Cách nhóm theo tháng từ trường Ngày sử dụng sql

Làm cách nào để chỉ nhóm theo tháng từ trường ngày (chứ không phải nhóm theo ngày)?

Đây là trường ngày của tôi trông như thế nào:

2012-05-01

Đây là SQL hiện tại của tôi:

select  Closing_Date, Category,  COUNT(Status)TotalCount from  MyTable
where Closing_Date >= '2012-02-01' and Closing_Date <= '2012-12-31'
and Defect_Status1 is not null
group by  Closing_Date, Category

Tôi sẽ sử dụng cái này:

SELECT  Closing_Date = DATEADD(MONTH, DATEDIFF(MONTH, 0, Closing_Date), 0), 
        Category,  
        COUNT(Status) TotalCount 
FROM    MyTable
WHERE   Closing_Date >= '2012-02-01' 
AND     Closing_Date <= '2012-12-31'
AND     Defect_Status1 IS NOT NULL
GROUP BY DATEADD(MONTH, DATEDIFF(MONTH, 0, Closing_Date), 0), Category;

Điều này sẽ nhóm vào ngày đầu tiên của mỗi tháng, vì vậy

`DATEADD(MONTH, DATEDIFF(MONTH, 0, '20130128'), 0)` 

sẽ cho '20130101'. Tôi thường thích phương pháp này vì nó giữ ngày tháng.

Ngoài ra, bạn có thể sử dụng một cái gì đó như sau:

SELECT  Closing_Year = DATEPART(YEAR, Closing_Date),
        Closing_Month = DATEPART(MONTH, Closing_Date),
        Category,  
        COUNT(Status) TotalCount 
FROM    MyTable
WHERE   Closing_Date >= '2012-02-01' 
AND     Closing_Date <= '2012-12-31'
AND     Defect_Status1 IS NOT NULL
GROUP BY DATEPART(YEAR, Closing_Date), DATEPART(MONTH, Closing_Date), Category;

Nó thực sự phụ thuộc vào đầu ra mong muốn của bạn là gì. (Năm kết thúc không cần thiết trong ví dụ của bạn, nhưng nếu phạm vi ngày vượt qua ranh giới năm thì có thể là như vậy).

Sử dụng hàm DATEPART để trích xuất tháng từ ngày.

Vì vậy, bạn sẽ làm một cái gì đó như thế này:

SELECT DATEPART(month, Closing_Date) AS Closing_Month, COUNT(Status) AS TotalCount
FROM t
GROUP BY DATEPART(month, Closing_Date)

Tôi đã sử dụng hàm FORMAT để thực hiện điều này:

select
 FORMAT(Closing_Date, 'yyyy_MM') AS Closing_Month
 , count(*) cc 
FROM
 MyTable
WHERE
 Defect_Status1 IS NOT NULL
 AND Closing_Date >= '2011-12-01'
 AND Closing_Date < '2016-07-01' 
GROUP BY FORMAT(Closing_Date, 'yyyy_MM')
ORDER BY Closing_Month

Bằng cách thêm MONTH(date_column)vào GROUP BY.

SELECT Closing_Date, Category,  COUNT(Status)TotalCount
FROM   MyTable
WHERE  Closing_Date >= '2012-02-01' AND Closing_Date <= '2012-12-31'
AND    Defect_Status1 IS NOT NULL
GROUP BY MONTH(Closing_Date), Category

Hàm DATEPART không hoạt động trên MySQL 5.6, thay vào đó hãy sử dụng MONTH ('2018-01-01')

Thử đi:

select min(closing_date), date_part('month',closing_date) || '-' || date_part('year',closing_date) AS month,
Category, COUNT(Status)TotalCount 
FROM MyTable
where Closing_Date >= '2012-02-01' AND Closing_Date <= '2012-12-31'
AND Defect_Status1 is not null
GROUP BY month, Category,
ORDER BY 1

Bằng cách này, bạn đang nhóm theo định dạng ngày được nối, được nối bằng dấu -

SELECT  to_char(Closing_Date,'MM'), 
        Category,  
        COUNT(Status) TotalCount 
FROM    MyTable
WHERE   Closing_Date >= '2012-02-01' 
AND     Closing_Date <= '2012-12-31'
AND     Defect_Status1 IS NOT NULL
GROUP BY Category;

Phiên bản SQL Server 2012 ở trên,

SELECT  format(Closing_Date,'yyyy-MM') as ClosingMonth,
        Category,  
        COUNT(Status) TotalCount 
FROM    MyTable
WHERE   Closing_Date >= '2012-02-01' 
AND     Closing_Date <= '2012-12-31'
AND     Defect_Status1 IS NOT NULL
GROUP BY format(Closing_Date,'yyyy-MM'), Category;

Bạn có thể thực hiện việc này bằng cách sử dụng Năm (), Tháng () Ngày () và datepart ().

Trong ví dụ của bạn, điều này sẽ là:

select  Closing_Date, Category,  COUNT(Status)TotalCount from  MyTable
where Closing_Date >= '2012-02-01' and Closing_Date <= '2012-12-31' 
and Defect_Status1 is not null 
group by Year(Closing_Date), Month(Closing_Date), Category

Hãy thử mã sau

SELECT  Closing_Date = DATEADD(MONTH, DATEDIFF(MONTH, 0, Closing_Date), 0), 
        Category,  
        COUNT(Status) TotalCount 
FROM    MyTable
WHERE   Closing_Date >= '2012-02-01' 
AND     Closing_Date <= '2012-12-31'
AND     Defect_Status1 IS NOT NULL
GROUP BY DATEADD(MONTH, DATEDIFF(MONTH, 0, Closing_Date), 0), Category;