Câu hỏi phỏng vấn: Hợp nhất hai danh sách được liên kết đơn lẻ được sắp xếp mà không tạo các nút mới


83

Đây là một câu hỏi lập trình được hỏi trong một bài kiểm tra viết cho một cuộc phỏng vấn. "Bạn có hai danh sách được liên kết riêng lẻ đã được sắp xếp, bạn phải hợp nhất chúng và trả về phần đầu của danh sách mới mà không tạo bất kỳ nút bổ sung mới nào. Danh sách trả về cũng phải được sắp xếp"

Chữ ký của phương thức là: Node MergeLists (Node list1, Node list2);

Lớp nút bên dưới:

class Node{
    int data;
    Node next;
}

Tôi đã thử nhiều giải pháp nhưng không tạo thêm một nút nào. Xin vui lòng giúp đỡ.

Đây là mục blog đi kèm http://techieme.in/merging-two-sorted-singly-linked-list/


phần tử cuối cùng từ list1 có nhỏ hơn phần tử đầu tiên từ list2 không?
Pier-Alexandre Bouchard

Xin lưu ý: Tôi cũng đã tìm thấy giải pháp trên stackoverflow.com/questions/2348374/merging-two-sorted-lists nhưng điều này khi chạy dính vào một vòng lặp vô hạn.
dharam

@Pier: Nó có thể là bất cứ thứ gì. Hai danh sách được sắp xếp riêng lẻ và mã phải tạo ra một danh sách thứ ba được sắp xếp.
dharam

Đó là bởi vì nếu phần tử cuối cùng của list1 nhỏ hơn phần tử đầu tiên của list2, bạn chỉ có thể thay đổi nút tiếp theo cuối cùng thành nút đầu tiên của list2.
Pier-Alexandre Bouchard

1
@ Pier-alexandreBouchard Đó là suy nghĩ cực kỳ lạc quan về loại đầu vào bạn sẽ nhận được.
Hunter McMillen

Câu trả lời:


189
Node MergeLists(Node list1, Node list2) {
  if (list1 == null) return list2;
  if (list2 == null) return list1;

  if (list1.data < list2.data) {
    list1.next = MergeLists(list1.next, list2);
    return list1;
  } else {
    list2.next = MergeLists(list2.next, list1);
    return list2;
  }
}

113
Đệ quy trên các danh sách dài tùy ý là một công thức cho tràn ngăn xếp. Nhưng tôi đoán đây là Stack Overflow. Thật trớ trêu! ;-)
Adrian McCarthy

Giải pháp sắc nét mát mẻ! Tôi đã điều chỉnh mã này sang Java bằng cách sử dụng generic. Mã được lưu trữ ở đây với giải thích git.io/-DkBuA Các trường hợp thử nghiệm được bao gồm trong cùng một kho lưu trữ.
Amit Sharma

@StefanHaustein Kiểu trả về cho hàm này là void là gì? Tôi nên sửa đổi nó như thế nào?
hyperfkcb,

@Denise Tôi không chắc mình hiểu câu hỏi ... Nếu bạn muốn một hàm void, có thể bạn sẽ muốn giữ nút bắt đầu của danh sách 1 làm nút bắt đầu của kết quả và luôn hợp nhất danh sách 2 vào danh sách 1. Trong đó trường hợp, bạn có thể hoán đổi trường dữ liệu nếu list2.data lớn hơn. Sau đó list2.data phải lúc nào cũng lớn hơn list1.data và bạn có thể recurse với list1.next và List2
Stefan Haustein

Độ phức tạp thời gian chạy cho giải pháp đệ quy và lặp ở đây hoặc biến thể được đề xuất bởi hyperfkcb @ là O (n).
Stefan Haustein

115

Không cần đệ quy để tránh phân bổ một nút mới:

Node MergeLists(Node list1, Node list2) {
  if (list1 == null) return list2;
  if (list2 == null) return list1;

  Node head;
  if (list1.data < list2.data) {
    head = list1;
  } else {
    head = list2;
    list2 = list1;
    list1 = head;
  }
  while(list1.next != null) {
    if (list1.next.data > list2.data) {
      Node tmp = list1.next;
      list1.next = list2;
      list2 = tmp;
    }
    list1 = list1.next;
  } 
  list1.next = list2;
  return head;
}

5
Trong một cuộc phỏng vấn, bạn thường muốn bắt đầu với giải pháp sạch nhất / ngắn nhất / thanh lịch nhất đáp ứng các tiêu chí và sau đó cải thiện - đặc biệt, nếu có rủi ro là bạn có thể hết thời gian.
Stefan Haustein

