Có thể sử dụng ngăn xếp tập trung (hoặc một kỹ thuật tương tự) để giảm độ sâu của trường không?


11

Thay vì sử dụng nhiều hình ảnh tập trung tại các điểm khác nhau để mở rộng độ sâu trường ảnh, tôi cũng có thể giảm nó không?

Có một kỹ thuật tồn tại để đạt được độ sâu trường ảnh nông bằng cách xếp chồng nhiều hình ảnh giống hệt nhau ngoại trừ tiêu cự? Một ví dụ về một tình huống mà người ta có thể nghĩ sẽ bắt chước độ sâu trường cực nông như trong một bức ảnh chân dung gần định dạng trung bình. Thật vậy, phương pháp xếp chồng tập trung dự định của tôi cũng sẽ không đơn giản, nhưng về mặt lý thuyết là có thể.

Dưới đây là một hình ảnh ví dụ về Katja Schuurman.


Ồ Veeeeery câu hỏi thú vị! Tôi sẽ làm một số thí nghiệm. Có một bộ lọc Photoshop được gọi là Lens Blur Điểm quan trọng là tìm hiểu cách chuẩn bị mặt nạ Lawr với nhiều lần chụp. Đây là một kỹ thuật phổ biến trong kết xuất 3D, nhưng tôi cần thử nghiệm nó trên các cảnh quay ngoài đời thực.
Rafael

: D Xem bên dưới để biết vị trí của @Athnas trên con trỏ tới một số người đã thực hiện việc này.
Kelley van Evert

Hiệu ứng này có thể được tạo ra thông qua một ống kính tilt-shift?
Wayne Werner

@Kelley, chắc chắn, nó có thể được thực hiện, nhưng nó không nói làm thế nào họ đạt được mặt nạ Lawr bằng một cái gì đó như Photoshop;)
Rafael

Có một cơ hội là HeliconF Focus tạo ra một bản đồ Lawr. Nếu đó là một hình ảnh thang độ xám bình thường, nó có thể được sử dụng với "làm mờ ống kính" của photoshop. Tôi sẽ kiểm tra điều đó sau.
Rafael

Câu trả lời:


13

Có, có thể với ngăn xếp tiêu điểm, bạn có thể ước tính bản đồ độ sâu của cảnh. Sau đó, bản đồ này được sử dụng để làm mờ có chọn lọc hình ảnh để mô phỏng hiệu ứng của độ sâu trường ảnh nông hơn.

Xem ví dụ: https://graphics.stanford.edu/ con / localstack /

Tất nhiên, bạn có thể sử dụng các phương pháp khác để tạo bản đồ độ sâu, chẳng hạn như di chuyển máy ảnh (như ứng dụng máy ảnh mặc định của Android), nhưng điều này không sử dụng ngăn xếp tiêu điểm và do đó không phải là điều bạn đang hỏi.


Vì vậy, làm mát . Điều này thật đúng với gì mà tôi đã tìm kiếm. Tôi biết nó phải có phần nào khả thi, cảm ơn vì đã chỉ cho tôi điều đó! : D
Kelley van Evert

@KelleyvanEvert Để có kết quả tốt nhất, bạn nên loại bỏ nhiễu bằng cách chụp nhiều ảnh cho mỗi cài đặt tiêu cự và phơi sáng ở bên phải (phơi sáng tối đa chỉ cần chụp quá phơi sáng), căn chỉnh hình ảnh và lấy mức trung bình. Độ nhiễu càng thấp, phương pháp ngăn xếp tiêu cự sẽ hoạt động tốt hơn khi độ tương phản cục bộ được sử dụng và sự hiện diện của nhiễu làm cho việc xác định chính xác điều này trở nên khó khăn hơn.
Đếm Iblis

Một số lượng lớn hình ảnh tất nhiên được ưa thích vì nhiễu, nhưng tôi nghĩ sẽ tốt hơn nếu lấy nét thay đổi một chút giữa mỗi hình ảnh, vì vậy những hình ảnh bổ sung cũng giúp tăng độ phân giải trong bản đồ độ sâu. Đây chỉ là cảm giác ruột của tôi và không dựa trên một thí nghiệm.
Atnas

Có một thực hiện này có sẵn để thử?
Chris H

Tôi không biết về bất kỳ triển khai nào của bài báo đã được đề cập, nhưng với công cụ này, bạn sẽ có thể tạo bản đồ độ sâu. github.com/jean80it/DephtInition
Atnas

4

Vâng, mặc dù nó thực sự khác một chút so với những gì bạn mô tả; nó thường được gọi là Phương pháp Brenizer . Xem câu hỏi này để biết thêm thông tin:

"Toàn cảnh hiệu ứng" (còn được gọi là "Phương pháp Brenizer") là gì?


