Các biểu thức JavaScript + Unicode

Làm cách nào tôi có thể sử dụng các biểu thức chính quy nhận biết Unicode trong JavaScript?

Ví dụ: cần có một cái gì đó gần giống \wvới bất kỳ điểm mã nào trong danh mục Chữ hoặc Dấu (không chỉ các ASCII) và hy vọng có các bộ lọc như [[P *]] để chấm câu, v.v.

Tình hình cho ES 6

Đặc tả ngôn ngữ ECMAScript sắp tới, phiên bản 6, bao gồm các biểu thức chính quy nhận biết Unicode. Hỗ trợ phải được kích hoạt với công cụ usửa đổi trên regex. Xem các biểu thức chính quy nhận biết Unicode trong ES6 .

Cho đến khi ES 6 kết thúc và được chấp nhận rộng rãi giữa các nhà cung cấp trình duyệt, bạn vẫn tự mình làm. Cập nhật: Hiện tại đã có một bộ chuyển mã có tên regrecu dịch các biểu thức chính quy Unicode ES6 thành ES5 tương đương. Nó có thể được sử dụng như một phần của quá trình xây dựng của bạn. Dùng thử trực tuyến.

Tình hình cho ES 5 trở xuống

Mặc dù JavaScript hoạt động trên các chuỗi Unicode, nó không triển khai các lớp ký tự nhận biết Unicode và không có khái niệm về các lớp ký tự POSIX hoặc các khối / phạm vi Unicode.

• Các vấn đề với Unicode trong biểu thức chính quy JavaScript

• Kiểm tra sự mong đợi của bạn ở đây: Trình kiểm tra lớp ký tự Unicode RegExp Javascript ( Chỉnh sửa: trang gốc bị hỏng, Lưu trữ Internet vẫn có một bản sao .)

• Flagrant Badassery có một bài viết về JavaScript, Regex và Unicode làm sáng tỏ vấn đề này.

• Cũng đọc Regex và Unicode tại đây trên SO. Có lẽ bạn phải xây dựng "lớp ký tự dấu chấm câu" của riêng mình.

• Kiểm tra biểu thức chính quy: Trình tạo phạm vi khối Unicode phù hợp , cho phép bạn xây dựng biểu thức chính quy JavaScript khớp với các ký tự nằm trong bất kỳ số lượng các khối Unicode được chỉ định nào.

  Tôi chỉ làm điều đó cho các phạm vi phụ "Dấu chấm câu chung" và "Dấu chấm câu bổ sung" và kết quả rất đơn giản và dễ hiểu như tôi mong đợi:

   [\u2000-\u206F\u2E00-\u2E7F]

• Ngoài ra còn có XRegExp , một dự án mang đến sự hỗ trợ Unicode cho JavaScript bằng cách cung cấp một công cụ regex thay thế với các khả năng mở rộng.

• Và tất nhiên, yêu cầu đọc: mathiasbynens.be - JavaScript có vấn đề về Unicode :

Cá nhân, tôi không muốn cài đặt một thư viện khác chỉ để có được chức năng này. Câu trả lời của tôi không yêu cầu bất kỳ thư viện bên ngoài nào và nó cũng có thể hoạt động với một chút sửa đổi cho các hương vị regex bên cạnh JavaScript.

Trang web của Unicode cung cấp một cách để dịch các danh mục Unicode thành một tập hợp các điểm mã. Vì trang web của Unicode , thông tin từ nó phải chính xác.

Lưu ý rằng bạn sẽ cần loại trừ các ký tự cao cấp, vì JavaScript chỉ có thể xử lý các ký tự nhỏ hơn FFFF(hex). Tôi khuyên bạn nên kiểm tra các hộp kiểm Viết tắt, và Thoát, để cân bằng giữa việc tránh các ký tự không thể in và giảm thiểu kích thước của biểu thức chính quy.

Dưới đây là một số bản mở rộng phổ biến của các thuộc tính Unicode khác nhau:

\p{L} (Bức thư):