1
@SonDo Đó là đặc quyền của OPs để chọn câu trả lời được chấp nhận. Và không có gì sai với câu trả lời đã được chọn. Nếu bạn cảm thấy đây phải là câu trả lời được chấp nhận, bạn có thể bỏ phiếu cho nó.
nikhil

nhu cầu của việc làm là gì head = list2; list2 = list1; list1 = đầu; chúng ta không thể chỉ định head = list2;
Vikram Saini

Trong trường hợp này, việc gán cho list1.next sẽ bị ngắt kết nối khỏi head. Các danh sách về cơ bản được hợp nhất thành list1. Nó tương tự như cách hoạt động của hoán đổi trong vòng lặp.
Stefan Haustein,

1
Tôi nghĩ if (list1.next == null) list1.next = list2;chỉ có thể được list1.next = list2;. Vì while (list1.next != null)vòng lặp vừa kết thúc nên chúng ta có thể chắc chắn rằng list1.next == null.
John B

12
Node MergeLists(Node node1, Node node2)
{
   if(node1 == null)
      return node2;
   else (node2 == null)
      return node1;

   Node head;
   if(node1.data < node2.data)
   {
      head = node1;
      node1 = node1.next;
   else
   {
      head = node2;
      node2 = node2.next;
   }

   Node current = head;
   while((node1 != null) ||( node2 != null))
   {
      if (node1 == null) {
         current.next = node2;
         return head;
      }
      else if (node2 == null) {
         current.next = node1;
         return head;
      }

      if (node1.data < node2.data)
      {
          current.next = node1;
          current = current.next;

          node1 = node1.next;
      }
      else
      {
          current.next = node2;
          current = current.next;

          node2 = node2.next;
      }
   }
   current.next = NULL // needed to complete the tail of the merged list
   return head;

}

1
vòng lặp while nên được thực thi trên điều kiện "hoặc"
Shahjahan Khan

4

Đây là thuật toán về cách hợp nhất hai danh sách liên kết được sắp xếp A và B:

while A not empty or B not empty:
   if first element of A < first element of B:
      remove first element from A
      insert element into C
   end if
   else:
      remove first element from B
      insert element into C
end while

Ở đây C sẽ là danh sách đầu ra.


5
Điều này chỉ khả thi nếu bạn đang tạo một nút mới. Câu hỏi hạn chế việc tạo các nút mới.
dharam

1
bạn cần kiểm tra null vì nó có thể là A hoặc B sẽ trống. Một cách khác để làm điều đó là để lặp cho đến khi A không có sản phẩm nào và B không có sản phẩm nào
Dejell

4

Nhìn ma, không đệ quy!

struct llist * llist_merge(struct llist *one, struct llist *two, int (*cmp)(struct llist *l, struct llist *r) )
{
struct llist *result, **tail;

for (result=NULL, tail = &result; one && two; tail = &(*tail)->next ) {
        if (cmp(one,two) <=0) { *tail = one; one=one->next; }
        else { *tail = two; two=two->next; }
        }
*tail = one ? one: two;
return result;
}

2

Lặp lại có thể được thực hiện như dưới đây. Độ phức tạp = O (n)

public static LLNode mergeSortedListIteration(LLNode nodeA, LLNode nodeB) {
    LLNode mergedNode ;
    LLNode tempNode ;      

    if (nodeA == null) {
        return nodeB;
      } 
      if (nodeB == null) {
        return nodeA;
      }     


    if ( nodeA.getData() < nodeB.getData())
    {
        mergedNode = nodeA;
        nodeA = nodeA.getNext();
    }
    else
    {
        mergedNode = nodeB;
        nodeB = nodeB.getNext();
    }

    tempNode = mergedNode; 

    while (nodeA != null && nodeB != null)
    {           

        if ( nodeA.getData() < nodeB.getData())
        {               
            mergedNode.setNext(nodeA);
            nodeA = nodeA.getNext();
        }
        else
        {
            mergedNode.setNext(nodeB);
            nodeB = nodeB.getNext();                
        }       
        mergedNode = mergedNode.getNext();
    }

    if (nodeA != null)
    {
        mergedNode.setNext(nodeA);
    }

    if (nodeB != null)
    {
        mergedNode.setNext(nodeB);
    }       
    return tempNode;
}

