Google Firestore - làm cách nào để lấy tài liệu theo nhiều id trong một chuyến đi khứ hồi?

Tôi đang tự hỏi liệu có thể nhận được nhiều tài liệu theo danh sách id trong một chuyến đi khứ hồi (cuộc gọi mạng) đến Firestore hay không.

nếu bạn đang ở trong Node:

https://github.com/googleapis/nodejs-firestore/blob/master/dev/src/index.ts#L701

/**
* Retrieves multiple documents from Firestore.
*
* @param {...DocumentReference} documents - The document references
* to receive.
* @returns {Promise<Array.<DocumentSnapshot>>} A Promise that
* contains an array with the resulting document snapshots.
*
* @example
* let documentRef1 = firestore.doc('col/doc1');
* let documentRef2 = firestore.doc('col/doc2');
*
* firestore.getAll(documentRef1, documentRef2).then(docs => {
*   console.log(`First document: ${JSON.stringify(docs[0])}`);
*   console.log(`Second document: ${JSON.stringify(docs[1])}`);
* });
*/

Điều này dành riêng cho SDK máy chủ

CẬP NHẬT: "Cloud Firestore [sdk phía máy khách] Hiện hỗ trợ truy vấn!"

https://firebase.googleblog.com/2019/11/cloud-firestore-now-supports-in-queries.html

myCollection.where(firestore.FieldPath.documentId(), 'in', ["123","456","789"])

Họ vừa công bố chức năng này, https://firebase.googleblog.com/2019/11/cloud-firestore-now-supports-in-queries.html .

Bây giờ bạn có thể sử dụng các truy vấn như, nhưng hãy nhớ rằng kích thước đầu vào không được lớn hơn 10.

userCollection.where('uid', 'in', ["1231","222","2131"])

Không, hiện tại không có cách nào để ghép nhiều yêu cầu đọc bằng Cloud Firestore SDK và do đó không có cách nào để đảm bảo rằng bạn có thể đọc tất cả dữ liệu cùng một lúc.

Tuy nhiên, như Frank van Puffelen đã nói trong các nhận xét ở trên, điều này không có nghĩa là việc tìm nạp 3 tài liệu sẽ chậm gấp 3 lần so với việc tìm nạp một tài liệu. Tốt nhất là thực hiện các phép đo của riêng bạn trước khi đi đến kết luận ở đây.

Trong thực tế, bạn sẽ sử dụng firestore.getAll như thế này

async getUsers({userIds}) {
    const refs = userIds.map(id => this.firestore.doc(`users/${id}`))
    const users = await this.firestore.getAll(...refs)
    console.log(users.map(doc => doc.data()))
}

hoặc với cú pháp hứa hẹn

getUsers({userIds}) {
    const refs = userIds.map(id => this.firestore.doc(`users/${id}`))
    this.firestore.getAll(...refs).then(users => console.log(users.map(doc => doc.data())))
}

Bạn có thể sử dụng một chức năng như sau:

function getById (path, ids) {
  return firestore.getAll(
    [].concat(ids).map(id => firestore.doc(`${path}/${id}`))
  )
}

Nó có thể được gọi bằng một ID duy nhất:

getById('collection', 'some_id')

hoặc một mảng ID:

getById('collection', ['some_id', 'some_other_id'])

Chắc chắn cách tốt nhất để làm điều này là thực hiện truy vấn thực tế của Firestore trong một Hàm đám mây? Sau đó sẽ chỉ có một cuộc gọi khứ hồi duy nhất từ ​​khách hàng tới Firebase, đây dường như là những gì bạn đang yêu cầu.

Bạn thực sự muốn giữ tất cả logic truy cập dữ liệu của mình giống như phía máy chủ này.

Trong nội bộ, có thể sẽ có cùng một số lượng cuộc gọi đến chính Firebase, nhưng tất cả chúng sẽ được thực hiện trên các kết nối siêu nhanh của Google, thay vì mạng bên ngoài và kết hợp với đường ống mà Frank van Puffelen đã giải thích, bạn sẽ có được hiệu suất tuyệt vời từ cách tiếp cận này.

Nếu bạn đang sử dụng Flagship, bạn có thể làm như sau:

Firestore.instance.collection('your collection name').where(FieldPath.documentId, whereIn:[list containing multiple document IDs]).getDocuments();

Điều này sẽ trả về Tương lai có chứa List<DocumentSnapshot>mà bạn có thể lặp lại khi bạn cảm thấy phù hợp.

Đây là cách bạn làm điều gì đó như thế này trong Kotlin với Android SDK.
Có thể không nhất thiết phải trong một chuyến khứ hồi, nhưng nó có hiệu quả nhóm kết quả và tránh nhiều lệnh gọi lại lồng nhau.

val userIds = listOf("123", "456")
val userTasks = userIds.map { firestore.document("users/${it!!}").get() }

Tasks.whenAllSuccess<DocumentSnapshot>(userTasks).addOnSuccessListener { documentList ->
    //Do what you need to with the document list
}

Lưu ý rằng việc tìm nạp các tài liệu cụ thể tốt hơn nhiều so với việc tìm nạp tất cả các tài liệu và lọc kết quả. Điều này là do Firestore tính phí bạn cho tập hợp kết quả truy vấn.

Điều này dường như không thể xảy ra ở Firestore vào lúc này. Tôi không hiểu tại sao câu trả lời của Alexander được chấp nhận, giải pháp mà anh ấy đề xuất chỉ là trả lại tất cả các tài liệu trong bộ sưu tập "người dùng".

Tùy thuộc vào những gì bạn cần làm, bạn nên xem xét sao chép dữ liệu liên quan mà bạn cần hiển thị và chỉ yêu cầu một tài liệu đầy đủ khi cần thiết.

Điều tốt nhất bạn có thể làm là không sử dụng Promise.alllàm khách hàng của mình, sau đó phải đợi .allđọc trước khi tiếp tục.

Lặp lại các lần đọc và để chúng giải quyết độc lập. Về phía máy khách, điều này có thể bắt nguồn từ việc giao diện người dùng có một số hình ảnh trình tải tiến trình phân giải thành các giá trị một cách độc lập. Tuy nhiên, điều này tốt hơn là đóng băng toàn bộ khách hàng cho đến khi.all các lần đọc được giải quyết.

Do đó, hãy kết xuất tất cả các kết quả đồng bộ vào chế độ xem ngay lập tức, sau đó để các kết quả không đồng bộ xuất hiện khi chúng phân giải riêng lẻ. Điều này có vẻ giống như sự khác biệt nhỏ, nhưng nếu khách hàng của bạn có kết nối Internet kém (như tôi hiện đang có ở quán cà phê này), việc đóng băng toàn bộ trải nghiệm của khách hàng trong vài giây sẽ có thể dẫn đến trải nghiệm 'ứng dụng này tệ quá'.

Tôi hy vọng điều này sẽ giúp bạn, nó hiệu quả với tôi.

getCartGoodsData(id) {

    const goodsIDs: string[] = [];

    return new Promise((resolve) => {
      this.fs.firestore.collection(`users/${id}/cart`).get()
        .then(querySnapshot => {
          querySnapshot.forEach(doc => {
            goodsIDs.push(doc.id);
          });

          const getDocs = goodsIDs.map((id: string) => {
            return this.fs.firestore.collection('goods').doc(id).get()
              .then((docData) => {
                return docData.data();
              });
          });

          Promise.all(getDocs).then((goods: Goods[]) => {
            resolve(goods);
          });
        });
    });
  }