[A-Za-z\u00AA\u00B5\u00BA\u00C0-\u00D6\u00D8-\u00F6\u00F8-\u02C1\u02C6-\u02D1\u02E0-\u02E4\u02EC\u02EE\u0370-\u0374\u0376\u0377\u037A-\u037D\u037F\u0386\u0388-\u038A\u038C\u038E-\u03A1\u03A3-\u03F5\u03F7-\u0481\u048A-\u052F\u0531-\u0556\u0559\u0561-\u0587\u05D0-\u05EA\u05F0-\u05F2\u0620-\u064A\u066E\u066F\u0671-\u06D3\u06D5\u06E5\u06E6\u06EE\u06EF\u06FA-\u06FC\u06FF\u0710\u0712-\u072F\u074D-\u07A5\u07B1\u07CA-\u07EA\u07F4\u07F5\u07FA\u0800-\u0815\u081A\u0824\u0828\u0840-\u0858\u08A0-\u08B4\u0904-\u0939\u093D\u0950\u0958-\u0961\u0971-\u0980\u0985-\u098C\u098F\u0990\u0993-\u09A8\u09AA-\u09B0\u09B2\u09B6-\u09B9\u09BD\u09CE\u09DC\u09DD\u09DF-\u09E1\u09F0\u09F1\u0A05-\u0A0A\u0A0F\u0A10\u0A13-\u0A28\u0A2A-\u0A30\u0A32\u0A33\u0A35\u0A36\u0A38\u0A39\u0A59-\u0A5C\u0A5E\u0A72-\u0A74\u0A85-\u0A8D\u0A8F-\u0A91\u0A93-\u0AA8\u0AAA-\u0AB0\u0AB2\u0AB3\u0AB5-\u0AB9\u0ABD\u0AD0\u0AE0\u0AE1\u0AF9\u0B05-\u0B0C\u0B0F\u0B10\u0B13-\u0B28\u0B2A-\u0B30\u0B32\u0B33\u0B35-\u0B39\u0B3D\u0B5C\u0B5D\u0B5F-\u0B61\u0B71\u0B83\u0B85-\u0B8A\u0B8E-\u0B90\u0B92-\u0B95\u0B99\u0B9A\u0B9C\u0B9E\u0B9F\u0BA3\u0BA4\u0BA8-\u0BAA\u0BAE-\u0BB9\u0BD0\u0C05-\u0C0C\u0C0E-\u0C10\u0C12-\u0C28\u0C2A-\u0C39\u0C3D\u0C58-\u0C5A\u0C60\u0C61\u0C85-\u0C8C\u0C8E-\u0C90\u0C92-\u0CA8\u0CAA-\u0CB3\u0CB5-\u0CB9\u0CBD\u0CDE\u0CE0\u0CE1\u0CF1\u0CF2\u0D05-\u0D0C\u0D0E-\u0D10\u0D12-\u0D3A\u0D3D\u0D4E\u0D5F-\u0D61\u0D7A-\u0D7F\u0D85-\u0D96\u0D9A-\u0DB1\u0DB3-\u0DBB\u0DBD\u0DC0-\u0DC6\u0E01-\u0E30\u0E32\u0E33\u0E40-\u0E46\u0E81\u0E82\u0E84\u0E87\u0E88\u0E8A\u0E8D\u0E94-\u0E97\u0E99-\u0E9F\u0EA1-\u0EA3\u0EA5\u0EA7\u0EAA\u0EAB\u0EAD-\u0EB0\u0EB2\u0EB3\u0EBD\u0EC0-\u0EC4\u0EC6\u0EDC-\u0EDF\u0F00\u0F40-\u0F47\u0F49-\u0F6C\u0F88-\u0F8C\u1000-\u102A\u103F\u1050-\u1055\u105A-\u105D\u1061\u1065\u1066\u106E-\u1070\u1075-\u1081\u108E\u10A0-\u10C5\u10C7\u10CD\u10D0-\u10FA\u10FC-\u1248\u124A-\u124D\u1250-\u1256\u1258\u125A-\u125D\u1260-\u1288\u128A-\u128D\u1290-\u12B0\u12B2-\u12B5\u12B8-\u12BE\u12C0\u12C2-\u12C5\u12C8-\u12D6\u12D8-\u1310\u1312-\u1315\u1318-\u135A\u1380-\u138F\u13A0-\u13F5\u13F8-\u13FD\u1401-\u166C\u166F-\u167F\u1681-\u169A\u16A0-\u16EA\u16F1-\u16F8\u1700-\u170C\u170E-\u1711\u1720-\u1731\u1740-\u1751\u1760-\u176C\u176E-\u1770\u1780-\u17B3\u17D7\u17DC\u1820-\u1877\u1880-\u18A8\u18AA\u18B0-\u18F5\u1900-\u191E\u1950-\u196D\u1970-\u1974\u1980-\u19AB\u19B0-\u19C9\u1A00-\u1A16\u1A20-\u1A54\u1AA7\u1B05-\u1B33\u1B45-\u1B4B\u1B83-\u1BA0\u1BAE\u1BAF\u1BBA-\u1BE5\u1C00-\u1C23\u1C4D-\u1C4F\u1C5A-\u1C7D\u1CE9-\u1CEC\u1CEE-\u1CF1\u1CF5\u1CF6\u1D00-\u1DBF\u1E00-\u1F15\u1F18-\u1F1D\u1F20-\u1F45\u1F48-\u1F4D\u1F50-\u1F57\u1F59\u1F5B\u1F5D\u1F5F-\u1F7D\u1F80-\u1FB4\u1FB6-\u1FBC\u1FBE\u1FC2-\u1FC4\u1FC6-\u1FCC\u1FD0-\u1FD3\u1FD6-\u1FDB\u1FE0-\u1FEC\u1FF2-\u1FF4\u1FF6-\u1FFC\u2071\u207F\u2090-\u209C\u2102\u2107\u210A-\u2113\u2115\u2119-\u211D\u2124\u2126\u2128\u212A-\u212D\u212F-\u2139\u213C-\u213F\u2145-\u2149\u214E\u2183\u2184\u2C00-\u2C2E\u2C30-\u2C5E\u2C60-\u2CE4\u2CEB-\u2CEE\u2CF2\u2CF3\u2D00-\u2D25\u2D27\u2D2D\u2D30-\u2D67\u2D6F\u2D80-\u2D96\u2DA0-\u2DA6\u2DA8-\u2DAE\u2DB0-\u2DB6\u2DB8-\u2DBE\u2DC0-\u2DC6\u2DC8-\u2DCE\u2DD0-\u2DD6\u2DD8-\u2DDE\u2E2F\u3005\u3006\u3031-\u3035\u303B\u303C\u3041-\u3096\u309D-\u309F\u30A1-\u30FA\u30FC-\u30FF\u3105-\u312D\u3131-\u318E\u31A0-\u31BA\u31F0-\u31FF\u3400-\u4DB5\u4E00-\u9FD5\uA000-\uA48C\uA4D0-\uA4FD\uA500-\uA60C\uA610-\uA61F\uA62A\uA62B\uA640-\uA66E\uA67F-\uA69D\uA6A0-\uA6E5\uA717-\uA71F\uA722-\uA788\uA78B-\uA7AD\uA7B0-\uA7B7\uA7F7-\uA801\uA803-\uA805\uA807-\uA80A\uA80C-\uA822\uA840-\uA873\uA882-\uA8B3\uA8F2-\uA8F7\uA8FB\uA8FD\uA90A-\uA925\uA930-\uA946\uA960-\uA97C\uA984-\uA9B2\uA9CF\uA9E0-\uA9E4\uA9E6-\uA9EF\uA9FA-\uA9FE\uAA00-\uAA28\uAA40-\uAA42\uAA44-\uAA4B\uAA60-\uAA76\uAA7A\uAA7E-\uAAAF\uAAB1\uAAB5\uAAB6\uAAB9-\uAABD\uAAC0\uAAC2\uAADB-\uAADD\uAAE0-\uAAEA\uAAF2-\uAAF4\uAB01-\uAB06\uAB09-\uAB0E\uAB11-\uAB16\uAB20-\uAB26\uAB28-\uAB2E\uAB30-\uAB5A\uAB5C-\uAB65\uAB70-\uABE2\uAC00-\uD7A3\uD7B0-\uD7C6\uD7CB-\uD7FB\uF900-\uFA6D\uFA70-\uFAD9\uFB00-\uFB06\uFB13-\uFB17\uFB1D\uFB1F-\uFB28\uFB2A-\uFB36\uFB38-\uFB3C\uFB3E\uFB40\uFB41\uFB43\uFB44\uFB46-\uFBB1\uFBD3-\uFD3D\uFD50-\uFD8F\uFD92-\uFDC7\uFDF0-\uFDFB\uFE70-\uFE74\uFE76-\uFEFC\uFF21-\uFF3A\uFF41-\uFF5A\uFF66-\uFFBE\uFFC2-\uFFC7\uFFCA-\uFFCF\uFFD2-\uFFD7\uFFDA-\uFFDC]

