Dữ liệu MySQL - Cách tốt nhất để thực hiện phân trang?

Ứng dụng iPhone của tôi kết nối với dịch vụ web PHP của tôi để lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu MySQL. Một yêu cầu có thể trả về 500 kết quả.

Cách tốt nhất để thực hiện phân trang và lấy 20 mục cùng một lúc là gì?

Giả sử tôi nhận được 20 quảng cáo đầu tiên từ cơ sở dữ liệu của mình. Bây giờ làm thế nào tôi có thể yêu cầu cho 20 quảng cáo tiếp theo?

Từ tài liệu MySQL :

Mệnh đề LIMIT có thể được sử dụng để hạn chế số lượng hàng được trả về bởi câu lệnh SELECT. LIMIT lấy một hoặc hai đối số số, cả hai phải là hằng số nguyên không âm (trừ khi sử dụng các câu lệnh đã chuẩn bị).

Với hai đối số, đối số thứ nhất chỉ định phần bù của hàng đầu tiên sẽ trả về và đối số thứ hai chỉ định số lượng hàng tối đa sẽ trả về. Độ lệch của hàng ban đầu là 0 (không phải 1):

SELECT * FROM tbl LIMIT 5,10;  # Retrieve rows 6-15

Để truy xuất tất cả các hàng từ một độ lệch nhất định cho đến cuối tập kết quả, bạn có thể sử dụng một số lượng lớn cho tham số thứ hai. Câu lệnh này lấy tất cả các hàng từ hàng thứ 96 đến hàng cuối cùng:

SELECT * FROM tbl LIMIT 95,18446744073709551615;

Với một đối số, giá trị chỉ định số lượng hàng sẽ trả về từ đầu tập kết quả:

SELECT * FROM tbl LIMIT 5;     # Retrieve first 5 rows

Nói cách khác, LIMIT row_count tương đương với LIMIT 0, row_count.

Đối với 500 bản ghi hiệu quả có thể không phải là một vấn đề, nhưng nếu bạn có hàng triệu bản ghi thì có thể thuận lợi khi sử dụng mệnh đề WHERE để chọn trang tiếp theo:

SELECT *
FROM yourtable
WHERE id > 234374
ORDER BY id
LIMIT 20

"233374" ở đây là id của bản ghi cuối cùng từ trang thịnh hành mà bạn đã xem.

Điều này sẽ cho phép một chỉ mục trên id được sử dụng để tìm bản ghi đầu tiên. Nếu bạn sử dụng, LIMIT offset, 20bạn có thể thấy rằng nó ngày càng chậm hơn khi trang của bạn đến cuối. Như tôi đã nói, có lẽ sẽ không có vấn đề gì nếu bạn chỉ có 200 hồ sơ, nhưng nó có thể tạo ra sự khác biệt với các tập kết quả lớn hơn.

Một ưu điểm khác của phương pháp này là nếu dữ liệu thay đổi giữa các cuộc gọi bạn sẽ không bỏ lỡ các bản ghi hoặc nhận được một bản ghi lặp lại. Điều này là do việc thêm hoặc xóa một hàng có nghĩa là phần bù của tất cả các hàng sau khi nó thay đổi. Trong trường hợp của bạn, điều đó có thể không quan trọng - tôi đoán nhóm quảng cáo của bạn không thay đổi quá thường xuyên và dù sao thì không ai sẽ nhận ra nếu họ nhận được cùng một quảng cáo hai lần liên tiếp - nhưng nếu bạn đang tìm kiếm "cách tốt nhất" thì đây là một điều cần lưu ý khi lựa chọn sử dụng phương pháp nào.

Nếu bạn muốn sử dụng LIMIT với phần bù (và điều này là cần thiết nếu người dùng điều hướng trực tiếp đến trang 10000 thay vì phân trang qua từng trang một) thì bạn có thể đọc bài viết này về tra cứu hàng muộn để cải thiện hiệu suất của LIMIT với số lượng lớn bù lại.

Xác định OFFSET cho truy vấn. Ví dụ

trang 1 - (hồ sơ 01-10): offset = 0, giới hạn = 10;

trang 2 - (bản ghi 11-20) offset = 10, giới hạn = 10;

và sử dụng truy vấn sau:

SELECT column FROM table LIMIT {someLimit} OFFSET {someOffset};

ví dụ cho trang 2:

SELECT column FROM table
LIMIT 10 OFFSET 10;

Có tài liệu về nó:

• Tối ưu hóa phân trang bằng MySQL , tạo ra sự khác biệt giữa việc đếm tổng số lượng hàng và phân trang.

• Phân trang hiệu quả bằng MySQL , bởi Yahoo Inc. trong Hội nghị hiệu suất Percona 2009. Nhóm Percona MySQL cung cấp nó dưới dạng video Youtube: Phân trang hiệu quả bằng MySQL (video) ,

Vấn đề chính xảy ra với việc sử dụng OFFSETs lớn . Họ tránh sử dụng OFFSETvới nhiều kỹ thuật khác nhau, từ idlựa chọn phạm vi trong WHEREmệnh đề, đến một số loại trang bộ nhớ đệm hoặc tiền điện toán.

Có các giải pháp được đề xuất tại Sử dụng INDEX, Luke :

• " Phân trang thông qua kết quả ".

• " Chiếu được thực hiện đúng cách ".

Hướng dẫn này cho thấy một cách tuyệt vời để làm phân trang. Phân trang hiệu quả bằng MySQL

Tóm lại, tránh sử dụng OFFSET hoặc GIỚI HẠN lớn

bạn cũng có thể làm

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM tbl limit 0, 20

Số lượng hàng của câu lệnh select (không có giới hạn) được ghi lại trong cùng một câu lệnh select để bạn không cần phải truy vấn lại kích thước bảng. Bạn nhận được số hàng bằng cách sử dụng SELECT FOUND_lawS ();

Truy vấn 1: SELECT * FROM yourtable WHERE id > 0 ORDER BY id LIMIT 500

Truy vấn 2: SELECT * FROM tbl LIMIT 0,500;

Truy vấn 1 chạy nhanh hơn với các bản ghi nhỏ hoặc trung bình, nếu số lượng bản ghi bằng 5.000 hoặc cao hơn, kết quả tương tự.

Kết quả cho 500 hồ sơ:

Truy vấn1 mất 9,9999904632568 mili giây

Truy vấn2 mất 19.999980926514 mili giây

Kết quả cho 8.000 hồ sơ:

Truy vấn1 mất 129.99987602234 mili giây

Truy vấn2 mất 160.00008583069 mili giây

Phân trang đơn giản khi nó tìm nạp dữ liệu từ một bảng duy nhất nhưng nó phức tạp khi truy xuất dữ liệu nối nhiều bảng. Dưới đây là một ví dụ hay với MySql và Spring:
https://www.easycodeforall.com/zpagination1.jsp