Xác định số lượng giá trị NA trong một cột

Tôi muốn đếm số lượng NAgiá trị trong một cột khung dữ liệu. Nói khung dữ liệu của tôi được gọi dfvà tên của cột tôi đang xem xét là col. Cách tôi đã đưa ra là như sau:

sapply(df$col, function(x) sum(length(which(is.na(x)))))  

Đây có phải là một cách tốt / hiệu quả nhất để làm điều này?

Bạn đang suy nghĩ quá mức vấn đề:

sum(is.na(df$col))

Nếu bạn đang tìm kiếm NAsố lượng cho mỗi cột trong khung dữ liệu thì:

na_count <-sapply(x, function(y) sum(length(which(is.na(y)))))

sẽ cung cấp cho bạn một danh sách với số lượng cho mỗi cột.

na_count <- data.frame(na_count)

Nên xuất dữ liệu độc đáo trong một khung dữ liệu như:

----------------------
| row.names | na_count
------------------------
| column_1  | count

Hãy thử colSumschức năng

df <- data.frame(x = c(1,2,NA), y = rep(NA, 3))

colSums(is.na(df))

#x y 
#1 3 

Nếu bạn đang tìm cách đếm số lượng NA trong toàn bộ khung dữ liệu, bạn cũng có thể sử dụng

sum(is.na(df))

Trong summary()đầu ra, hàm cũng tính NAs để người ta có thể sử dụng hàm này nếu muốn tổng NAs trong một số biến.

Một cách gọn gàng để đếm số lượng null trong mỗi cột của khung dữ liệu:

library(tidyverse)
library(purrr)

df %>%
    map_df(function(x) sum(is.na(x))) %>%
    gather(feature, num_nulls) %>%
    print(n = 100)

Hình thức này, thay đổi một chút so với hình thức của Kevin Ogoros:

na_count <-function (x) sapply(x, function(y) sum(is.na(y)))

trả về NA được tính như là mảng int

Một giải pháp Tidyverse nhanh chóng và dễ dàng để có được NAsố đếm cho tất cả các cột là sử dụng summarise_all()mà tôi nghĩ làm cho giải pháp dễ đọc hơn nhiều so với sử dụng purrrhoặcsapply

library(tidyverse)
# Example data
df <- tibble(col1 = c(1, 2, 3, NA), 
             col2 = c(NA, NA, "a", "b"))

df %>% summarise_all(~ sum(is.na(.)))
#> # A tibble: 1 x 2
#>    col1  col2
#>   <int> <int>
#> 1     1     2

Thử cái này:

length(df$col[is.na(df$col)])

Câu trả lời của người dùng là đúng nhưng điều đó chỉ cho bạn biết số lượng giá trị NA trong cột cụ thể của khung dữ liệu mà bạn đang truyền để lấy số lượng giá trị NA cho toàn bộ khung dữ liệu, hãy thử điều này:

apply(<name of dataFrame>, 2<for getting column stats>, function(x) {sum(is.na(x))})

Đây là mẹo

Tôi đọc một tập tin csv từ thư mục địa phương. Mã sau làm việc cho tôi.

# to get number of which contains na
sum(is.na(df[, c(columnName)]) # to get number of na row

# to get number of which not contains na
sum(!is.na(df[, c(columnName)]) 

#here columnName is your desire column name

Tương tự như câu trả lời của hute37 nhưng sử dụng purrrgói. Tôi nghĩ cách tiếp cận gọn gàng này đơn giản hơn câu trả lời do AbiK đề xuất.

library(purrr)
map_dbl(df, ~sum(is.na(.)))

Lưu ý: dấu ngã ( ~) tạo một hàm ẩn danh. Và '.' đề cập đến đầu vào cho hàm ẩn danh, trong trường hợp này là data.frame df.

Bạn có thể sử dụng số này để đếm số NA hoặc khoảng trống trong mỗi cột

colSums(is.na(data_set_name)|data_set_name == '')

sapply(name of the data, function(x) sum(is.na(x)))