\p{Nd} (Số chữ số thập phân):

[0-9\u0660-\u0669\u06F0-\u06F9\u07C0-\u07C9\u0966-\u096F\u09E6-\u09EF\u0A66-\u0A6F\u0AE6-\u0AEF\u0B66-\u0B6F\u0BE6-\u0BEF\u0C66-\u0C6F\u0CE6-\u0CEF\u0D66-\u0D6F\u0DE6-\u0DEF\u0E50-\u0E59\u0ED0-\u0ED9\u0F20-\u0F29\u1040-\u1049\u1090-\u1099\u17E0-\u17E9\u1810-\u1819\u1946-\u194F\u19D0-\u19D9\u1A80-\u1A89\u1A90-\u1A99\u1B50-\u1B59\u1BB0-\u1BB9\u1C40-\u1C49\u1C50-\u1C59\uA620-\uA629\uA8D0-\uA8D9\uA900-\uA909\uA9D0-\uA9D9\uA9F0-\uA9F9\uAA50-\uAA59\uABF0-\uABF9\uFF10-\uFF19]

\p{P} (Chấm câu):

[!-#%-*,-/\:;?@\[-\]_\{\}\u00A1\u00A7\u00AB\u00B6\u00B7\u00BB\u00BF\u037E\u0387\u055A-\u055F\u0589\u058A\u05BE\u05C0\u05C3\u05C6\u05F3\u05F4\u0609\u060A\u060C\u060D\u061B\u061E\u061F\u066A-\u066D\u06D4\u0700-\u070D\u07F7-\u07F9\u0830-\u083E\u085E\u0964\u0965\u0970\u0AF0\u0DF4\u0E4F\u0E5A\u0E5B\u0F04-\u0F12\u0F14\u0F3A-\u0F3D\u0F85\u0FD0-\u0FD4\u0FD9\u0FDA\u104A-\u104F\u10FB\u1360-\u1368\u1400\u166D\u166E\u169B\u169C\u16EB-\u16ED\u1735\u1736\u17D4-\u17D6\u17D8-\u17DA\u1800-\u180A\u1944\u1945\u1A1E\u1A1F\u1AA0-\u1AA6\u1AA8-\u1AAD\u1B5A-\u1B60\u1BFC-\u1BFF\u1C3B-\u1C3F\u1C7E\u1C7F\u1CC0-\u1CC7\u1CD3\u2010-\u2027\u2030-\u2043\u2045-\u2051\u2053-\u205E\u207D\u207E\u208D\u208E\u2308-\u230B\u2329\u232A\u2768-\u2775\u27C5\u27C6\u27E6-\u27EF\u2983-\u2998\u29D8-\u29DB\u29FC\u29FD\u2CF9-\u2CFC\u2CFE\u2CFF\u2D70\u2E00-\u2E2E\u2E30-\u2E42\u3001-\u3003\u3008-\u3011\u3014-\u301F\u3030\u303D\u30A0\u30FB\uA4FE\uA4FF\uA60D-\uA60F\uA673\uA67E\uA6F2-\uA6F7\uA874-\uA877\uA8CE\uA8CF\uA8F8-\uA8FA\uA8FC\uA92E\uA92F\uA95F\uA9C1-\uA9CD\uA9DE\uA9DF\uAA5C-\uAA5F\uAADE\uAADF\uAAF0\uAAF1\uABEB\uFD3E\uFD3F\uFE10-\uFE19\uFE30-\uFE52\uFE54-\uFE61\uFE63\uFE68\uFE6A\uFE6B\uFF01-\uFF03\uFF05-\uFF0A\uFF0C-\uFF0F\uFF1A\uFF1B\uFF1F\uFF20\uFF3B-\uFF3D\uFF3F\uFF5B\uFF5D\uFF5F-\uFF65]

Trang này cũng nhận ra một số lớp ký tự tối nghĩa, chẳng hạn như \p{Hira}, chỉ là các ký tự Hiragana (tiếng Nhật):

[\u3041-\u3096\u309D-\u309F]

Cuối cùng, có thể cắm một lớp char có nhiều thuộc tính Unicode để có được một biểu thức chính ngắn hơn bạn có thể chỉ bằng cách kết hợp chúng (miễn là kiểm tra một số cài đặt nhất định).

Cũng không tìm thấy một giải pháp tốt, tôi đã viết một tập lệnh nhỏ từ lâu, bằng cách tải xuống dữ liệu từ đặc tả unicode (v.5.0.0) và tạo các khoảng cho mỗi thể loại unicode và tiểu thể loại trong BMP (gần đây được thay thế bằng một nhỏ Chương trình Java sử dụng hỗ trợ Unicode riêng của nó).

Về cơ bản, nó chuyển đổi \p{...}thành một loạt các giá trị, giống như đầu ra của công cụ được đề cập bởi Tomalak, nhưng các khoảng có thể kết thúc khá lớn (vì nó không xử lý các khối, nhưng với các ký tự nằm rải rác ở nhiều vị trí khác nhau).