2
Node mergeList(Node h1, Node h2) {
    if (h1 == null) return h2;
    if (h2 == null) return h1;
    Node head;
    if (h1.data < h2.data) {
        head = h1;
    } else {
        head = h2;
        h2 = h1;
        h1 = head;
    }

    while (h1.next != null && h2 != null) {
        if (h1.next.data < h2.data) {
            h1 = h1.next;
        } else {
            Node afterh2 = h2.next;
            Node afterh1 = h1.next;
            h1.next = h2;
            h2.next = afterh1;

            if (h2.next != null) {
                h2 = afterh2;
            }
        }
    }
    return head;
}

1

Điều này có thể được thực hiện mà không cần tạo thêm nút, chỉ với một tham chiếu Node khác chuyển đến các tham số (Node temp).

private static Node mergeTwoLists(Node nodeList1, Node nodeList2, Node temp) {
    if(nodeList1 == null) return nodeList2;
    if(nodeList2 == null) return nodeList1;

    if(nodeList1.data <= nodeList2.data){
        temp = nodeList1;
        temp.next = mergeTwoLists(nodeList1.next, nodeList2, temp);
    }
    else{
        temp = nodeList2;
        temp.next = mergeTwoLists(nodeList1, nodeList2.next, temp);
    }
    return temp;
}

1

Tôi muốn chia sẻ cách tôi nghĩ ra giải pháp ... tôi đã thấy giải pháp liên quan đến đệ quy và chúng khá tuyệt vời, là kết quả của tư duy mô-đun và chức năng tốt. Tôi thực sự đánh giá cao sự chia sẻ.

Tôi muốn nói thêm rằng đệ quy sẽ không hoạt động đối với các lits lớn, các lệnh gọi ngăn xếp sẽ tràn; vì vậy tôi quyết định thử cách tiếp cận lặp lại ... và đây là những gì tôi nhận được.

Mã này khá tự giải thích, tôi đã thêm một số nhận xét nội tuyến để cố gắng đảm bảo điều này.

Nếu bạn không hiểu, vui lòng thông báo cho tôi và tôi sẽ cải thiện khả năng đọc (có lẽ tôi đang hiểu sai mã của chính mình).

import java.util.Random;


public class Solution {

    public static class Node<T extends Comparable<? super T>> implements Comparable<Node<T>> {

        T data;
        Node next;

        @Override
        public int compareTo(Node<T> otherNode) {
            return data.compareTo(otherNode.data);
        }

        @Override
        public String toString() {
            return ((data != null) ? data.toString() + ((next != null) ? "," + next.toString() : "") : "null");
        }
    }

    public static Node merge(Node firstLeft, Node firstRight) {
        combine(firstLeft, firstRight);
        return Comparision.perform(firstLeft, firstRight).min;

    }

    private static void combine(Node leftNode, Node rightNode) {
        while (leftNode != null && rightNode != null) {
            // get comparision data about "current pair of nodes being analized".
            Comparision comparision = Comparision.perform(leftNode, rightNode);
            // stores references to the next nodes
            Node nextLeft = leftNode.next; 
            Node nextRight = rightNode.next;
            // set the "next node" of the "minor node" between the "current pair of nodes being analized"...
            // ...to be equals the minor node between the "major node" and "the next one of the minor node" of the former comparision.
            comparision.min.next = Comparision.perform(comparision.max, comparision.min.next).min;
            if (comparision.min == leftNode) {
                leftNode = nextLeft;
            } else {
                rightNode = nextRight;
            }
        }
    }

/** Stores references to two nodes viewed as one minimum and one maximum. The static factory method populates properly the instance being build */
    private static class Comparision {

        private final Node min;
        private final Node max;

        private Comparision(Node min, Node max) {
            this.min = min;
            this.max = max;
        }

        private static Comparision perform(Node a, Node b) {
            Node min, max;
            if (a != null && b != null) {
                int comparision = a.compareTo(b);
                if (comparision <= 0) {
                    min = a;
                    max = b;
                } else {
                    min = b;
                    max = a;
                }
            } else {
                max = null;
                min = (a != null) ? a : b;
            }
            return new Comparision(min, max);
        }
    }

// Test example....
    public static void main(String args[]) {
        Node firstLeft = buildList(20);
        Node firstRight = buildList(40);
        Node firstBoth = merge(firstLeft, firstRight);
        System.out.println(firstBoth);
    }

// someone need to write something like this i guess...
    public static Node buildList(int size) {
        Random r = new Random();
        Node<Integer> first = new Node<>();
        first.data = 0;
        first.next = null;
        Node<Integer> current = first;
        Integer last = first.data;
        for (int i = 1; i < size; i++) {
            Node<Integer> node = new Node<>();
            node.data = last + r.nextInt(5);
            last = node.data;
            node.next = null;
            current.next = node;
            current = node;
        }
        return first;
    }

}


1

Một giải pháp lặp lại đơn giản.

