SQL Server 2008 Chuỗi trống so với Không gian

Tôi đã gặp phải một điều gì đó hơi kỳ lạ vào sáng nay và nghĩ rằng tôi sẽ gửi nó để bình luận.

Ai đó có thể giải thích tại sao truy vấn SQL sau in 'bằng' khi chạy với SQL 2008. Mức độ tương thích db được đặt thành 100.

if '' = ' '
    print 'equal'
else
    print 'not equal'

Và điều này trả về 0:

select (LEN(' '))

Có vẻ như nó đang tự động cắt bớt không gian. Tôi không biết liệu đây có phải là trường hợp của các phiên bản SQL Server trước hay không và tôi không còn có thể kiểm tra nó nữa.

Tôi gặp phải vấn đề này vì truy vấn sản xuất trả về kết quả không chính xác. Tôi không thể tìm thấy hành vi này được ghi lại ở bất cứ đâu.

Có ai biết bất kỳ thông tin gì về điều này ko?

varchars và bình đẳng là điều khó khăn trong TSQL. Các LENchức năng cho biết:

Trả về số ký tự, thay vì số byte, của biểu thức chuỗi đã cho, không bao gồm khoảng trống ở cuối .

Bạn cần sử dụng DATALENGTHđể có được bytesố lượng dữ liệu thực sự được đề cập. Nếu bạn có dữ liệu unicode, hãy lưu ý rằng giá trị bạn nhận được trong trường hợp này sẽ không giống với độ dài của văn bản.

print(DATALENGTH(' ')) --1
print(LEN(' '))        --0

Khi nói đến sự bình đẳng của các biểu thức, hai chuỗi được so sánh để bình đẳng như sau:

• Nhận chuỗi ngắn hơn
• Đệm với khoảng trống cho đến khi độ dài bằng với độ dài của chuỗi dài hơn
• So sánh hai

Đó là bước giữa gây ra kết quả không mong đợi - sau bước đó, bạn đang so sánh hiệu quả khoảng trắng với khoảng trắng - do đó chúng được coi là bằng nhau.

LIKEhoạt động tốt hơn =trong tình huống "khoảng trống" vì nó không thực hiện đệm trống trên mẫu mà bạn đang cố gắng đối sánh:

if '' = ' '
print 'eq'
else
print 'ne'

Sẽ đưa ra eqtrong khi:

if '' LIKE ' '
print 'eq'
else
print 'ne'

Sẽ cho ne

Cẩn thận với LIKEmặc dù: nó không đối xứng: nó coi khoảng trắng ở cuối là quan trọng trong mẫu (RHS) nhưng không phải là biểu thức so khớp (LHS). Phần sau được lấy từ đây :

declare @Space nvarchar(10)
declare @Space2 nvarchar(10)

set @Space = ''
set @Space2 = ' '

if @Space like @Space2
print '@Space Like @Space2'
else
print '@Space Not Like @Space2'

if @Space2 like @Space
print '@Space2 Like @Space'
else
print '@Space2 Not Like @Space'

@Space Not Like @Space2
@Space2 Like @Space

Toán tử = là T-SQL không quá "bằng" vì nó là "cùng một từ / cụm từ, theo sự đối chiếu ngữ cảnh của biểu thức" và LEN là "số ký tự trong từ / cụm từ." Không có đối chiếu nào coi các khoảng trống ở cuối là một phần của từ / cụm từ đứng trước chúng (mặc dù chúng coi các khoảng trống ở đầu là một phần của chuỗi mà chúng đứng trước).

Nếu bạn cần phân biệt 'this' với 'this', bạn không nên sử dụng toán tử "là cùng một từ hoặc cụm từ" vì 'this' và 'this' là cùng một từ.

Đóng góp vào cách = hoạt động là ý tưởng rằng toán tử chuỗi-bình đẳng nên phụ thuộc vào nội dung của đối số của nó và vào ngữ cảnh đối chiếu của biểu thức, nhưng nó không nên phụ thuộc vào loại của đối số, nếu chúng đều là kiểu chuỗi .

Khái niệm ngôn ngữ tự nhiên về "đây là cùng một từ" thường không đủ chính xác để có thể được nắm bắt bởi một toán tử toán học như =, và không có khái niệm về kiểu chuỗi trong ngôn ngữ tự nhiên. Bối cảnh (tức là đối chiếu) quan trọng (và tồn tại trong ngôn ngữ tự nhiên) và là một phần của câu chuyện, và các thuộc tính bổ sung (một số có vẻ kỳ quặc) là một phần của định nghĩa = để làm cho nó được xác định rõ ràng trong thế giới phi tự nhiên của dữ liệu.

Về vấn đề loại, bạn sẽ không muốn các từ thay đổi khi chúng được lưu trữ trong các loại chuỗi khác nhau. Ví dụ: các loại VARCHAR (10), CHAR (10) và CHAR (3) đều có thể chứa các đại diện của từ 'cat', và? = 'cat' nên để chúng tôi quyết định xem một giá trị thuộc bất kỳ loại nào trong số này có chứa từ 'cat' hay không (với các vấn đề về trường hợp và trọng âm được xác định bởi đối chiếu).

Phản hồi cho bình luận của JohnFx:

Xem Sử dụng dữ liệu char và varchar trong Sách trực tuyến. Trích dẫn từ trang đó, nhấn mạnh của tôi:

Mỗi giá trị dữ liệu char và varchar có một đối chiếu. Các phép đối chiếu xác định các thuộc tính như các mẫu bit được sử dụng để đại diện cho từng ký tự, các quy tắc so sánh và độ nhạy đối với cách viết hoa hoặc nhấn giọng.

