JPEG thực sự sử dụng hai loại nén, một loại mất và loại không mất. Nén không mất dữ liệu không gây ra hiện vật, vì vậy chúng ta có thể bỏ qua phần đó. Kiểu nén tổn thất đặc biệt trong JPEG, được gọi là biến đổi cosine rời rạc cho các nút toán học, cho phép đánh đổi giữa tỷ lệ nén và độ trung thực. Hầu hết các phần mềm đều coi đây là một giá trị "chất lượng", thông thường trên thang điểm 0-100 với 100 là không có hoặc rất ít mất mát và mọi thứ đi xuống từ đó.
Thuật toán nén đặc biệt này đã được áp dụng vì nó rất tốt trong việc loại bỏ những thứ mà hệ thống thị giác của con người không chú ý nhiều như các thành phần cảnh khác. Đây là một phần lý do tại sao hình ảnh khá đẹp có thể có tỷ lệ nén cao ấn tượng. Đây cũng là lý do tại sao nó hoạt động tốt trên các bức ảnh tông màu thực sự liên tục và không tốt cho hình ảnh tổng hợp và nghệ thuật đường nét.
Dưới đây là vùng 200 x 300 của một bức ảnh lớn hơn với các pixel được nhân rộng gấp 2 lần để nhìn rõ hơn. Điều này sử dụng JPEG nén "chất lượng" 100:
Chất lượng giảm 80, 79% kích thước tệp:
Chất lượng 60, giảm 86%:
Chất lượng 40, giảm 90%:
Việc giảm kích thước tệp được dựa trên nén JPEG của toàn bộ tệp để cấu trúc tiêu đề và chi phí cố định khác là một phần nhỏ của dữ liệu.
Lưu ý rằng bạn phải tìm kiếm các hiện vật trong bức ảnh thứ hai, mặc dù gần 4/5 thông tin ban đầu đã bị ném ra ngoài. Các tạo tác nén JPEG thường được nhìn thấy rõ nhất ở các cạnh sắc nét và trong các khu vực phẳng thay đổi chậm. Vì nghệ thuật đường nét là tất cả các cạnh sắc nét, nén JPEG không phù hợp với điều đó.
Bạn có thể thấy các tạo phẩm nén ngày càng tệ hơn với tỷ lệ nén cao hơn. Hãy nhớ rằng hình ảnh phía dưới vẫn giữ một lượng thông tin hình ảnh đáng kinh ngạc vì đã xóa 9/10 thông tin thô của nó.
Các loại tạo tác đặc trưng của nén tổn thất JPEG là "khối" trong các khu vực phẳng thay đổi chậm và "bụi bẩn" xung quanh các cạnh có độ tương phản cao. Ví dụ, xem khu vực dưới cùng bên phải trong hình trên. Điều đó chứa ngoài nền tập trung, vì vậy các giá trị đang thay đổi chậm. Sự tắc nghẽn là khá rõ ràng. Ví dụ về "bụi bẩn", hãy nhìn xung quanh sừng trái của con dê. Hai loại tạo tác này thường là một đầu mối mạnh mẽ mà nén JPEG được hình dung. Ngoài ra, hãy tìm những hình ảnh này trong các hình ảnh khác ở trên để hiểu cảm giác của chúng khi chúng bắt đầu xuất hiện và loại tỷ lệ nén nào bạn có thể chịu đựng được trong các trường hợp khác nhau.