Node* MergeLists(Node* A, Node* B)
{
    //handling the corner cases

    //if both lists are empty
    if(!A && !B)
    {
        cout << "List is empty" << endl;
        return 0;
    }
    //either of list is empty
    else if(!A) return B;
    else if(!B) return A;
    else
    {
        Node* head = NULL;//this will be the head of the newList
        Node* previous = NULL;//this will act as the

        /* In this algorithm we will keep the
         previous pointer that will point to the last node of the output list.
         And, as given we have A & B as pointer to the given lists.

         The algorithm will keep on going untill either one of the list become empty.
         Inside of the while loop, it will divide the algorithm in two parts:
            - First, if the head of the output list is not obtained yet
            - Second, if head is already there then we will just compare the values and keep appending to the 'previous' pointer.
         When one of the list become empty we will append the other 'left over' list to the output list.
         */
         while(A && B)
         {
             if(!head)
             {
                 if(A->data <= B->data)
                 {
                     head = A;//setting head of the output list to A
                     previous = A; //initializing previous
                     A = A->next;
                 }
                 else
                 {
                     head = B;//setting head of the output list to B
                     previous = B;//initializing previous
                     B = B->next;
                 }
             }
             else//when head is already set
             {
                 if(A->data <= B->data)
                 {
                     if(previous->next != A)
                         previous->next = A;
                     A = A->next;//Moved A forward but keeping B at the same position
                 }
                 else
                 {
                     if(previous->next != B)
                         previous->next = B;
                     B = B->next; //Moved B forward but keeping A at the same position
                 }
                 previous = previous->next;//Moving the Output list pointer forward
             }
         }
        //at the end either one of the list would finish
        //and we have to append the other list to the output list
        if(!A)
            previous->next = B;

        if(!B)
            previous->next = A;

        return head; //returning the head of the output list
    }
}

1

Tôi hiển thị bên dưới một giải pháp lặp lại. Một giải pháp đệ quy sẽ nhỏ gọn hơn, nhưng vì chúng ta không biết độ dài của danh sách, nên đệ quy có nguy cơ tràn ngăn xếp.

Ý tưởng cơ bản tương tự như bước hợp nhất trong sắp xếp hợp nhất; chúng tôi giữ một con trỏ tương ứng với mỗi danh sách đầu vào; ở mỗi lần lặp, chúng ta tiến con trỏ tương ứng với phần tử nhỏ hơn. Tuy nhiên, có một điểm khác biệt quan trọng mà hầu hết mọi người đều bị vấp ngã. Trong sắp xếp hợp nhất, vì chúng ta sử dụng một mảng kết quả, nên vị trí tiếp theo để chèn luôn là chỉ số của mảng kết quả. Đối với danh sách được liên kết, chúng ta cần giữ một con trỏ đến phần tử cuối cùng của danh sách đã sắp xếp. Con trỏ có thể nhảy xung quanh từ danh sách đầu vào này sang danh sách đầu vào khác tùy thuộc vào danh sách nào có phần tử nhỏ hơn cho lần lặp hiện tại.

Với điều đó, mã sau đây sẽ tự giải thích.

public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
    if (l1 == null) {
        return l2;
    }
    if (l2 == null) {
        return l1;
    }
    ListNode first = l1;
    ListNode second = l2;
    ListNode head = null;
    ListNode last = null;

    while (first != null && second != null) {
        if (first.val < second.val) {
            if (last != null) {
                last.next = first;
            }
            last = first;
            first = first.next;
        } else {
            if (last != null) {
                last.next = second;
            }
            last = second;
            second = second.next;
        }
        if (head == null) {
            head = last;
        }
    }

    if (first == null) {
        last.next = second;
    }
    if (second == null) {
        last.next = first;
    }

    return head;
}

1

Mã đơn giản trong javascript để hợp nhất hai danh sách liên kết tại chỗ.

function mergeLists(l1, l2) {
    let head = new ListNode(0); //dummy
    let curr = head;
    while(l1 && l2) {
        if(l2.val >= l1.val) {
            curr.next = l1;
            l1 = l1.next;
        } else {
            curr.next = l2;
            l2=l2.next
        }
        curr = curr.next;
    }
    if(!l1){
        curr.next=l2;
    }
    if(!l2){
        curr.next=l1;
    } 
    return head.next;
}

0

Trước hết, hãy hiểu ý nghĩa của việc "không tạo thêm bất kỳ nút mới nào" , Theo tôi hiểu, điều đó không có nghĩa là tôi không thể có (các) con trỏ trỏ đến (các) nút hiện có.

