chính xác.

Scott là pixel phải không có kích thước, cũng không có bất kỳ thông tin nào giữa chúng. Máy in phải lấy mẫu lại hình ảnh để giải quyết sự khác biệt. Vì vậy, về cơ bản, nó chuyển đổi hình ảnh thành một chức năng và sau đó xây dựng lại một trường mẫu mà nó có thể sử dụng. Để biết thêm thông tin xem ở đây quá trình là giống nhau theo cả hai hướng.

Hiệu quả ròng là việc gửi quá nhiều pixel không có ý nghĩa và gửi quá ít sẽ bị mờ. Logic khác nhau và có thể được điều chỉnh. Nhưng rất nhiều thử nghiệm đã được thực hiện về điều này và nói chung ở đâu đó trong khoảng 240-300 PPI là đủ tốt. 240 chỉ kém hơn một chút đối với hầu hết các công việc in ấn được cầm trên tay. Vượt quá 300 là thách thức về mặt kỹ thuật và liên quan đến máy in của bạn.


một nhận xét kỹ thuật nhỏ về một chủ đề rất kỹ thuật: "mỗi pixel được thể hiện bằng nhiều dấu chấm". Pixel là mẫu và chấm halftone là mẫu. Vì vậy, tuyên bố đó chỉ đúng nếu tần số (mẫu pixel) bằng hoặc lớn hơn tần số (mẫu chấm). Nếu bạn cung cấp 300px cho diện tích rộng một inch trên màn hình 150 LPI, bạn đã hài lòng với điều này, nhưng đó không phải là một tài sản nội tại.
Yorik

@Yorik đúng. Nhưng nếu bạn không cung cấp hình ảnh đủ lớn, máy tính sẽ tiếp tục và lấy mẫu lại hình ảnh như thể nó sẽ như vậy. Dù sao đi nữa, kết quả cuối cùng là bạn sẽ bị nhòe giống như nếu bạn làm đảo lộn một hình ảnh. Giống như Scott nói rằng các pixel là các mẫu điểm và do đó không tồn tại giữa các khu vực nên việc lấy mẫu lại là tất cả các phương tiện kỹ thuật ngay cả khi nó chỉ là hộp hay còn gọi là bộ lọc gần nhất.
joojaa

điều đó có nghĩa là sự kết hợp màu sắc trong mỗi raster được quyết định bằng cách sử dụng giá trị lpi của máy in và giá trị ppi của hình ảnh? Ví dụ: trong trường hợp 300 ppi, 2 pixel sẽ được ánh xạ tới từng raster (đại khái) <br/> Nếu đó là trường hợp ai làm máy in ánh xạ / phần mềm trình điều khiển hiển thị này hay nó được thực hiện trong h / w?
Jaiaid Mobin

@JaiaidMobin không chỉ là giá trị LPI. Hình ảnh được thu nhỏ để đáp ứng nhu cầu lấy mẫu. Nó được thực hiện bởi một công cụ RIP có trong phần mềm máy in hoặc trong trình điều khiển hoặc một chương trình riêng biệt
joojaa

Tôi đã không hạ thấp điều này, nhưng liên kết bạn đã đăng là để lấy mẫu lại và làm mịn trong cùng một hệ thống thông tin (một pixel có độ sâu bit cụ thể) Chuyển đổi giữa các pixel và các chấm liên quan đến việc chuyển đổi thông tin giữa các hệ thống có khả năng thông tin khác nhau. Coment đầy đủ về câu trả lời của tôi.
Rafael

2

Tóm lại, PPI là khi bạn nói về dữ liệu hình ảnh và DPI dành cho khi bạn mô tả đầu ra vật lý. tức là hiển thị trên màn hình hoặc in trên giấy.

Chắc chắn có rất nhiều nhầm lẫn xung quanh về điều này. PPI và DPI mặc dù khác nhau về mặt kỹ thuật thường được sử dụng thay thế cho nhau vì trong cả hai trường hợp, giá trị của nó chỉ dành cho kích thước vật lý được in của hình ảnh.

Từ trang Wikipedia trên DPI:

Trong in ấn, DPI (số chấm trên mỗi inch) đề cập đến độ phân giải đầu ra của máy in hoặc trình tạo hình ảnh và PPI (pixel trên inch) đề cập đến độ phân giải đầu vào của ảnh hoặc hình ảnh. DPI đề cập đến mật độ chấm vật lý của hình ảnh khi nó được sao chép như một thực thể vật lý thực sự, ví dụ như được in trên giấy. Một hình ảnh được lưu trữ kỹ thuật số không có kích thước vật lý vốn có, được đo bằng inch hoặc cm. Một số định dạng tệp kỹ thuật số ghi lại giá trị DPI, hoặc phổ biến hơn là giá trị PPI (pixel trên inch), được sử dụng khi in hình ảnh. Con số này cho phép máy in hoặc phần mềm biết kích thước dự định của hình ảnh hoặc trong trường hợp hình ảnh được quét, kích thước của đối tượng được quét ban đầu. Ví dụ: hình ảnh bitmap có thể đo 1.000 × 1.000 pixel, độ phân giải 1 megapixel. Nếu nó được dán nhãn là 250 PPI, đó là một hướng dẫn cho máy in để in nó ở kích thước 4 × 4 inch. Thay đổi PPI thành 100 trong chương trình chỉnh sửa ảnh sẽ cho máy in in nó ở kích thước 10 × 10 inch. Tuy nhiên, việc thay đổi giá trị PPI sẽ không thay đổi kích thước của hình ảnh theo pixel mà vẫn là 1.000 × 1.000. Một hình ảnh cũng có thể được điều chỉnh lại để thay đổi số lượng pixel và do đó kích thước hoặc độ phân giải của hình ảnh, nhưng điều này hoàn toàn khác với việc chỉ cần đặt PPI mới cho tệp.

https://en.wikipedia.org/wiki/Dots_per_inch#DPI_or_PPI_in_digital_image_files

Vì đây là Diễn đàn Thiết kế Đồ họa chứ không phải diễn đàn Khoa học Máy tính, tôi sẽ nói có một pixel là đơn vị nhỏ nhất của hình ảnh raster (bitmap) và bao gồm ít nhất dữ liệu Đỏ, Xanh lục và Xanh lam.

Mối quan hệ của các chấm với pixel là khác nhau đối với mọi thiết bị đầu ra và công nghệ hiển thị. Thiết bị đầu ra phải giải thích dữ liệu hình ảnh để có thể xuất dữ liệu theo cách riêng của nó.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.