Thay thế tất cả các giá trị cụ thể trong khung dữ liệu

Có khung dữ liệu, làm cách nào để thay thế tất cả các giá trị cụ thể dọc theo tất cả các hàng và cột. Ví dụ, tôi muốn thay thế tất cả các bản ghi trống bằng NA's (mà không cần nhập vị trí):

df <- data.frame(list(A=c("", "xyz", "jkl"), B=c(12, "", 100)))

    A   B
1      12
2  xyz    
3  jkl 100

Kết quả mong đợi:

    A   B
1  NA   12
2  xyz  NA  
3  jkl  100

Như thế này:

> df[df==""]<-NA
> df
     A    B
1 <NA>   12
2  xyz <NA>
3  jkl  100

Vì PikkuKatja và glallen đã yêu cầu một giải pháp chung hơn và tôi chưa thể bình luận nên tôi sẽ viết câu trả lời. Bạn có thể kết hợp các câu lệnh như trong:

> df[df=="" | df==12] <- NA
> df
     A    B
1  <NA> <NA>
2  xyz  <NA>
3  jkl  100

Đối với các yếu tố, mã của zxzak đã mang lại các yếu tố:

> df <- data.frame(list(A=c("","xyz","jkl"), B=c(12,"",100)))
> str(df)
'data.frame':   3 obs. of  2 variables:
 $ A: Factor w/ 3 levels "","jkl","xyz": 1 3 2
 $ B: Factor w/ 3 levels "","100","12": 3 1 2

Nếu gặp khó khăn, tôi khuyên bạn nên tạm thời loại bỏ các yếu tố.

df[] <- lapply(df, as.character)

Dưới đây là một số dplyrtùy chọn:

library(dplyr)

# all columns:
df %>% 
  mutate_all(~na_if(., ''))

# specific column types:
df %>% 
  mutate_if(is.factor, ~na_if(., ''))

# specific columns:  
df %>% 
  mutate_at(vars(A, B), ~na_if(., ''))

# or:
df %>% 
  mutate(A = replace(A, A == '', NA))

# replace can be used if you want something other than NA:
df %>% 
  mutate(A = as.character(A)) %>% 
  mutate(A = replace(A, A == '', 'used to be empty'))

Chúng ta có thể sử dụng data.table để lấy nó một cách nhanh chóng. Đầu tiên hãy tạo df mà không có yếu tố,

df <- data.frame(list(A=c("","xyz","jkl"), B=c(12,"",100)), stringsAsFactors=F)

Bây giờ bạn có thể sử dụng

setDT(df)
for (jj in 1:ncol(df)) set(df, i = which(df[[jj]]==""), j = jj, v = NA)

và bạn có thể chuyển đổi nó trở lại data.frame

setDF(df)

Nếu bạn chỉ muốn sử dụng data.frame và giữ các yếu tố thì khó hơn, bạn cần phải làm việc với

levels(df$value)[levels(df$value)==""] <- NA

trong đó giá trị là tên của mọi cột. Bạn cần phải chèn nó vào một vòng lặp.

Nếu bạn muốn thay thế nhiều giá trị trong khung dữ liệu, việc lặp qua tất cả các cột có thể hữu ích.

Giả sử bạn muốn thay thế ""và 100:

na_codes <- c(100, "")
for (i in seq_along(df)) {
    df[[i]][df[[i]] %in% na_codes] <- NA
}