Chẳng hạn, một Regex được viết như thế này:

var regex = unicode_hack(/\p{L}(\p{L}|\p{Nd})*/g);

Sẽ được chuyển đổi thành một cái gì đó như thế này:

/[\u0041-\u005a\u0061-\u007a...]([...]|[\u0030-\u0039\u0660-\u0669...])*/g

Không sử dụng nó nhiều trong thực tế, nhưng nó dường như hoạt động tốt từ các thử nghiệm của tôi, vì vậy tôi sẽ đăng ở đây trong trường hợp ai đó thấy nó hữu ích. Mặc dù độ dài của các biểu thức kết quả (ví dụ ở trên có 3591 ký tự khi được mở rộng), hiệu suất dường như có thể chấp nhận được (xem các thử nghiệm tại jsFiddle; nhờ @modiX và @Lwangaman để biết các cải tiến).

Đây là nguồn (thô, 27.5KB; minified , 24.9KB, không tốt hơn nhiều ...). Nó có thể được làm nhỏ hơn bằng cách hủy bỏ các ký tự unicode, nhưng OTOH sẽ gặp rủi ro về các vấn đề mã hóa, vì vậy tôi sẽ rời đi. Hy vọng với ES6, điều này sẽ không còn cần thiết nữa.

Cập nhật : có vẻ như chiến lược tương tự được áp dụng trong trình cắm Unicode XRegExp được Tim Down đề cập, ngoại trừ trong trường hợp này, các biểu thức JavaScript thông thường đang được sử dụng.

Như đã đề cập trong các câu trả lời khác, các biểu thức JavaScript không hỗ trợ các lớp ký tự Unicode. Tuy nhiên, có một thư viện cung cấp điều này: XRegExp tuyệt vời của Steven Levithan và trình cắm Unicode của nó .

[^\u0000-\u007F]+ cho bất kỳ ký tự nào không bao gồm các ký tự ASCII.

Ví dụ:

function isNonLatinCharacters(s) {
    return /[^\u0000-\u007F]/.test(s);
}

console.log(isNonLatinCharacters("身分"));// Japanese
console.log(isNonLatinCharacters("测试"));// Chinese
console.log(isNonLatinCharacters("حمید"));// Persian
console.log(isNonLatinCharacters("테스트"));// Korean
console.log(isNonLatinCharacters("परीक्षण"));// Hindi
console.log(isNonLatinCharacters("מִבְחָן"));// Hebrew

Dưới đây là một số tài liệu tham khảo hoàn hảo:

Trình tạo RegExp phạm vi Unicode

Biểu thức chính quy Unicode

Biểu đồ mã ký tự Unicode 10.0

Khớp phạm vi khối Unicode

Tháng 9 năm 2018 (cập nhật tháng 2 năm 2019)

Có vẻ như regrec /\p{L}/ucho các chữ cái khớp (dưới dạng unicode )

• hoạt động trên Chrome 68.0.3440.106 và Safari 11.1.2 (13605.3.8)
• KHÔNG hoạt động trên Firefox 65.0 :(

Đây là một ví dụ làm việc

In below field you should be able to to type letters but not numbers<br>
<input type="text" name="field" onkeydown="return /\p{L}/u.test(event.key)" >

Tôi báo cáo lỗi này ở đây .

Cập nhật

Sau hơn 2 năm theo: 1500035 > 1361876 > 1634135 cuối cùng, lỗi này đã được sửa và sẽ có trong Firefox v.78 +

Điều này sẽ làm điều đó:

/[A-Za-z\u00C0-\u00FF ]+/.exec('hipopótamo maçã pólen ñ poção água língüa')

Nó rõ ràng chọn một loạt các ký tự unicode. Nó sẽ hoạt động cho các nhân vật Latin, nhưng các nhân vật lạ khác có thể nằm ngoài phạm vi này.

Trong JavaScript, \ w và \ d là ASCII, trong khi \ s là Unicode. Đừng hỏi tôi tại sao. JavaScript không hỗ trợ \ p với các danh mục Unicode, mà bạn có thể sử dụng để mô phỏng một nhận thức về Unicode \ w và \ d.

Đối với \ d sử dụng \ p {N} (số)

Đối với \ w sử dụng [\ p {L} \ p {N} \ p {Pc} \ p {M}] (chữ, số, dấu gạch dưới, dấu)

Cập nhật: Thật không may, tôi đã sai về điều này. JavaScript cũng không chính thức hỗ trợ \ p, mặc dù một số triển khai vẫn có thể hỗ trợ điều này. Hỗ trợ Unicode duy nhất trong các biểu thức JavaScript phù hợp với các điểm mã cụ thể với \ uFFFF. Bạn có thể sử dụng chúng trong phạm vi trong các lớp nhân vật.

Nếu bạn đang sử dụng Babel thì hỗ trợ Unicode đã có sẵn.

Tôi cũng đã phát hành một plugin biến đổi mã nguồn của bạn để bạn có thể viết các biểu thức thông thường như thế nào /^\p{L}+$/. Những thứ này sau đó sẽ được chuyển thành một cái gì đó mà trình duyệt hiểu.

Đây là trang dự án của plugin:

babel-plugin-utf-8-regex

Tôi đang trả lời câu hỏi này
Điều gì sẽ tương đương với \ p {Lu} hoặc \ p {Ll} trong regExp cho js?
vì nó được đánh dấu là một bản sao chính xác của câu hỏi cũ hiện tại.

Truy vấn cơ sở dữ liệu UCD của Unicode 12, \ p {Lu} tạo ra 1.788 điểm mã.

Chuyển đổi sang UTF-16 mang lại sự tương đương về cấu trúc lớp.
Đó chỉ là một chuỗi ký tự 4k và có thể dễ dàng thực hiện trong bất kỳ công cụ regex nào.