Bạn không thể đạt được nó nếu không nói chuyện con trỏ tới các nút hiện có, ngay cả khi bạn sử dụng đệ quy để đạt được điều tương tự, hệ thống sẽ tạo ra các con trỏ cho bạn dưới dạng ngăn xếp cuộc gọi. Nó giống như yêu cầu hệ thống thêm các con trỏ mà bạn đã tránh trong mã của mình.

Chức năng đơn giản để đạt được điều tương tự với việc lấy thêm con trỏ :

typedef struct _LLNode{
    int             value;
    struct _LLNode* next;
}LLNode;


LLNode* CombineSortedLists(LLNode* a,LLNode* b){
    if(NULL == a){
        return b;
    }
    if(NULL == b){
        return a;
    }
    LLNode* root  = NULL;
    if(a->value < b->value){
        root = a;
        a = a->next;
    }
    else{
        root = b;
        b    = b->next;
    }
    LLNode* curr  = root;
    while(1){
        if(a->value < b->value){
            curr->next = a;
            curr = a;
            a=a->next;
            if(NULL == a){
                curr->next = b;
                break;
            }
        }
        else{
            curr->next = b;
            curr = b;
            b=b->next;
            if(NULL == b){
                curr->next = a;
                break;
            }
        }
    }
    return root;
}

0
Node * merge_sort(Node *a, Node *b){
   Node *result = NULL;
   if(a ==  NULL)
      return b;
   else if(b == NULL)
      return a;

  /* For the first node, we would set the result to either a or b */
    if(a->data <= b->data){
       result = a;
    /* Result's next will point to smaller one in lists 
       starting at a->next  and b */
      result->next = merge_sort(a->next,b);
    }
    else {
      result = b;
     /*Result's next will point to smaller one in lists 
       starting at a and b->next */
       result->next = merge_sort(a,b->next);
    }
    return result;
 }

Vui lòng tham khảo bài đăng trên blog của tôi về http://www.algorithmandme.com/2013/10/linked-list-merge-two-sorted-linked.html


0
Node MergeLists(Node list1, Node list2) {
    //if list is null return other list 
   if(list1 == null)
   {
      return list2;
   }
   else if(list2 == null)
   {
      return list1;
   }
   else
   {
        Node head;
        //Take head pointer to the node which has smaller first data node
        if(list1.data < list2.data)
        {
            head = list1;
            list1 = list1.next;
        }
        else
        {
           head = list2;
           list2 = list2.next;
        }
        Node current = head;
        //loop till both list are not pointing to null
        while(list1 != null || list2 != null)
        {
            //if list1 is null, point rest of list2 by current pointer 
            if(list1 == null){
               current.next = list2;
               return head;
            }
            //if list2 is null, point rest of list1 by current pointer 
            else if(list2 == null){
               current.next = list1;
               return head;
            }
            //compare if list1 node data is smaller than list2 node data, list1 node will be
            //pointed by current pointer
            else if(list1.data < list2.data)
            {
                current.next = list1;
                current = current.next;
                list1 = list1.next;
            }
            else
            {
                current.next = list2;
                current = current.next;
                list2 = list2.next;
            }
        }      
    return head;
    }      
}

0

Đây là một ví dụ làm việc hoàn chỉnh sử dụng danh sách liên kết được triển khai java.util. Bạn chỉ có thể sao chép, dán mã bên dưới vào phương thức main ().

        LinkedList<Integer> dList1 = new LinkedList<Integer>();
        LinkedList<Integer> dList2 = new LinkedList<Integer>();
        LinkedList<Integer> dListMerged = new LinkedList<Integer>();

        dList1.addLast(1);
        dList1.addLast(8);
        dList1.addLast(12);
        dList1.addLast(15);
        dList1.addLast(85);

        dList2.addLast(2);
        dList2.addLast(3);
        dList2.addLast(12);
        dList2.addLast(24);
        dList2.addLast(85);
        dList2.addLast(185);

        int i = 0;
        int y = 0;
        int dList1Size = dList1.size();
        int dList2Size = dList2.size();
        int list1Item = dList1.get(i);
        int list2Item = dList2.get(y);
        while (i < dList1Size || y < dList2Size) {

            if (i < dList1Size) {

                if (list1Item <= list2Item || y >= dList2Size) {
                    dListMerged.addLast(list1Item);
                    i++;
                    if (i < dList1Size) {
                        list1Item = dList1.get(i);
                    }
                }
            }


            if (y < dList2Size) {

                if (list2Item <= list1Item || i >= dList1Size) {
                    dListMerged.addLast(list2Item);
                    y++;
                    if (y < dList2Size) {
                        list2Item = dList2.get(y);
                    }
                }
            }

