Bỏ qua các hàng chứa cột cụ thể của NA

Tôi muốn biết cách bỏ qua NAcác giá trị trong khung dữ liệu, nhưng chỉ trong một số cột tôi quan tâm.

Ví dụ,

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))

nhưng tôi chỉ muốn bỏ qua các dữ liệu mà ylà NA, do đó kết quả nên

  x  y  z
1 1  0 NA
2 2 10 33

na.omitdường như xóa tất cả các hàng chứa bất kỳ NA.

Ai đó có thể giúp tôi ra khỏi câu hỏi đơn giản này?

Nhưng nếu bây giờ tôi thay đổi câu hỏi như:

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3,NA), y = c(1,0, 10, NA), z=c(43,NA, 33, NA))

Nếu tôi chỉ muốn bỏ qua x=nahoặc z=na, tôi có thể đặt |chức năng ở đâu?

Bạn có thể sử dụng complete.caseshàm và đặt nó vào một hàm như vậy:

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))

completeFun <- function(data, desiredCols) {
  completeVec <- complete.cases(data[, desiredCols])
  return(data[completeVec, ])
}

completeFun(DF, "y")
#   x  y  z
# 1 1  0 NA
# 2 2 10 33

completeFun(DF, c("y", "z"))
#   x  y  z
# 2 2 10 33

EDIT: Chỉ trả về các hàng không có NAs

Nếu bạn muốn loại bỏ tất cả các hàng có ít nhất một hàng NAtrong bất kỳ cột nào, chỉ cần sử dụng complete.caseshàm thẳng lên:

DF[complete.cases(DF), ]
#   x  y  z
# 2 2 10 33

Hoặc nếu completeFunđã ăn sâu vào quy trình làm việc của bạn;)

completeFun(DF, names(DF))

Sử dụng is.na

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))
DF[!is.na(DF$y),]

Hadley tidyrchỉ có chức năng tuyệt vời nàydrop_na

library(tidyr)
DF %>% drop_na(y)
  x  y  z
1 1  0 NA
2 2 10 33

Sử dụng 'tập hợp con'

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))
subset(DF, !is.na(y))

Có thể sử dụng na.omitcho data.table:

na.omit(data, cols = c("x", "z"))

Thử cái này:

cc=is.na(DF$y)
m=which(cc==c("TRUE"))
DF=DF[-m,]

Bỏ qua hàng nếu một trong hai cột cụ thể chứa <NA>.

DF[!is.na(DF$x)&!is.na(DF$z),]

Hãy thử điều này:

DF %>% t %>% na.omit %>% t

Nó hoán chuyển khung dữ liệu và bỏ qua các hàng null là 'cột' trước khi hoán vị và sau đó bạn chuyển nó trở lại.