Màu sắc rõ ràng để phân biệt


26

Tôi đang tìm kiếm các gợi ý về cách chọn một tập hợp các màu (hoặc một dải màu) có thể phân biệt rõ ràng, để sử dụng trong các số liệu khoa học. Đã có nghiên cứu có hệ thống về điều này? Nếu có, tôi đánh giá cao một số liên kết.

Khi tạo ra các số liệu khoa học, màu sắc thường được sử dụng để phân biệt các yếu tố. Một ví dụ là các dòng trong một cốt truyện:

Đồ họa toán học

Một ví dụ khác là một dải màu để biểu thị các giá trị:

Đồ họa toán học

Tôi quan tâm đến hai câu hỏi:

  1. Làm cách nào tôi có thể chọn bộ màu lớn nhất vẫn có thể phân biệt được với nhau để sử dụng trong một âm mưu? Tương tự, độ dốc màu nào sẽ cho phép mắt phân biệt tập giá trị lớn nhất và phát hiện sự thay đổi nhỏ nhất? Có bảng màu được thực hiện đặc biệt cho điều này? Tôi đang tìm kiếm thứ gì đó hoạt động tốt cả trên màn hình và in ấn.

  2. Làm cách nào tôi có thể chọn một tập hợp các màu (hoặc một gradient) vẫn đủ phân biệt khi được chuyển thành thang độ xám, nhưng độ tương phản được tăng cường khi chúng được xem màu? Có một gradient màu không tệ hơn nhiều về mặt này là gradient toàn màu trắng sang đen toàn bộ khi được chuyển thành thang độ xám, nhưng cho độ tương phản được tăng cường đáng kể khi được tái tạo ở màu đầy đủ? . phiên bản.)



@ e100 Bài đăng đó trả lời câu hỏi của tôi về các bộ màu riêng biệt tương phản tối đa. Tôi đang tự hỏi liệu tôi nên cải tổ câu hỏi ngay bây giờ hay thậm chí chia nó thành hai. Các câu hỏi còn lại là lược đồ màu liên tục tương phản tối đa và phối màu tồn tại trong quá trình chuyển đổi thang độ xám (yêu cầu của một số tạp chí --- mặc dù tại thời điểm này tôi đang nghĩ đến việc chỉ dán màu xám cho mọi thứ)
Szabolcs

1
@Szabolcs Tôi nghĩ rằng cứ ba câu hỏi bạn đề cập là đủ khó và xứng đáng được tách ra mặc dù chúng được kết nối sâu sắc vốn có. Tôi dành một chút thời gian để suy nghĩ về vấn đề này nhưng chỉ tìm thấy quy mô thực sự của vấn đề: nó đòi hỏi không gian màu sắc nhận thức thực sự.
Alexey Popkov

Không gian màu như vậy chỉ có thể được tìm thấy bằng cách thực hiện thí nghiệm thông minh và quy mô lớn về nhận thức màu sắc của con người và tập hợp màu sắc rõ ràng sẽ phụ thuộc vào màu nền và thậm chí vào cách tái tạo màu sắc: bằng giấy hoặc bằng màn hình và cách .. .
Alexey Popkov

Câu trả lời:


4

Đây là một giật gân của khoa học.

  • Võng mạc mắt của bạn có các thụ thể cho ánh sáng đỏ, lục và lam (hình nón) cũng như các thụ thể cho mức độ ánh sáng chung (hình que)
  • Giữa mắt và vỏ thị giác của bạn, có một bước (LGN) trong đó thông tin màu được chuyển đổi thành các cặp đối lập: đỏ: xanh lá cây, xanh dương: vàng và đen: trắng. Màu vàng được tạo ra trong những trường hợp đặc biệt khi màu đỏ và màu xanh lá cây cân bằng và màu xanh lam thấp, và hầu hết màu nâu có màu vàng đậm hoặc bão hòa thấp (màu đỏ và màu xanh lá cây cao hơn so với màu xanh). Bạn có thể thấy các cặp này đối lập với nhau như thế nào với hình ảnh sau - nhìn chằm chằm vào ánh sáng rực rỡ của màu sắc và nhìn đi chỗ khác, và hiệu ứng hình ảnh sau bạn sẽ thấy sẽ được tạo thành từ các màu đối nghịch của nó.

