Tính toán đơn giản để làm việc với vĩ độ / kinh độ và khoảng cách km?

Có phép tính đơn giản nào mà tôi có thể thực hiện sẽ chuyển km thành một giá trị mà tôi có thể thêm vào vĩ độ hoặc vĩ độ float để tính toán hộp giới hạn cho các tìm kiếm không? Nó không cần phải hoàn toàn chính xác.

Ví dụ: nếu tôi được cung cấp vĩ độ / kinh độ cho London, Anh (51.5001524, -0.1262362) và tôi muốn tính toán kinh độ sẽ là 25km về phía đông / tây từ điểm đó và kinh độ sẽ là 25km về phía bắc / nam của nó điểm, tôi cần làm gì để chuyển 25km thành số thập phân để thêm vào các giá trị trên?

Tôi đang tìm một quy tắc chung, tức là: 1km == +/- 0.XXX

Biên tập:

Tìm kiếm ban đầu của tôi cho "lat lon" không trả lại kết quả này:

Làm thế nào để tính toán hộp giới hạn cho một vị trí vĩ độ / lng nhất định?

Câu trả lời được chấp nhận có vẻ phù hợp với yêu cầu của tôi.

Các chuyển đổi gần đúng là:

• Vĩ độ: 1 độ = 110,574 km
• Kinh độ: 1 deg = 111.320 * cos (vĩ độ) km

Điều này không hoàn toàn chính xác đối với quá trình làm phẳng cực của Trái đất - vì điều đó có thể bạn muốn một công thức phức tạp hơn bằng cách sử dụng ellipsoid tham chiếu WGS84 (mô hình được sử dụng cho GPS). Nhưng lỗi có lẽ không đáng kể cho mục đích của bạn.

Nguồn: http://en.wikipedia.org/wiki/Latitude

Thận trọng : Lưu ý rằng tọa độ độ dài được biểu thị bằng độ, trong khi coshàm trong hầu hết (tất cả?) Ngôn ngữ thường chấp nhận radian, do đó cần chuyển đổi độ sang radian .

Nếu bạn đang sử dụng Java, Javascript hoặc PHP, thì có một thư viện sẽ thực hiện các phép tính này một cách chính xác, bằng cách sử dụng một số lượng giác phức tạp thú vị (nhưng vẫn nhanh):

http://www.jstott.me.uk/jcoord/

http://www.jstott.me.uk/jcoord/ - sử dụng thư viện này

            LatLng lld1 = new LatLng(40.718119, -73.995667);
            LatLng lld2 = new LatLng(51.499981, -0.125313);
            Double distance = lld1.distance(lld2);
            Log.d(TAG, "Distance in kilometers " + distance);

Điều thú vị là tôi không thấy đề cập đến tọa độ UTM.

https://en.wikipedia.org/wiki/Universal_Transverse_Mercator_coosystem_system .

Ít nhất nếu bạn muốn thêm km vào cùng một khu vực, nó phải đơn giản (bằng Python: https://pypi.org/project/utm/ )

utm.from_latlon và utm.to_latlon.

Cảm ơn Jim Lewis vì câu trả lời tuyệt vời của anh ấy và tôi muốn minh họa giải pháp này bằng hàm của tôi trong Swift:

func getRandomLocation(forLocation location: CLLocation, withOffsetKM offset: Double) -> CLLocation {
        let latDistance = (Double(arc4random()) / Double(UInt32.max)) * offset * 2.0 - offset
        let longDistanceMax = sqrt(offset * offset - latDistance * latDistance)
        let longDistance = (Double(arc4random()) / Double(UInt32.max)) * longDistanceMax * 2.0 - longDistanceMax

        let lat: CLLocationDegrees = location.coordinate.latitude + latDistance / 110.574
        let lng: CLLocationDegrees = location.coordinate.longitude + longDistance / (111.320 * cos(lat / .pi / 180))
        return CLLocation(latitude: lat, longitude: lng)
    }

Trong hàm này để chuyển đổi khoảng cách, tôi sử dụng các công thức sau:

latDistance / 110.574
longDistance / (111.320 * cos(lat / .pi / 180))

Tại sao không sử dụng các truy vấn không gian địa lý được xây dựng đúng cách ???

Đây là trang tham chiếu máy chủ SQL trên hàm không gian địa lý STContains:

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/spatial-geography/stcontains-geography-data-type?view=sql-server-ver15

hoặc nếu bạn không muốn sử dụng chuyển đổi hộp và radian, bạn có thể luôn sử dụng hàm khoảng cách để tìm các điểm bạn cần:

DECLARE @CurrentLocation geography; 
SET @CurrentLocation  = geography::Point(12.822222, 80.222222, 4326)

SELECT * , Round (GeoLocation.STDistance(@CurrentLocation ),0) AS Distance FROM [Landmark]
WHERE GeoLocation.STDistance(@CurrentLocation )<= 2000 -- 2 Km

Cần có chức năng tương tự cho hầu hết mọi cơ sở dữ liệu ngoài đó.

Nếu bạn đã triển khai lập chỉ mục không gian địa lý một cách chính xác, các tìm kiếm của bạn sẽ nhanh hơn cách tiếp cận bạn đang sử dụng