(?:[\u0041-\u005A\u00C0-\u00D6\u00D8-\u00DE\u0100\u0102\u0104\u0106\u0108\u010A\u010C\u010E\u0110\u0112\u0114\u0116\u0118\u011A\u011C\u011E\u0120\u0122\u0124\u0126\u0128\u012A\u012C\u012E\u0130\u0132\u0134\u0136\u0139\u013B\u013D\u013F\u0141\u0143\u0145\u0147\u014A\u014C\u014E\u0150\u0152\u0154\u0156\u0158\u015A\u015C\u015E\u0160\u0162\u0164\u0166\u0168\u016A\u016C\u016E\u0170\u0172\u0174\u0176\u0178-\u0179\u017B\u017D\u0181-\u0182\u0184\u0186-\u0187\u0189-\u018B\u018E-\u0191\u0193-\u0194\u0196-\u0198\u019C-\u019D\u019F-\u01A0\u01A2\u01A4\u01A6-\u01A7\u01A9\u01AC\u01AE-\u01AF\u01B1-\u01B3\u01B5\u01B7-\u01B8\u01BC\u01C4\u01C7\u01CA\u01CD\u01CF\u01D1\u01D3\u01D5\u01D7\u01D9\u01DB\u01DE\u01E0\u01E2\u01E4\u01E6\u01E8\u01EA\u01EC\u01EE\u01F1\u01F4\u01F6-\u01F8\u01FA\u01FC\u01FE\u0200\u0202\u0204\u0206\u0208\u020A\u020C\u020E\u0210\u0212\u0214\u0216\u0218\u021A\u021C\u021E\u0220\u0222\u0224\u0226\u0228\u022A\u022C\u022E\u0230\u0232\u023A-\u023B\u023D-\u023E\u0241\u0243-\u0246\u0248\u024A\u024C\u024E\u0370\u0372\u0376\u037F\u0386\u0388-\u038A\u038C\u038E-\u038F\u0391-\u03A1\u03A3-\u03AB\u03CF\u03D2-\u03D4\u03D8\u03DA\u03DC\u03DE\u03E0\u03E2\u03E4\u03E6\u03E8\u03EA\u03EC\u03EE\u03F4\u03F7\u03F9-\u03FA\u03FD-\u042F\u0460\u0462\u0464\u0466\u0468\u046A\u046C\u046E\u0470\u0472\u0474\u0476\u0478\u047A\u047C\u047E\u0480\u048A\u048C\u048E\u0490\u0492\u0494\u0496\u0498\u049A\u049C\u049E\u04A0\u04A2\u04A4\u04A6\u04A8\u04AA\u04AC\u04AE\u04B0\u04B2\u04B4\u04B6\u04B8\u04BA\u04BC\u04BE\u04C0-\u04C1\u04C3\u04C5\u04C7\u04C9\u04CB\u04CD\u04D0\u04D2\u04D4\u04D6\u04D8\u04DA\u04DC\u04DE\u04E0\u04E2\u04E4\u04E6\u04E8\u04EA\u04EC\u04EE\u04F0\u04F2\u04F4\u04F6\u04F8\u04FA\u04FC\u04FE\u0500\u0502\u0504\u0506\u0508\u050A\u050C\u050E\u0510\u0512\u0514\u0516\u0518\u051A\u051C\u051E\u0520\u0522\u0524\u0526\u0528\u052A\u052C\u052E\u0531-\u0556\u10A0-\u10C5\u10C7\u10CD\u13A0-\u13F5\u1C90-\u1CBA\u1CBD-\u1CBF\u1E00\u1E02\u1E04\u1E06\u1E08\u1E0A\u1E0C\u1E0E\u1E10\u1E12\u1E14\u1E16\u1E18\u1E1A\u1E1C\u1E1E\u1E20\u1E22\u1E24\u1E26\u1E28\u1E2A\u1E2C\u1E2E\u1E30\u1E32\u1E34\u1E36\u1E38\u1E3A\u1E3C\u1E3E\u1E40\u1E42\u1E44\u1E46\u1E48\u1E4A\u1E4C\u1E4E\u1E50\u1E52\u1E54\u1E56\u1E58\u1E5A\u1E5C\u1E5E\u1E60\u1E62\u1E64\u1E66\u1E68\u1E6A\u1E6C\u1E6E\u1E70\u1E72\u1E74\u1E76\u1E78\u1E7A\u1E7C\u1E7E\u1E80\u1E82\u1E84\u1E86\u1E88\u1E8A\u1E8C\u1E8E\u1E90\u1E92\u1E94\u1E9E\u1EA0\u1EA2\u1EA4\u1EA6\u1EA8\u1EAA\u1EAC\u1EAE\u1EB0\u1EB2\u1EB4\u1EB6\u1EB8\u1EBA\u1EBC\u1EBE\u1EC0\u1EC2\u1EC4\u1EC6\u1EC8\u1ECA\u1ECC\u1ECE\u1ED0\u1ED2\u1ED4\u1ED6\u1ED8\u1EDA\u1EDC\u1EDE\u1EE0\u1EE2\u1EE4\u1EE6\u1EE8\u1EEA\u1EEC\u1EEE\u1EF0\u1EF2\u1EF4\u1EF6\u1EF8\u1EFA\u1EFC\u1EFE\u1F08-\u1F0F\u1F18-\u1F1D\u1F28-\u1F2F\u1F38-\u1F3F\u1F48-\u1F4D\u1F59\u1F5B\u1F5D\u1F5F\u1F68-\u1F6F\u1FB8-\u1FBB\u1FC8-\u1FCB\u1FD8-\u1FDB\u1FE8-\u1FEC\u1FF8-\u1FFB\u2102\u2107\u210B-\u210D\u2110-\u2112\u2115\u2119-\u211D\u2124\u2126\u2128\u212A-\u212D\u2130-\u2133\u213E-\u213F\u2145\u2183\u2C00-\u2C2E\u2C60\u2C62-\u2C64\u2C67\u2C69\u2C6B\u2C6D-\u2C70\u2C72\u2C75\u2C7E-\u2C80\u2C82\u2C84\u2C86\u2C88\u2C8A\u2C8C\u2C8E\u2C90\u2C92\u2C94\u2C96\u2C98\u2C9A\u2C9C\u2C9E\u2CA0\u2CA2\u2CA4\u2CA6\u2CA8\u2CAA\u2CAC\u2CAE\u2CB0\u2CB2\u2CB4\u2CB6\u2CB8\u2CBA\u2CBC\u2CBE\u2CC0\u2CC2\u2CC4\u2CC6\u2CC8\u2CCA\u2CCC\u2CCE\u2CD0\u2CD2\u2CD4\u2CD6\u2CD8\u2CDA\u2CDC\u2CDE\u2CE0\u2CE2\u2CEB\u2CED\u2CF2\uA640\uA642\uA644\uA646\uA648\uA64A\uA64C\uA64E\uA650\uA652\uA654\uA656\uA658\uA65A\uA65C\uA65E\uA660\uA662\uA664\uA666\uA668\uA66A\uA66C\uA680\uA682\uA684\uA686\uA688\uA68A\uA68C\uA68E\uA690\uA692\uA694\uA696\uA698\uA69A\uA722\uA724\uA726\uA728\uA72A\uA72C\uA72E\uA732\uA734\uA736\uA738\uA73A\uA73C\uA73E\uA740\uA742\uA744\uA746\uA748\uA74A\uA74C\uA74E\uA750\uA752\uA754\uA756\uA758\uA75A\uA75C\uA75E\uA760\uA762\uA764\uA766\uA768\uA76A\uA76C\uA76E\uA779\uA77B\uA77D-\uA77E\uA780\uA782\uA784\uA786\uA78B\uA78D\uA790\uA792\uA796\uA798\uA79A\uA79C\uA79E\uA7A0\uA7A2\uA7A4\uA7A6\uA7A8\uA7AA-\uA7AE\uA7B0-\uA7B4\uA7B6\uA7B8\uA7BA\uA7BC\uA7BE\uA7C2\uA7C4-\uA7C6\uFF21-\uFF3A]|(?:\uD801[\uDC00-\uDC27\uDCB0-\uDCD3]|\uD803[\uDC80-\uDCB2]|\uD806[\uDCA0-\uDCBF]|\uD81B[\uDE40-\uDE5F]|\uD835[\uDC00-\uDC19\uDC34-\uDC4D\uDC68-\uDC81\uDC9C\uDC9E-\uDC9F\uDCA2\uDCA5-\uDCA6\uDCA9-\uDCAC\uDCAE-\uDCB5\uDCD0-\uDCE9\uDD04-\uDD05\uDD07-\uDD0A\uDD0D-\uDD14\uDD16-\uDD1C\uDD38-\uDD39\uDD3B-\uDD3E\uDD40-\uDD44\uDD46\uDD4A-\uDD50\uDD6C-\uDD85\uDDA0-\uDDB9\uDDD4-\uDDED\uDE08-\uDE21\uDE3C-\uDE55\uDE70-\uDE89\uDEA8-\uDEC0\uDEE2-\uDEFA\uDF1C-\uDF34\uDF56-\uDF6E\uDF90-\uDFA8\uDFCA]|\uD83A[\uDD00-\uDD21]))

