Thay thế None bằng NaN trong khung dữ liệu gấu trúc

Tôi có bảng x:

        website
0   http://www.google.com/
1   http://www.yahoo.com
2   None

Tôi muốn thay thế python Không bằng gấu trúc NaN. Tôi đã thử:

x.replace(to_replace=None, value=np.nan)

Nhưng tôi nhận được:

TypeError: 'regex' must be a string or a compiled regular expression or a list or dict of strings or regular expressions, you passed a 'bool'

Làm thế nào tôi nên đi về nó?

Bạn có thể sử dụng DataFrame.fillnahoặc Series.fillnasẽ thay thế đối tượng Python None, không phải chuỗi 'None'.

import pandas as pd
import numpy as np

Đối với khung dữ liệu:

df = df.fillna(value=np.nan)

Đối với cột hoặc chuỗi:

df.mycol.fillna(value=np.nan, inplace=True)

Đây là một tùy chọn khác:

df.replace(to_replace=[None], value=np.nan, inplace=True)

Dòng sau thay thế Nonebằng NaN:

df['column'].replace('None', np.nan, inplace=True)

Nếu bạn sử dụng df.replace ([None], np.nan, inplace = True), điều này đã thay đổi tất cả các đối tượng datetime có dữ liệu bị thiếu thành loại đối tượng. Vì vậy, bây giờ bạn có thể có các truy vấn bị hỏng trừ khi bạn thay đổi chúng về ngày giờ, điều này có thể bị đánh thuế tùy thuộc vào kích thước dữ liệu của bạn.

Nếu bạn muốn sử dụng phương pháp này, trước tiên bạn có thể xác định các trường dtype đối tượng trong df của bạn và sau đó thay thế None:

obj_columns = list(df.select_dtypes(include=['object']).columns.values)
df[obj_columns] = df[obj_columns].replace([None], np.nan)

DataFrame['Col_name'].replace("None", np.nan, inplace=True)