Đầu tiên, hãy để tôi bắt đầu bằng cách nói lý do tại sao chúng ta cần một cơ sở dữ liệu.
Chúng tôi cần một cơ sở dữ liệu để giúp tổ chức thông tin theo cách mà chúng tôi có thể truy xuất dữ liệu được lưu trữ một cách hiệu quả.
Ví dụ về hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (SQL):
1) Cơ sở dữ liệu Oracle
2) SQLite
3) PostgreSQL
4) MySQL
5) Máy chủ Microsoft SQL
6) IBM DB2
Ví dụ về hệ quản trị cơ sở dữ liệu không quan hệ (NoSQL)
1) MongoDB
2) Cassandra
3) Redis
4) Couchbase
5) HBase
6) Tài liệuDB
7) Neo4j
Cơ sở dữ liệu quan hệ có dữ liệu được chuẩn hóa, vì thông tin được lưu trữ trong bảng ở dạng hàng và cột, và thông thường khi dữ liệu ở dạng chuẩn hóa, nó sẽ giúp giảm dư thừa dữ liệu và dữ liệu trong bảng thường liên quan với nhau, vì vậy khi chúng tôi muốn truy xuất dữ liệu, chúng tôi có thể truy vấn dữ liệu bằng cách sử dụng câu lệnh nối và truy xuất dữ liệu theo nhu cầu của chúng tôi. Điều này phù hợp khi chúng tôi muốn có nhiều lần ghi hơn, ít lần đọc hơn và không có nhiều dữ liệu liên quan, nó cũng thực sự dễ dàng tương đối cập nhật dữ liệu trong bảng hơn trong cơ sở dữ liệu không quan hệ. Không thể mở rộng theo chiều ngang, có thể mở rộng theo chiều dọc ở một mức độ nào đó tuân thủ.CAP (Tính nhất quán, Tính khả dụng, Dung sai phân vùng) và ACID (Tính nguyên tử, Tính nhất quán, Cách ly, Thời lượng).
Hãy để tôi hiển thị việc nhập dữ liệu vào cơ sở dữ liệu quan hệ bằng cách sử dụng PostgreSQL làm ví dụ.
Đầu tiên tạo một bảng sản phẩm như sau:
CREATE TABLE products (
product_no integer,
name text,
price numeric
);
sau đó chèn dữ liệu
INSERT INTO products (product_no, name, price) VALUES (1, 'Cheese', 9.99);
Hãy xem một ví dụ khác:
Ở đây trong cơ sở dữ liệu quan hệ, chúng ta có thể liên kết bảng sinh viên và bảng chủ đề bằng cách sử dụng các mối quan hệ, thông qua khóa ngoại, ID môn học, nhưng trong cơ sở dữ liệu không quan hệ, không cần phải có hai tài liệu, vì không có mối quan hệ, vì vậy chúng tôi lưu trữ tất cả các chi tiết chủ đề và thông tin chi tiết về sinh viên trong một tài liệu cho biết tài liệu sinh viên, sau đó dữ liệu đang bị trùng lặp, điều này khiến việc cập nhật hồ sơ trở nên rắc rối.
Trong cơ sở dữ liệu không quan hệ, không có lược đồ cố định, dữ liệu không được chuẩn hóa. không có mối quan hệ nào giữa các dữ liệu được tạo ra, tất cả dữ liệu chủ yếu được đặt trong một tài liệu. Rất phù hợp khi xử lý nhiều dữ liệu và có thể chuyển nhiều dữ liệu cùng một lúc, tốt nhất khi số lượng đọc cao và ít ghi hơn, và ít cập nhật hơn, khó truy vấn dữ liệu một chút, vì không có lược đồ cố định. Có thể mở rộng quy mô theo chiều ngang và chiều dọc. Tuân thủAP (Tính nhất quán, Tính khả dụng, Khả năng chịu phân vùng) và BASE (Về cơ bản là có sẵn, trạng thái mềm, Cuối cùng nhất quán).
Hãy để tôi hiển thị một ví dụ để nhập dữ liệu vào cơ sở dữ liệu không quan hệ bằng Mongodb
db.users.insertOne({name: ‘Mary’, age: 28 , occupation: ‘writer’ })
db.users.insertOne({name: ‘Ben’ , age: 21})
Do đó, bạn có thể hiểu rằng đối với cơ sở dữ liệu được gọi là db và có một bộ sưu tập được gọi là người dùng và tài liệu được gọi là insertOne mà chúng tôi thêm dữ liệu và không có lược đồ cố định vì bản ghi đầu tiên của chúng tôi có 3 thuộc tính và thuộc tính thứ hai chỉ có 2 thuộc tính , điều này không có vấn đề gì trong cơ sở dữ liệu không quan hệ, nhưng điều này không thể thực hiện được trong cơ sở dữ liệu quan hệ, vì cơ sở dữ liệu quan hệ có một lược đồ cố định.
Hãy xem xét một ví dụ khác
({Studname: ‘Ash’, Subname: ‘Mathematics’, LecturerName: ‘Mr. Oak’})
Do đó, chúng ta có thể thấy trong cơ sở dữ liệu không quan hệ, chúng ta có thể nhập cả chi tiết sinh viên và chi tiết môn học vào một tài liệu, vì không có mối quan hệ nào được xác định trong cơ sở dữ liệu không quan hệ, nhưng ở đây, cách này có thể dẫn đến trùng lặp dữ liệu và do đó có thể xảy ra lỗi khi cập nhật.
Hy vọng điều này giải thích mọi thứ