        }

        for(int x:dListMerged)
        {
            System.out.println(x);
        }

0

Cách đệ quy (biến thể của câu trả lời Stefan)

 MergeList(Node nodeA, Node nodeB ){
        if(nodeA==null){return nodeB};
        if(nodeB==null){return nodeA};

    if(nodeB.data<nodeA.data){
        Node returnNode = MergeNode(nodeA,nodeB.next);
        nodeB.next = returnNode;
        retturn nodeB;
    }else{
        Node returnNode = MergeNode(nodeA.next,nodeB);
        nodeA.next=returnNode;
        return nodeA;
    }

Hãy xem xét danh sách liên kết dưới đây để hình dung điều này

2>4danh sách A 1>3 danh sách B

Câu trả lời gần giống (không đệ quy) như Stefan nhưng có thêm ít chú thích / tên biến có ý nghĩa. Cũng được bao phủ danh sách liên kết kép trong nhận xét nếu ai đó quan tâm

Hãy xem xét ví dụ

5->10->15>21 // List1

2->3->6->20 //List2

Node MergeLists(List list1, List list2) {
  if (list1 == null) return list2;
  if (list2 == null) return list1;

if(list1.head.data>list2.head.data){
  listB =list2; // loop over this list as its head is smaller
  listA =list1;
} else {
  listA =list2; // loop over this list
  listB =list1;
}


listB.currentNode=listB.head;
listA.currentNode=listA.head;

while(listB.currentNode!=null){

  if(listB.currentNode.data<listA.currentNode.data){
    Node insertFromNode = listB.currentNode.prev; 
    Node startingNode = listA.currentNode;
    Node temp = inserFromNode.next;
    inserFromNode.next = startingNode;
    startingNode.next=temp;

    startingNode.next.prev= startingNode; // for doubly linked list
    startingNode.prev=inserFromNode;  // for doubly linked list


    listB.currentNode= listB.currentNode.next;
    listA.currentNode= listA.currentNode.next;

  } 
  else
  {
    listB.currentNode= listB.currentNode.next;

  }

}

0

Câu hỏi của tôi như sau:

Mã giả:

Compare the two heads A and B. 
If A <= B, then add A and move the head of A to the next node. 
Similarly, if B < A, then add B and move the head of B to the next node B.
If both A and B are NULL then stop and return.
If either of them is NULL, then traverse the non null head till it becomes NULL.

Mã:

public Node mergeLists(Node headA, Node headB) {
    Node merge = null;
    // If we have reached the end, then stop.
    while (headA != null || headB != null) {
        // if B is null then keep appending A, else check if value of A is lesser or equal than B
        if (headB == null || (headA != null && headA.data <= headB.data)) {
            // Add the new node, handle addition separately in a new method.
            merge = add(merge, headA.data);
            // Since A is <= B, Move head of A to next node
            headA = headA.next;
        // if A is null then keep appending B, else check if value of B is lesser than A
        } else if (headA == null || (headB != null && headB.data < headA.data)) {
            // Add the new node, handle addition separately in a new method.
            merge = add(merge, headB.data);
            // Since B is < A, Move head of B to next node
            headB = headB.next;
        }
    }
    return merge;
}

public Node add(Node head, int data) {
    Node end = new Node(data);
    if (head == null) {
        return end;
    }

    Node curr = head;
    while (curr.next != null) {
        curr = curr.next;
    }

    curr.next = end;
    return head;
}

0
        /* Simple/Elegant Iterative approach in Java*/    
        private static LinkedList mergeLists(LinkedList list1, LinkedList list2) {
                    Node head1 = list1.start;
                    Node head2 = list2.start;
                    if (list1.size == 0)
                    return list2;
                    if (list2.size == 0)
                    return list1;               
                    LinkedList mergeList = new LinkedList();
                    while (head1 != null && head2 != null) {
                        if (head1.getData() < head2.getData()) {
                            int data = head1.getData();
                            mergeList.insert(data);
                            head1 = head1.getNext();
                        } else {
                            int data = head2.getData();
                            mergeList.insert(data);
                            head2 = head2.getNext();
                        }
                    }
                    while (head1 != null) {
                        int data = head1.getData();
                        mergeList.insert(data);
                        head1 = head1.getNext();
                    }
                    while (head2 != null) {
                        int data = head2.getData();
                        mergeList.insert(data);
                        head2 = head2.getNext();
                    }
                    return mergeList;
                }