Truy vấn cơ sở dữ liệu UCD của Unicode 12, \ p {Ll} tạo ra 2.151 điểm mã.

Chuyển đổi sang UTF-16 mang lại sự tương đương về cấu trúc lớp.

(?:[\u0061-\u007A\u00B5\u00DF-\u00F6\u00F8-\u00FF\u0101\u0103\u0105\u0107\u0109\u010B\u010D\u010F\u0111\u0113\u0115\u0117\u0119\u011B\u011D\u011F\u0121\u0123\u0125\u0127\u0129\u012B\u012D\u012F\u0131\u0133\u0135\u0137-\u0138\u013A\u013C\u013E\u0140\u0142\u0144\u0146\u0148-\u0149\u014B\u014D\u014F\u0151\u0153\u0155\u0157\u0159\u015B\u015D\u015F\u0161\u0163\u0165\u0167\u0169\u016B\u016D\u016F\u0171\u0173\u0175\u0177\u017A\u017C\u017E-\u0180\u0183\u0185\u0188\u018C-\u018D\u0192\u0195\u0199-\u019B\u019E\u01A1\u01A3\u01A5\u01A8\u01AA-\u01AB\u01AD\u01B0\u01B4\u01B6\u01B9-\u01BA\u01BD-\u01BF\u01C6\u01C9\u01CC\u01CE\u01D0\u01D2\u01D4\u01D6\u01D8\u01DA\u01DC-\u01DD\u01DF\u01E1\u01E3\u01E5\u01E7\u01E9\u01EB\u01ED\u01EF-\u01F0\u01F3\u01F5\u01F9\u01FB\u01FD\u01FF\u0201\u0203\u0205\u0207\u0209\u020B\u020D\u020F\u0211\u0213\u0215\u0217\u0219\u021B\u021D\u021F\u0221\u0223\u0225\u0227\u0229\u022B\u022D\u022F\u0231\u0233-\u0239\u023C\u023F-\u0240\u0242\u0247\u0249\u024B\u024D\u024F-\u0293\u0295-\u02AF\u0371\u0373\u0377\u037B-\u037D\u0390\u03AC-\u03CE\u03D0-\u03D1\u03D5-\u03D7\u03D9\u03DB\u03DD\u03DF\u03E1\u03E3\u03E5\u03E7\u03E9\u03EB\u03ED\u03EF-\u03F3\u03F5\u03F8\u03FB-\u03FC\u0430-\u045F\u0461\u0463\u0465\u0467\u0469\u046B\u046D\u046F\u0471\u0473\u0475\u0477\u0479\u047B\u047D\u047F\u0481\u048B\u048D\u048F\u0491\u0493\u0495\u0497\u0499\u049B\u049D\u049F\u04A1\u04A3\u04A5\u04A7\u04A9\u04AB\u04AD\u04AF\u04B1\u04B3\u04B5\u04B7\u04B9\u04BB\u04BD\u04BF\u04C2\u04C4\u04C6\u04C8\u04CA\u04CC\u04CE-\u04CF\u04D1\u04D3\u04D5\u04D7\u04D9\u04DB\u04DD\u04DF\u04E1\u04E3\u04E5\u04E7\u04E9\u04EB\u04ED\u04EF\u04F1\u04F3\u04F5\u04F7\u04F9\u04FB\u04FD\u04FF\u0501\u0503\u0505\u0507\u0509\u050B\u050D\u050F\u0511\u0513\u0515\u0517\u0519\u051B\u051D\u051F\u0521\u0523\u0525\u0527\u0529\u052B\u052D\u052F\u0560-\u0588\u10D0-\u10FA\u10FD-\u10FF\u13F8-\u13FD\u1C80-\u1C88\u1D00-\u1D2B\u1D6B-\u1D77\u1D79-\u1D9A\u1E01\u1E03\u1E05\u1E07\u1E09\u1E0B\u1E0D\u1E0F\u1E11\u1E13\u1E15\u1E17\u1E19\u1E1B\u1E1D\u1E1F\u1E21\u1E23\u1E25\u1E27\u1E29\u1E2B\u1E2D\u1E2F\u1E31\u1E33\u1E35\u1E37\u1E39\u1E3B\u1E3D\u1E3F\u1E41\u1E43\u1E45\u1E47\u1E49\u1E4B\u1E4D\u1E4F\u1E51\u1E53\u1E55\u1E57\u1E59\u1E5B\u1E5D\u1E5F\u1E61\u1E63\u1E65\u1E67\u1E69\u1E6B\u1E6D\u1E6F\u1E71\u1E73\u1E75\u1E77\u1E79\u1E7B\u1E7D\u1E7F\u1E81\u1E83\u1E85\u1E87\u1E89