Sự khác biệt giữa Redis và Kafka [đóng]

Redis có thể được sử dụng như một pub-sub thời gian thực giống như Kafka.

Tôi bối rối nên sử dụng cái nào khi nào.

Bất kỳ trường hợp sử dụng sẽ là một sự trợ giúp tuyệt vời.

Redis pub-sub phần lớn giống như một hệ thống cứu hỏa và quên, nơi tất cả các thông điệp bạn tạo ra sẽ được gửi đến tất cả người tiêu dùng cùng một lúc và dữ liệu không được lưu giữ ở đâu. Bạn có giới hạn về trí nhớ đối với Redis. Ngoài ra, số lượng nhà sản xuất và người tiêu dùng có thể ảnh hưởng đến hoạt động của Redis.

Mặt khác, Kafka là một bản ghi phân tán, thông lượng cao, có thể được sử dụng như một hàng đợi. Tại đây bất kỳ số lượng người dùng nào cũng có thể sản xuất và người tiêu dùng có thể tiêu thụ bất cứ lúc nào họ muốn. Nó cũng cung cấp sự bền bỉ cho các tin nhắn được gửi qua hàng đợi.

Final Take:

Sử dụng Redis:

1. Nếu bạn muốn có một hệ thống chữa cháy và quên đi, nơi mà tất cả các thông điệp mà bạn tạo ra sẽ được truyền tải ngay lập tức đến người tiêu dùng.
2. Nếu tốc độ được quan tâm nhất.
3. Nếu bạn có thể sống chung với mất dữ liệu.
4. Nếu bạn không muốn hệ thống giữ tin nhắn đã được gửi đi.
5. Số lượng dữ liệu sẽ được xử lý không lớn.

Sử dụng kafka:

1. Nếu bạn muốn độ tin cậy.
2. Nếu bạn muốn hệ thống của mình có một bản sao của các tin nhắn đã được gửi ngay cả sau khi sử dụng.
3. Nếu bạn không thể sống với mất dữ liệu.
4. Nếu Tốc độ không phải là một mối quan tâm lớn.
5. kích thước dữ liệu rất lớn

Phiên bản Redis 5.0+ cung cấp cấu trúc dữ liệu Stream . Nó có thể được coi là cấu trúc dữ liệu nhật ký với đảm bảo giao hàng. Nó cung cấp một loạt các hoạt động chặn cho phép người tiêu dùng đợi dữ liệu mới được nhà sản xuất thêm vào luồng và thêm vào đó là một khái niệm được gọi là Nhóm người tiêu dùng.

Về cơ bản cấu trúc Stream cung cấp capabilites giống như Kafka.

Đây là tài liệu https://redis.io/topics/streams-intro

Có hai ứng dụng khách Java phổ biến nhất hỗ trợ tính năng này: Redisson và Jedis