Phân tích cú pháp JSON với R

Tôi còn khá mới đối với R, nhưng càng sử dụng nó, tôi càng thấy nó thực sự mạnh hơn SAS hay SPSS. Theo tôi thấy, chỉ một trong những lợi ích chính là khả năng lấy và phân tích dữ liệu từ web. Tôi tưởng tượng điều này là có thể (và thậm chí có thể đơn giản), nhưng tôi đang tìm cách phân tích cú pháp dữ liệu JSON có sẵn công khai trên web. Tôi không phải là một lập trình viên, vì vậy bất kỳ sự trợ giúp và hướng dẫn nào bạn có thể cung cấp sẽ được đánh giá rất cao. Ngay cả khi bạn chỉ cho tôi một ví dụ làm việc cơ bản, tôi có thể làm việc thông qua nó.

RJSONIO từ Omegahat là một gói khác cung cấp các phương tiện để đọc và ghi dữ liệu ở định dạng JSON.

rjson không sử dụng các phương thức S4 / S3 và do đó không thể mở rộng dễ dàng, nhưng vẫn hữu ích. Thật không may, nó không sử dụng các hoạt động vector hóa và vì vậy quá chậm đối với dữ liệu không tầm thường. Tương tự, để đọc dữ liệu JSON thành R, nó hơi chậm và do đó không mở rộng thành dữ liệu lớn, đây có phải là một vấn đề.

Cập nhật (Gói mới 2013-12-03):

jsonlite : Gói này là một nhánh của RJSONIOgói. Nó xây dựng trên trình phân tích cú pháp từ RJSONIOnhưng thực hiện một ánh xạ khác giữa các đối tượng R và chuỗi JSON. Mã C trong gói này hầu hết là từ RJSONIOGói, mã R đã được viết lại từ đầu. Ngoài các thay thế thả vào cho fromJSONvà toJSON, gói này có các chức năng để tuần tự hóa các đối tượng. Hơn nữa, gói chứa rất nhiều bài kiểm tra đơn vị để đảm bảo rằng tất cả các trường hợp cạnh đều được mã hóa và giải mã nhất quán để sử dụng với dữ liệu động trong các hệ thống và ứng dụng.

các jsonlite gói rất dễ dàng để sử dụng và cố gắng để chuyển đổi json vào khung dữ liệu.

Thí dụ:

library(jsonlite)

# url with some information about project in Andalussia
url <- 'http://www.juntadeandalucia.es/export/drupaljda/ayudas.json'

# read url and convert to data.frame
document <- fromJSON(txt=url)

Đây là ví dụ còn thiếu

library(rjson)
url <- 'http://someurl/data.json'
document <- fromJSON(file=url, method='C')

Hàm fromJSON () trong RJSONIO, rjson và jsonlite không trả về data.frame 2D đơn giản cho các đối tượng json lồng nhau phức tạp.

Để khắc phục điều này bạn có thể sử dụng slimjson . Nó sử dụng một json và luôn trả về data.frame. Nó hiện không khả dụng trong CRAN, bạn có thể lấy nó tại đây: https://github.com/sailthru/tidyjson

Cập nhật: Sắp có sẵn trong cran, bạn có thể cài đặt trực tiếp bằng cách sử dụnginstall.packages("tidyjson")

Đối với bản ghi, rjson và RJSONIO thay đổi loại tệp, nhưng chúng không thực sự phân tích cú pháp. Ví dụ: tôi nhận được dữ liệu MongoDB xấu ở định dạng JSON, chuyển đổi dữ liệu đó bằng rjson hoặc RJSONIO, sau đó sử dụng không công bố và rất nhiều chỉnh sửa thủ công để thực sự phân tích cú pháp nó thành một ma trận có thể sử dụng được.

Hãy thử mã dưới đây bằng RJSONIO trong bảng điều khiển

library(RJSONIO)
library(RCurl)


json_file = getURL("https://raw.githubusercontent.com/isrini/SI_IS607/master/books.json")

json_file2 = RJSONIO::fromJSON(json_file)

head(json_file2)