\u1E8B\u1E8D\u1E8F\u1E91\u1E93\u1E95-\u1E9D\u1E9F\u1EA1\u1EA3\u1EA5\u1EA7\u1EA9\u1EAB\u1EAD\u1EAF\u1EB1\u1EB3\u1EB5\u1EB7\u1EB9\u1EBB\u1EBD\u1EBF\u1EC1\u1EC3\u1EC5\u1EC7\u1EC9\u1ECB\u1ECD\u1ECF\u1ED1\u1ED3\u1ED5\u1ED7\u1ED9\u1EDB\u1EDD\u1EDF\u1EE1\u1EE3\u1EE5\u1EE7\u1EE9\u1EEB\u1EED\u1EEF\u1EF1\u1EF3\u1EF5\u1EF7\u1EF9\u1EFB\u1EFD\u1EFF-\u1F07\u1F10-\u1F15\u1F20-\u1F27\u1F30-\u1F37\u1F40-\u1F45\u1F50-\u1F57\u1F60-\u1F67\u1F70-\u1F7D\u1F80-\u1F87\u1F90-\u1F97\u1FA0-\u1FA7\u1FB0-\u1FB4\u1FB6-\u1FB7\u1FBE\u1FC2-\u1FC4\u1FC6-\u1FC7\u1FD0-\u1FD3\u1FD6-\u1FD7\u1FE0-\u1FE7\u1FF2-\u1FF4\u1FF6-\u1FF7\u210A\u210E-\u210F\u2113\u212F\u2134\u2139\u213C-\u213D\u2146-\u2149\u214E\u2184\u2C30-\u2C5E\u2C61\u2C65-\u2C66\u2C68\u2C6A\u2C6C\u2C71\u2C73-\u2C74\u2C76-\u2C7B\u2C81\u2C83\u2C85\u2C87\u2C89\u2C8B\u2C8D\u2C8F\u2C91\u2C93\u2C95\u2C97\u2C99\u2C9B\u2C9D\u2C9F\u2CA1\u2CA3\u2CA5\u2CA7\u2CA9\u2CAB\u2CAD\u2CAF\u2CB1\u2CB3\u2CB5\u2CB7\u2CB9\u2CBB\u2CBD\u2CBF\u2CC1\u2CC3\u2CC5\u2CC7\u2CC9\u2CCB\u2CCD\u2CCF\u2CD1\u2CD3\u2CD5\u2CD7\u2CD9\u2CDB\u2CDD\u2CDF\u2CE1\u2CE3-\u2CE4\u2CEC\u2CEE\u2CF3\u2D00-\u2D25\u2D27\u2D2D\uA641\uA643\uA645\uA647\uA649\uA64B\uA64D\uA64F\uA651\uA653\uA655\uA657\uA659\uA65B\uA65D\uA65F\uA661\uA663\uA665\uA667\uA669\uA66B\uA66D\uA681\uA683\uA685\uA687\uA689\uA68B\uA68D\uA68F\uA691\uA693\uA695\uA697\uA699\uA69B\uA723\uA725\uA727\uA729\uA72B\uA72D\uA72F-\uA731\uA733\uA735\uA737\uA739\uA73B\uA73D\uA73F\uA741\uA743\uA745\uA747\uA749\uA74B\uA74D\uA74F\uA751\uA753\uA755\uA757\uA759\uA75B\uA75D\uA75F\uA761\uA763\uA765\uA767\uA769\uA76B\uA76D\uA76F\uA771-\uA778\uA77A\uA77C\uA77F\uA781\uA783\uA785\uA787\uA78C\uA78E\uA791\uA793-\uA795\uA797\uA799\uA79B\uA79D\uA79F\uA7A1\uA7A3\uA7A5\uA7A7\uA7A9\uA7AF\uA7B5\uA7B7\uA7B9\uA7BB\uA7BD\uA7BF\uA7C3\uA7FA\uAB30-\uAB5A\uAB60-\uAB67\uAB70-\uABBF\uFB00-\uFB06\uFB13-\uFB17\uFF41-\uFF5A]|(?:\uD801[\uDC28-\uDC4F\uDCD8-\uDCFB]|\uD803[\uDCC0-\uDCF2]|\uD806[\uDCC0-\uDCDF]|\uD81B[\uDE60-\uDE7F]|\uD835[\uDC1A-\uDC33\uDC4E-\uDC54\uDC56-\uDC67\uDC82-\uDC9B\uDCB6-\uDCB9\uDCBB\uDCBD-\uDCC3\uDCC5-\uDCCF\uDCEA-\uDD03\uDD1E-\uDD37\uDD52-\uDD6B\uDD86-\uDD9F\uDDBA-\uDDD3\uDDEE-\uDE07\uDE22-\uDE3B\uDE56-\uDE6F\uDE8A-\uDEA5\uDEC2-\uDEDA\uDEDC-\uDEE1\uDEFC-\uDF14\uDF16-\uDF1B\uDF36-\uDF4E\uDF50-\uDF55\uDF70-\uDF88\uDF8A-\uDF8F\uDFAA-\uDFC2\uDFC4-\uDFC9\uDFCB]|\uD83A[\uDD22-\uDD43]))

Lưu ý rằng việc triển khai regex của \ p {Lu} hoặc \ p {Pl} thực sự gọi một hàm
không chuẩn để kiểm tra giá trị.