/* Build-In singly LinkedList class in Java*/
class LinkedList {
    Node start;
    int size = 0;

    void insert(int data) {
        if (start == null)
            start = new Node(data);
        else {
            Node temp = start;
            while (temp.getNext() != null) {
                temp = temp.getNext();
            }
            temp.setNext(new Node(data));
        }
        size++;
    }

    @Override
    public String toString() {

        String str = "";
        Node temp=start;
        while (temp != null) {
            str += temp.getData() + "-->";
            temp = temp.getNext();
        }
        return str;
    }

}

0
LLNode *mergeSorted(LLNode *h1, LLNode *h2) 
{ 
  LLNode *h3=NULL;
  LLNode *h3l;
  if(h1==NULL && h2==NULL)
    return NULL; 
  if(h1==NULL) 
    return h2; 
  if(h2==NULL) 
    return h1; 
  if(h1->data<h2->data) 
  {
    h3=h1;
    h1=h1->next; 
  }
  else 
  { 
    h3=h2; 
    h2=h2->next; 
  }
  LLNode *oh=h3;
  while(h1!=NULL && h2!=NULL) 
  {
    if(h1->data<h2->data) 
    {
      h3->next=h1;
      h3=h3->next;
      h1=h1->next; 
    } 
    else 
    {
      h3->next=h2; 
      h3=h3->next; 
      h2=h2->next; 
    } 
  } 
  if(h1==NULL)
    h3->next=h2;
  if(h2==NULL)
    h3->next=h1;
  return oh;
}

0
// Common code for insert at the end
        private void insertEnd(int data) {
                Node newNode = new Node(data);
                if (head == null) {
                    newNode.next = head;
                    head = tail = newNode;
                    return;
                }
                Node tempNode = tail;
                tempNode.next = newNode;
                tail = newNode;
            }

    private void mergerTwoSortedListInAscOrder(Node tempNode1, Node tempNode2) {

            if (tempNode1 == null && tempNode2 == null)
                return;
            if (tempNode1 == null) {
                head3 = tempNode2;
                return;
            }
            if (tempNode2 == null) {
                head3 = tempNode1;
                return;
            }

            while (tempNode1 != null && tempNode2 != null) {

                if (tempNode1.mData < tempNode2.mData) {
                    insertEndForHead3(tempNode1.mData);
                    tempNode1 = tempNode1.next;
                } else if (tempNode1.mData > tempNode2.mData) {
                    insertEndForHead3(tempNode2.mData);
                    tempNode2 = tempNode2.next;
                } else {
                    insertEndForHead3(tempNode1.mData);
                    insertEndForHead3(tempNode2.mData);
                    tempNode1 = tempNode1.next;
                    tempNode2 = tempNode2.next;
                }

            }
            if (tempNode1 != null) {
                while (tempNode1 != null) {
                    insertEndForHead3(tempNode1.mData);
                    tempNode1 = tempNode1.next;
                }
            }
            if (tempNode2 != null) {
                while (tempNode2 != null) {
                    insertEndForHead3(tempNode2.mData);
                    tempNode2 = tempNode2.next;
                }
            }
        }

:) GlbMP


0
public static Node merge(Node h1, Node h2) {

    Node h3 = new Node(0);
    Node current = h3;

    boolean isH1Left = false;
    boolean isH2Left = false;

    while (h1 != null || h2 != null) {
        if (h1.data <= h2.data) {
            current.next = h1;
            h1 = h1.next;
        } else {
            current.next = h2;
            h2 = h2.next;
        }
        current = current.next;

        if (h2 == null && h1 != null) {
            isH1Left = true;
            break;
        }

        if (h1 == null && h2 != null) {
            isH2Left = true;
            break;
        }
    }

    if (isH1Left) {
        while (h1 != null) {
            current.next = h1;
            current = current.next;
            h1 = h1.next;
        }
    } 

    if (isH2Left) {
        while (h2 != null) {
            current.next = h2;
            current = current.next;
            h2 = h2.next;
        }
    }

    h3 = h3.next;

    return h3;
}

không đệ quy và không tạo thêm đối tượng. Chỉ là một vài tài liệu tham khảo thêm.
Cong Wang

0

Tôi chỉ tạo một nút giả ngay từ đầu để tiết kiệm cho mình nhiều điều kiện 'nếu'.