Vì vậy, nó cung cấp cho bạn bốn màu sắc khác biệt rõ ràng nhất (cộng với không có màu đen hoặc màu xám: không có màu sắc). Trong mỗi thứ này, bạn có thể sử dụng sự khác biệt về độ sáng và độ bão hòa để tạo ra nhiều màu sắc hơn. Nếu bạn vẫn cần nhiều màu sắc hơn, bạn có thể lấy điểm giữa giữa bốn màu này và sau đó thay đổi độ sáng và độ bão hòa một lần nữa. (hãy cẩn thận với việc giảm độ bão hòa và tăng độ sáng quá cao vì nó làm giảm độ tương phản màu sắc).

Nghĩ rằng màu vàng là một trường hợp đặc biệt - nó sáng đặc trưng bởi vì nó được thúc đẩy bởi sự kích hoạt của hai loại thụ thể, không chỉ một.

Câu hỏi về cách những chuyển đổi này thành thang độ xám là quan trọng nhưng tôi nghĩ có lẽ trả lời tốt nhất một cách riêng biệt. Có sự khác biệt (ví dụ: màu đỏ có xu hướng tối hơn) nhưng nó phụ thuộc vào những thứ khác như cách thức thực hiện, v.v. Biểu đồ cường độ màu từ liên kết trên về màu vàng có thể giúp làm điểm bắt đầu:

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Hai điều cần lưu ý:

  • Thang màu không được cảm nhận tuyến tính. Trong các bản đồ nhiệt màu, như hình ảnh thứ hai bạn đăng, thang màu rất tốt để giúp nhận biết các giá trị cụ thể, nhưng điều này phải trả giá bằng bức tranh tổng thể về những gì cao hay thấp so với những gì khó hiểu hơn bằng trực giác. Thông tin thêm về điều này ở đây. Chỉ sử dụng 'tỷ lệ cầu vồng' khi nhận được các giá trị cụ thể từ trực quan hóa quan trọng hơn việc nhìn thấy hình ảnh lớn hơn (thông thường, điều này có nghĩa là quy mô cầu vồng được chấp nhận để phân tích bởi các chuyên gia, nhưng không tốt cho các hình ảnh dành cho mục đích truyền thông chung )
  • Một số lượng lớn người đáng ngạc nhiên (đặc biệt là nam giới) bị mù màu. Cụ thể, một cái gì đó giống như 10% đàn ông đấu tranh để tìm ra sự khác biệt giữa màu đỏ và màu xanh lá cây - xem những màu sắc đó là cùng một màu. Những người này thường có thể đoán được dựa trên mức độ nhẹ, nhưng thật khó và vì vậy, tốt nhất là đảm bảo rằng màu đỏ và màu xanh lá cây giao tiếp với nhau, có nhiều cách khác để phân biệt các màu này ngoài việc chỉ là màu sắc. Sử dụng các công cụ mô phỏng mù màu như vischeck để kiểm tra thiết kế, đừng chỉ dựa vào chuyển đổi sang thang độ xám vì đó không phải là mô phỏng chính xác.

4

Đối với câu hỏi đầu tiên của bạn, bạn có thể muốn nhìn vào một bánh xe màu, đây là một ví dụ . Chỉ cần chia 360 độ của bánh xe thành nhiều phần như bạn có các yếu tố cần thiết và bạn sẽ có được màu sắc tương phản với nhau càng nhiều càng tốt.

Ví dụ: nếu bạn có 3 yếu tố, màu sắc của bạn sẽ là đỏ, xanh dương và vôi.

Theo số liệu có thể sử dụng trong màu đen và trắng, bạn sẽ thường thấy rằng các mẫu có thể giúp xác định các biểu đồ khác nhau, nơi có thể áp dụng ứng dụng đó. Trong trường hợp sử dụng các mẫu không thể, đặt cược tốt nhất của bạn là giải thích chọn lọc trong đó các màu khác nhau dẫn đến các sắc thái khác nhau, xem ví dụ về hình ảnh ở đây .

Giải thích chọn lọc áp dụng cho hình ảnh gốc của bạn có thể được nhìn thấy ở đây: nhập mô tả hình ảnh ở đây

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.