Các lớp nhân vật hiển thị ở đây được thực hiện khác nhau và là tuyến tính, tiêu chuẩn
và khá chậm, khi bị kẹt vào chủ yếu là một lớp duy nhất.

Một số cái nhìn sâu sắc về cách một công cụ Regex (nói chung) triển khai các lớp thuộc tính Unicode:

Kiểm tra các đặc điểm hiệu suất giữa thuộc tính
và khối lớp (như trên)

Regex1:  LONG CLASS 
< none >
Completed iterations:   50  /  50     ( x 1 )
Matches found per iteration:   1788
Elapsed Time:    0.73 s,   727.58 ms,   727584 µs
Matches per sec:   122,872


Regex2:   \p{Lu}
Options:  < ICU - none >
Completed iterations:   50  /  50     ( x 1 )
Matches found per iteration:   1788
Elapsed Time:    0.07 s,   65.32 ms,   65323 µs
Matches per sec:   1,368,583

Wow thật là một sự khác biệt !!

Hãy xem cách các thuộc tính có thể được thực hiện

Mảng con trỏ [10FFFF] trong đó mỗi chỉ mục là một Mã điểm

• Mỗi con trỏ trong Mảng là một cấu trúc phân loại.

  • Một cấu trúc phân loại chứa các eletets trường cố định.
    Một số là NULL và không liên quan.
    Một số chứa phân loại thể loại.

    Ví dụ: Danh mục chung
    Đây là phần tử bitmap sử dụng 17 trên 64 bit.
    Bất cứ điều gì Mã điểm này hỗ trợ đều có bit (s) được đặt làm mặt nạ.

    -Close_Punctuation
    -Connector_Punctuation
    -Control
    -Currency_Symbol
    -Dash_Punctuation
    -Decimal_Number
    -Enclosing_Mark
    -Final_Punctuation
    -Format
    -Initial_Punctuation
    -Letter_Number
    -Line_Separator
    -Lowercase_Letter
    -Math_Symbol
    -Modifier_Letter
    -Modifier_Symbol
    -Nonspacing_Mark
    -Open_Punctuation
    -Other_Letter
    -Other_Number
    -Other_Punctuation
    -Other_Symbol
    -Paragraph_Separator
    -Private_Use -Surrogate -Titlecase_Letter
    -Space_Separator
    -Spaces_Mark
    
    
    -Được
    gán -Uppercase_Letter

Khi một regex được phân tích cú pháp bằng thứ gì đó như thế này \ p {Lu}, nó
được dịch trực tiếp sang

• Phân loại cấu trúc phần tử bù: Danh mục chung
• Kiểm tra phần tử đó cho mục bit: Uppercase_Letter

Một ví dụ khác, khi regex được phân tích cú pháp bằng thuộc tính dấu chấm câu \ p {P}, nó
được dịch sang

• Phân loại cấu trúc phần tử bù: Danh mục chung

• Kiểm tra phần tử đó cho bất kỳ bit nào trong số các mục này, được nối vào mặt nạ:

  -Cold_Puncjection
  -Connector_Puncinating
  -Dash_Puncjection
  -Final_Punctuation
  -Initial_Punctuation
  -Open_Punctuation
  -Other_Punctuation

Giá trị bù và bit hoặc bit (mặt nạ) được lưu trữ dưới dạng bước regex cho thuộc tính đó.

Bảng tra cứu được tạo một lần cho tất cả các Điểm Mã Unicode bằng cách sử dụng mảng này.

Khi một ký tự được kiểm tra, đơn giản như sử dụng CP làm chỉ mục vào mảng này và kiểm tra phần tử cụ thể của Cấu trúc phân loại cho bit đó (mặt nạ).

Cấu trúc này có thể mở rộng và gián tiếp để cung cấp các tra cứu phức tạp hơn nhiều. Đây chỉ là một ví dụ đơn giản.

So sánh tra cứu trực tiếp với tìm kiếm lớp nhân vật:

Tất cả các lớp là một danh sách tuyến tính của các mục được tìm kiếm từ trái sang phải.
Trong phép so sánh này, do chuỗi mục tiêu của chúng tôi chỉ chứa các chữ cái chữ hoa chữ thường hoàn chỉnh, luật trung bình sẽ dự đoán rằng một nửa các mục trong lớp sẽ phải được kiểm tra để tìm ra sự trùng khớp.

Đây là một bất lợi rất lớn trong hiệu suất.

Tuy nhiên, nếu các bảng tra cứu không có hoặc không cập nhật với bản phát hành Unicode mới nhất (12 kể từ ngày này)
thì đây sẽ là cách duy nhất.

Trên thực tế, đây chủ yếu là cách duy nhất để có được các
ký tự Emoji hoàn chỉnh vì không có thuộc tính cụ thể (hoặc lý luận) cho nhiệm vụ của chúng.

Bạn cũng có thể dùng:

function myFunction() {
  var str = "xq234"; 
  var allowChars = "^[a-zA-ZÀ-ÿ]+$";
  var res = str.match(allowChars);
  if(!str.match(allowChars)){
    res="true";
  }
  else {
    res="false";
  }
  document.getElementById("demo").innerHTML = res;