Trong SQL, làm thế nào bạn có thể nhóm nhóm của bạn theo phạm vi phạm vi?

Giả sử tôi có một bảng có một cột số (hãy gọi nó là "điểm số").

Tôi muốn tạo một bảng tổng số, cho biết số lần xuất hiện trong mỗi phạm vi.

Ví dụ:

phạm vi điểm | Số lần xuất hiện
-------------------------------------
   0-9 | 11
  10-19 | 14
  20-29 | 3
   ... | ...

Trong ví dụ này, có 11 hàng có điểm số trong phạm vi từ 0 đến 9, 14 hàng có điểm số trong phạm vi từ 10 đến 19 và 3 hàng có điểm số trong phạm vi 20-29.

Có một cách dễ dàng để thiết lập này? Bạn đề xuất món gì?

Cả hai câu trả lời được bình chọn cao nhất đều đúng trên SQLServer 2000. Có lẽ họ đang sử dụng một phiên bản khác.

Dưới đây là các phiên bản chính xác của cả hai trên SQLServer 2000.

select t.range as [score range], count(*) as [number of occurences]
from (
  select case  
    when score between 0 and 9 then ' 0- 9'
    when score between 10 and 19 then '10-19'
    else '20-99' end as range
  from scores) t
group by t.range

hoặc là

select t.range as [score range], count(*) as [number of occurences]
from (
      select user_id,
         case when score >= 0 and score< 10 then '0-9'
         when score >= 10 and score< 20 then '10-19'
         else '20-99' end as range
     from scores) t
group by t.range

Một cách tiếp cận khác sẽ liên quan đến việc lưu trữ các phạm vi trong một bảng, thay vì nhúng chúng vào truy vấn. Bạn sẽ kết thúc với một bảng, gọi nó là Phạm vi, trông giống như thế này:

LowerLimit   UpperLimit   Range 
0              9          '0-9'
10            19          '10-19'
20            29          '20-29'
30            39          '30-39'

Và một truy vấn trông như thế này:

Select
   Range as [Score Range],
   Count(*) as [Number of Occurences]
from
   Ranges r inner join Scores s on s.Score between r.LowerLimit and r.UpperLimit
group by Range

Điều này không có nghĩa là thiết lập một bảng, nhưng nó sẽ dễ dàng duy trì khi phạm vi mong muốn thay đổi. Không có thay đổi mã cần thiết!

Tôi thấy câu trả lời ở đây sẽ không hoạt động theo cú pháp của SQL Server. Tôi sẽ dùng:

select t.range as [score range], count(*) as [number of occurences]
from (
  select case 
    when score between  0 and  9 then ' 0-9 '
    when score between 10 and 19 then '10-19'
    when score between 20 and 29 then '20-29'
    ...
    else '90-99' end as range
  from scores) t
group by t.range

EDIT: xem ý kiến

Trong postgres ( ||toán tử nối chuỗi):

select (score/10)*10 || '-' || (score/10)*10+9 as scorerange, count(*)
from scores
group by score/10
order by 1

cho:

 scorerange | count 
------------+-------
 0-9        |    11
 10-19      |    14
 20-29      |     3
 30-39      |     2

Câu trả lời của James Curran là ngắn gọn nhất theo ý kiến ​​của tôi, nhưng kết quả không chính xác. Đối với SQL Server, câu lệnh đơn giản nhất như sau:

SELECT 
    [score range] = CAST((Score/10)*10 AS VARCHAR) + ' - ' + CAST((Score/10)*10+9 AS VARCHAR), 
    [number of occurrences] = COUNT(*)
FROM #Scores
GROUP BY Score/10
ORDER BY Score/10

Điều này giả sử một bảng tạm thời #Scores tôi đã sử dụng để kiểm tra nó, tôi chỉ điền 100 hàng với số ngẫu nhiên trong khoảng từ 0 đến 99.

create table scores (
   user_id int,
   score int
)

select t.range as [score range], count(*) as [number of occurences]
from (
      select user_id,
         case when score >= 0 and score < 10 then '0-9'
         case when score >= 10 and score < 20 then '10-19'
         ...
         else '90-99' as range
     from scores) t
group by t.range

select cast(score/10 as varchar) + '-' + cast(score/10+9 as varchar), 
       count(*)
from scores
group by score/10

Điều này sẽ cho phép bạn không phải chỉ định phạm vi và phải là bất khả tri của máy chủ SQL. Toán FTW!

SELECT CONCAT(range,'-',range+9), COUNT(range)
FROM (
  SELECT 
    score - (score % 10) as range
  FROM scores
)

Tôi sẽ làm điều này một chút khác nhau để nó có tỷ lệ mà không phải xác định mọi trường hợp:

select t.range as [score range], count(*) as [number of occurences]
from (
  select FLOOR(score/10) as range
  from scores) t
group by t.range

Không được thử nghiệm, nhưng bạn có ý tưởng ...

declare @RangeWidth int

set @RangeWidth = 10

select
   Floor(Score/@RangeWidth) as LowerBound,
   Floor(Score/@RangeWidth)+@RangeWidth as UpperBound,
   Count(*)
From
   ScoreTable
group by
   Floor(Score/@RangeWidth)

select t.blah as [score range], count(*) as [number of occurences]
from (
  select case 
    when score between  0 and  9 then ' 0-9 '
    when score between 10 and 19 then '10-19'
    when score between 20 and 29 then '20-29'
    ...
    else '90-99' end as blah
  from scores) t
group by t.blah

Đảm bảo bạn sử dụng một từ khác ngoài 'phạm vi' nếu bạn đang ở trong MySQL hoặc bạn sẽ gặp lỗi khi chạy ví dụ trên.

Vì cột được sắp xếp trên ( Range) là một chuỗi, nên sắp xếp chuỗi / từ thay vì sắp xếp số.

Miễn là các chuỗi có số không để điền vào độ dài số, việc sắp xếp vẫn phải chính xác về mặt ngữ nghĩa:

SELECT t.range AS ScoreRange,
       COUNT(*) AS NumberOfOccurrences
  FROM (SELECT CASE
                    WHEN score BETWEEN 0 AND 9 THEN '00-09'
                    WHEN score BETWEEN 10 AND 19 THEN '10-19'
                    ELSE '20-99'
               END AS Range
          FROM Scores) t
 GROUP BY t.Range

Nếu phạm vi được trộn, chỉ cần thêm một số không:

SELECT t.range AS ScoreRange,
       COUNT(*) AS NumberOfOccurrences
  FROM (SELECT CASE
                    WHEN score BETWEEN 0 AND 9 THEN '000-009'
                    WHEN score BETWEEN 10 AND 19 THEN '010-019'
                    WHEN score BETWEEN 20 AND 99 THEN '020-099'
                    ELSE '100-999'
               END AS Range
          FROM Scores) t
 GROUP BY t.Range

Thử

SELECT (str(range) + "-" + str(range + 9) ) AS [Score range], COUNT(score) AS [number of occurances]
FROM (SELECT  score,  int(score / 10 ) * 10  AS range  FROM scoredata )  
GROUP BY range;

Có lẽ bạn đang hỏi về việc giữ những thứ như vậy diễn ra ...

Tất nhiên, bạn sẽ gọi quét toàn bộ bảng cho các truy vấn và nếu bảng chứa điểm cần được tính (tổng hợp) lớn, bạn có thể muốn một giải pháp hoạt động tốt hơn, bạn có thể tạo bảng phụ và sử dụng quy tắc, chẳng hạn như on insert- bạn có thể nhìn vào nó

Tuy nhiên, không phải tất cả các công cụ RDBMS đều có các quy tắc!