Không, không thực sự như tôi muốn nói, mặc dù cảm ơn vì đã nhắc nhở tôi về phương pháp này. Tôi thực sự thú vị nếu một kỹ thuật tồn tại để giảm độ dài tiêu cự bằng cách xếp chồng nhiều hình ảnh giống hệt nhau ngoại trừ tiêu cự. Một ví dụ về một tình huống mà người ta có thể nghĩ sẽ bắt chước độ sâu trường cực nông như trong một bức ảnh chân dung gần định dạng trung bình. Ở đây, phương pháp Brenizer sẽ không được sử dụng nhiều. (Thật vậy, phương pháp xếp chồng tập trung dự định của tôi cũng sẽ không đơn giản, nhưng về mặt lý thuyết là có thể.)
Kelley van Evert

2
@KelleyvanEvert - Chính xác thì ý bạn là gì? Một phần của vấn đề là bạn đã không mô tả bất kỳ vấn đề thực tế nào mà bạn đang gặp phải trong câu hỏi. Tại sao bạn hỏi câu hỏi này? Chính xác những gì bạn đang cố gắng để làm?
dpollitt

(Xem nhận xét sửa đổi của tôi ở trên. Tôi đã nhấn "nhập" quá nhanh. Hiện tại tôi đang tìm kiếm một độ sâu trường cực sâu nông để minh họa cho việc sử dụng có thể; Gần đây tôi đã thấy một ví dụ tốt nhưng dường như không thể tìm thấy một ví dụ tốt như vậy bây giờ .. )
Kelley van Evert

@KelleyvanEvert Tốt hơn là chỉnh sửa câu hỏi của bạn với bất kỳ thông tin / giải thích bổ sung nào, hơn là đưa chúng vào nhận xét. Nhận xét có nghĩa giống như chú thích và tương đối tạm thời / có thể xóa.
inkista

Chúng ta đi đây. Bức ảnh này của Katja Schuurman :! Katja Schuurman
Kelley van Evert

1

Nếu mở hết khẩu độ (có thể sử dụng bộ lọc ISO và / hoặc bộ lọc ND rất thấp) vẫn không giúp bạn có độ sâu trường ảnh đủ thấp, thì rất có thể bạn cần một ống kính nhanh hơn (một ống kính có khẩu độ rộng hơn).

Đẩy hoặc kéo tiêu điểm và xếp chồng không có khả năng giúp nhiều hơn một chút vì độ sắc nét giảm nhanh nhất gần với tiêu điểm. Các hướng dẫn giả mạo rất phong phú (liên kết của tôi dành cho hướng dẫn GIMP được chọn ngẫu nhiên). Bạn có thể đã nhìn thấy chúng.

Những gì bạn có thể làm là sử dụng phương pháp mặt nạ lớp (phổ biến trong các hiệu ứng như vậy) để kết hợp một hình ảnh với đối tượng được lấy nét và một hình ảnh tập trung gần hơn so với đối tượng. Điều này có điểm tương đồng với xếp chồng tiêu điểm nhưng không có các công cụ tự động và có ít hình ảnh hơn. Cho dù kết quả có tốt hơn bạn sử dụng phương pháp giả mạo hay không là tùy thuộc vào bạn.


Cảm ơn vi đa trả lơi! Đây thực sự không phải là trường hợp mà tôi thực sự mong muốn thực hiện những bức ảnh này (tôi khá hài lòng với Zuiko 50mm 1.4: D của tôi), đó là một câu hỏi lý thuyết mà tôi có. Nếu thực sự cần thiết, tôi đoán tôi thực sự lần đầu tiên chạm tới độ nghiêng, điều này chắc chắn có thể tạo ra các hiệu ứng Boong nông điên rồ, và các hiệu ứng giả mạo khác.
Kelley van Evert

Có, với 1,4 bạn không nên gặp rắc rối.
Chris H
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.