Tôi đồng ý rằng nó có thể dễ tìm hơn, nhưng nó đã được ghi lại.

Cũng cần lưu ý rằng ngữ nghĩa của SQL, trong đó = liên quan đến dữ liệu trong thế giới thực và bối cảnh so sánh (trái ngược với điều gì đó về các bit được lưu trữ trên máy tính) đã là một phần của SQL trong một thời gian dài. Tiền đề của RDBMS và SQL là sự đại diện trung thực của dữ liệu trong thế giới thực, do đó nó hỗ trợ đối chiếu nhiều năm trước khi những ý tưởng tương tự (chẳng hạn như CultureInfo) xâm nhập vào lĩnh vực của các ngôn ngữ giống như Algol. Tiền đề của những ngôn ngữ đó (ít nhất là cho đến gần đây) là giải quyết vấn đề trong kỹ thuật, không phải quản lý dữ liệu kinh doanh. (Gần đây, việc sử dụng các ngôn ngữ tương tự trong các ứng dụng phi kỹ thuật như tìm kiếm đang có một số bước tiến, nhưng Java, C #, v.v. vẫn đang vật lộn với nguồn gốc phi kinh doanh của chúng.)

Theo tôi, thật không công bằng khi chỉ trích SQL là khác với "hầu hết các ngôn ngữ lập trình." SQL được thiết kế để hỗ trợ một khuôn khổ cho mô hình dữ liệu kinh doanh rất khác với kỹ thuật, vì vậy ngôn ngữ cũng khác (và tốt hơn cho mục tiêu của nó).

Rất tiếc, khi SQL lần đầu tiên được chỉ định, một số ngôn ngữ không có bất kỳ kiểu chuỗi tích hợp nào. Và trong một số ngôn ngữ vẫn còn, toán tử bằng giữa các chuỗi hoàn toàn không so sánh dữ liệu ký tự, nhưng so sánh các tham chiếu! Tôi sẽ không ngạc nhiên nếu trong một hoặc hai thập kỷ nữa, ý tưởng == phụ thuộc vào văn hóa trở thành chuẩn mực.

Tôi đã tìm thấy bài viết trên blog này mô tả hành vi và giải thích tại sao.

Tiêu chuẩn SQL yêu cầu so sánh chuỗi, một cách hiệu quả, chèn chuỗi ngắn hơn bằng các ký tự khoảng trắng. Điều này dẫn đến kết quả đáng ngạc nhiên là N '' = N '' (chuỗi trống bằng một chuỗi gồm một hoặc nhiều ký tự khoảng trắng) và nói chung là bất kỳ chuỗi nào cũng bằng một chuỗi khác nếu chúng chỉ khác nhau bởi dấu cách ở cuối. Đây có thể là một vấn đề trong một số bối cảnh.

Thông tin thêm cũng có trong MSKB316626

Có một câu hỏi tương tự cách đây không lâu, nơi tôi đã xem xét một vấn đề tương tự ở đây

Thay vì LEN(' '), hãy sử dụng DATALENGTH(' ')- điều đó mang lại cho bạn giá trị chính xác.

Các giải pháp là sử dụng một LIKEmệnh đề như được giải thích trong câu trả lời của tôi ở đó, và / hoặc bao gồm điều kiện thứ hai trong WHEREmệnh đề để kiểm tra DATALENGTH.

Hãy đọc câu hỏi đó và các liên kết trong đó.

Để so sánh một giá trị với một khoảng trắng, bạn cũng có thể sử dụng kỹ thuật này để thay thế cho câu lệnh LIKE:

IF ASCII('') = 32 PRINT 'equal' ELSE PRINT 'not equal'

Cách phân biệt các bản ghi trên select với các trường char / varchar trên máy chủ sql: ví dụ:

declare @mayvar as varchar(10)

set @mayvar = 'data '

select mykey, myfield from mytable where myfield = @mayvar

hy vọng

mykey (int) | myfield (varchar10)

1 | 'dữ liệu '

thu được

mykey | cánh đồng của tôi

1 | 'dữ liệu' 2 | 'dữ liệu '

ngay cả khi tôi viết select mykey, myfield from mytable where myfield = 'data'(không có ô trống cuối cùng) tôi cũng nhận được kết quả tương tự.

làm thế nào tôi giải quyết? Trong chế độ này:

select mykey, myfield
from mytable
where myfield = @mayvar 
and DATALENGTH(isnull(myfield,'')) = DATALENGTH(@mayvar)

và nếu có một chỉ mục trên myfield, nó sẽ được sử dụng trong từng trường hợp.

Tôi hy vọng nó sẽ hữu ích.

Một cách khác là đặt nó trở lại trạng thái mà không gian có giá trị. ví dụ: thay thế khoảng trắng bằng một ký tự được biết như dấu _

if REPLACE('hello',' ','_') = REPLACE('hello ',' ','_')
    print 'equal'
else
    print 'not equal'

lợi nhuận: không bằng

Không lý tưởng, và có thể chậm, nhưng là một cách nhanh chóng khác để tiến lên khi cần một cách nhanh chóng.

Đôi khi người ta phải xử lý khoảng trắng trong dữ liệu, có hoặc không có bất kỳ ký tự nào khác, mặc dù ý tưởng sử dụng Null tốt hơn - nhưng không phải lúc nào cũng có thể sử dụng được. Tôi đã gặp phải tình huống được mô tả và giải quyết nó theo cách này:

... where ('>' + @space + '<') <> ('>' + @space2 + '<')

Tất nhiên bạn sẽ không làm điều đó đối với số lượng lớn dữ liệu nhưng nó hoạt động nhanh chóng và dễ dàng đối với hàng trăm dòng ...