    public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {

        ListNode list1Cursor = l1;
        ListNode list2Cursor = l2;

        ListNode currentNode = new ListNode(-1); // Dummy node
        ListNode head = currentNode;

        while (list1Cursor != null && list2Cursor != null)
        {
            if (list1Cursor.val < list2Cursor.val) {
                currentNode.next = list1Cursor;
                list1Cursor = list1Cursor.next;
                currentNode = currentNode.next;
            } else {
                currentNode.next = list2Cursor;
                list2Cursor = list2Cursor.next;
                currentNode = currentNode.next;
            }
        }

        // Complete the rest
        while (list1Cursor != null) {
            currentNode.next = list1Cursor;
            currentNode = currentNode.next;
            list1Cursor = list1Cursor.next;
        }
        while (list2Cursor != null) {
            currentNode.next = list2Cursor;
            currentNode = currentNode.next;
            list2Cursor = list2Cursor.next;
        }

        return head.next;
    }


-1
private static Node mergeLists(Node L1, Node L2) {

    Node P1 = L1.val < L2.val ? L1 : L2;
    Node P2 = L1.val < L2.val ? L2 : L1;
    Node BigListHead = P1;
    Node tempNode = null;

    while (P1 != null && P2 != null) {
        if (P1.next != null && P1.next.val >P2.val) {
        tempNode = P1.next;
        P1.next = P2;
        P1 = P2;
        P2 = tempNode;
        } else if(P1.next != null) 
        P1 = P1.next;
        else {
        P1.next = P2;
        break;
        }
    }

    return BigListHead;
}

-1
void printLL(){
    NodeLL cur = head;
    if(cur.getNext() == null){
        System.out.println("LL is emplty");
    }else{
        //System.out.println("printing Node");
        while(cur.getNext() != null){
            cur = cur.getNext();
            System.out.print(cur.getData()+ " ");

        }
    }
    System.out.println();
}

void mergeSortedList(NodeLL node1, NodeLL node2){
    NodeLL cur1 = node1.getNext();
    NodeLL cur2 = node2.getNext();

    NodeLL cur = head;
    if(cur1 == null){
        cur = node2;
    }

    if(cur2 == null){
        cur = node1;
    }       
    while(cur1 != null && cur2 != null){

        if(cur1.getData() <= cur2.getData()){
            cur.setNext(cur1);
            cur1 = cur1.getNext();
        }
        else{
            cur.setNext(cur2);
            cur2 = cur2.getNext();
        }
        cur = cur.getNext();
    }       
    while(cur1 != null){
        cur.setNext(cur1);
        cur1 = cur1.getNext();
        cur = cur.getNext();
    }       
    while(cur2 != null){
        cur.setNext(cur2);
        cur2 = cur2.getNext();
        cur = cur.getNext();
    }       
    printLL();      
}

Đoạn mã trên sẽ hợp nhất hai danh sách liên kết được sắp xếp đơn lẻ.
sanjay

-2

Đây là mã về cách hợp nhất hai danh sách liên kết được sắp xếp headA và headB:

Node* MergeLists1(Node *headA, Node* headB)
{
    Node *p = headA;
    Node *q = headB;
    Node *result = NULL; 
    Node *pp = NULL;
    Node *qq = NULL;
    Node *head = NULL;
    int value1 = 0;
    int value2 = 0;
    if((headA == NULL) && (headB == NULL))
    {
        return NULL;
    }
    if(headA==NULL)
    {
        return headB;
    }
    else if(headB==NULL)
    {
        return headA;
    }
    else
    {
        while((p != NULL) || (q != NULL))
        {
            if((p != NULL) && (q != NULL))
            {
                int value1 = p->data;
                int value2 = q->data;
                if(value1 <= value2)
                {
                    pp = p->next;
                    p->next = NULL;
                    if(result == NULL)
                    {
                        head = result = p;
                    }
                    else
                    {
                        result->next = p;
                        result = p;
                    }
                    p = pp;
                }
                else
                {
                    qq = q->next;
                    q->next = NULL;
                    if(result == NULL)
                    {
                        head = result = q;
                    }
                    else
                    {
                        result->next = q;
                        result = q;
                    }
                    q = qq;
                }
            }
            else
            {
                if(p != NULL)
                {
                    pp = p->next;
                    p->next = NULL;
                    result->next = p;
                    result = p;
                    p = pp;
                }
                if(q != NULL)
                {
                    qq = q->next;
                    q->next = NULL;
                    result->next = q;
                    result = q;
                    q = qq;
                }
            }
        }
    }
    return head;
}
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.